Dr. Thorsten Behrens

Address:
Cluster of Excellence 'Machine Learning: New Perspectives for Science'
Eberhard Karls University, Tübingen
Maria von Linden Str. 6
72076 Tübingen
Germany

Contact:
thorsten.behrensspam prevention@uni-tuebingen.de

Google Scholar: ResearchGate:

Research Topics

Pedometrics
Digital Soil Mapping
Spatial Machine Learning
Multi- and Hyperscale Spatial Modelling
Knowledge Discovery
Soil Spectroscopy
Feature Engineering
Sampling Design
Geomorphometry
Pedology
Remote Sensing

CV

since 04/2019

Assistent (Post-Doc)

Cluster of Excellence 'Machine Learning: New Perspectives for Science', Eberhard Karls University, Tübingen

05/2012 - 12/2018

Principle Investigator (German Research Foundation project: Pedoscale)

Institute of Geography, Chair of Physical Geography, Eberhard-Karls-University, Tübingen

10/2005 - 05/2012

Assistent (Post-Doc)

Institute of Geography, Chair of Physical Geography, Eberhard-Karls-University, Tübingen

10/2002 - 10/2005

Assistent (Post-Doc)

Institute of Geography, Department of Physical Geography and Soil Science, Friedrich-Schiller-University, Jena

03/2001 - 09/2001

Researcher

Institute of Biometrics and Population Genetics, Justus-Liebig University, Giessen

01/2001 - 09/2002

Researcher

Institute of Soil Science and Soil Conservation, Justus-Liebig University, Giessen

01/2000 - 01/2001

Researcher

Collaborative Research Centre (SFB) 299 of the German Research Foundation (DFG) 'Landuse Concepts for Peripheral Regions' at Justus-Liebig University, Giessen

2000 - 2003

PhD-student

Institute of Geography, Justus-Liebig University, Giessen

1993 - 1999

Study of Agricultural Sciences and Environmental Protection [Dipl.-Ing. agr.]

Justus-Liebig University, Giessen

Memberships

Arbeitsgruppe Digital Soil Mapping der DBG (Chair)
IUSS Working Group on Digital Soil Mapping
IUSS Pedometrics Commission
IUSS Working Group on Proximal Soil Sensing
Deutsche Bodenkundliche Gesellschaft
Deutscher Arbeitskreis für Geomorphologie
Arbeitskreis Bodengeographie

Peer reviewed articles

50	Rentschler, T., Bartelheim, M., Behrens, T., Díaz-Zorita Bonilla, M., Teuber, S., Scholten, T., Schmidt, K. (2022): Contextual spatial modelling in the horizontal and vertical domains. Scientific reports, 12(1), 9496. doi: 10.1038/s41598-022-13514-5
49	Taghizadeh-Mehrjardi, R., Schmidt, K., Toomanian, N., Heung, B., Behrens, T., Mosavi, A., Band, S., Amirian, A., Fathabadi, A., Scholten, T. (2020): Improving the spatial prediction of soil salinity in arid regions using wavelet transformation and support vector regression models. Geoderma. doi: 10.1016/j.geoderma.2020.114793
48	Rentschler, T., Werban, U., Ahner, M., Behrens, T., Gries, P., Scholten, T., Teuber, S., Schmidt, K. (2020): 3D mapping of soil organic carbon content and soil moisture with multiple geophysical sensors and machine learning. Vadose zone journal 19, 1. doi: 10.1002/vzj2.20062
47	Taghizadeh-Mehrjardi, R., Mahdianpari, M., Mohammadimanesh, F., Behrens, T., Toomanian, N., Scholten, T., Schmidt, K. (2020): Multi-task convolutional neural networks outperformed random forest for mapping soil particle size fractions in central Iran. Geoderma 376, 114552. doi: 10.1016/j.geoderma.2020.114552
46	Taghizadeh-Mehrjardi, R., Schmidt, K., Amirian-Chakan, A., Rentschler, T., Zeraatpisheh, M., Sarmadian, F., Valavi, R., Davatgar, N., Behrens, T., Scholten, T. (2020): Improving the Spatial Prediction of Soil Organic Carbon Content in Two Contrasting Climatic Regions by Stacking Machine Learning Models and Rescanning Covariate Space. Remote Sensing 12, 1095. doi: 10.3390/rs12071095
45	Behrens, T., Viscarra Rossel, R. A., Kerry, R., MacMillan, R., Schmidt, K., Lee, J., Scholten, T., Zhu, A-X. (2019): The relevant range of scales for multi-scale contextual spatial modelling. Scientific Reports. 9: 14800. doi: 10.1038/s41598-019-51395-3
44	Taghizadeh-Mehrjardi, R., Schmidt, K., Eftekhari, K., Behrens, T., Jamshidi, M., Davatgaar, N., Toomanian, N., Scholten, T. (2019): Synthetic resampling strategies and machine learning for digital soil mapping in Iran. European Journal of Soil Science. doi: 10.1111/ejss.12893
43	Rentschler, T., Gries, P., Behrens, T., Bruelheide, H., Kühn, P., Seitz, S., Shi, X., Trogisch, S., Scholten, T., Schmidt, K. (2019): Comparison of catchment scale 3D and 2.5D modelling of soil organic carbon stocks in Jiangxi Province, PR China. PLoS ONE 14(8): e0220881. doi: 10.1371/journal.pone.0220881
42	Behrens, T., MacMillan, R.A., Viscarra Rossel, R.A., Schmidt, K., Lee, J. (2019): Teleconnections in spatial modelling. Geoderma, Volume 354, 113854. doi: 10.1016/j.geoderma.2019.07.012
41	Viscarra Rossel, R., Lee, J., Behrens, T., Luo, Z., Baldock, J., Richards, A. (2019): Continental-scale soil carbon composition and vulnerability modulated by regional environmental controls. Nature Geoscience, 12, 547–552 doi: 10.25919/5ca56d1d0166b
40	Behrens, T., Schmidt, K., MacMillan, R.A., Viscarra Rossel, R. (2018): Multi-scale Digital Soil Mapping with deep learning. Scientific Reports 8,15244. doi: 10.1038/s41598-018-33516-6
39	Yang, Y, Viscarra Rossel, R.A., Li, S., Bissett, A., Lee, J., Shi, Z., Behrens, T., Court, L., (2018): Soil bacterial abundance and diversity better explained and predicted with spectro-transfer functions. Soil Biology & Biochemistry Vol. 129, pp. 29–38. doi: 10.1016/j.soilbio.2018.11.005
38	Huang, Y., Chen, Y., Castro-Izaguirre, N., Baruffol, M., Brezzi, M., Lang, A., Li, Y., Härdtle, W., von Oheimb, G., Yang, X., Liu, X., Pei, K., Both, S., Yang, B., Eichenberg, D., Assmann, T., Bauhus, J., Behrens, T., et al. (2018): Impacts of species richness on productivity in a large-scale subtropical forest experiment. Science, Vol. 362, Issue 6410, pp. 80–83. doi: 10.1126/science.aat6405
37	Behrens, T., Schmidt, K., Rossel, R.A., Gries, P., Scholten, T., MacMillan, R.A. (2018): Spatial modelling with Euclidean distance fields and machine learning. Eur J Soil Sci. doi: 10.1111/ejss.12687
36	Hounkpatin, O.K.L., Schmidt, K., Stumpf, F., Forkuor, G., Behrens, T., Scholten, T., Amelung, W., Welp, G. (2018): Predicting reference soil groups using legacy data: a data pruning and Random Forest approach for tropical environment (Dano catchment, Burkina Faso). Scientific Reports 8:9959. doi: 10.1038/s41598-018-28244-w
35	Teng H., Viscarra Rossel, R.A., Shi, Z., Behrens, T. (2018): Updating a national soil classification with spectroscopic predictions and digital soil mapping. Catena 164. doi: 10.1016/j.catena.2018.01.015
34	Behrens, T., Schmidt, K., MacMillan, R.A., Viscarra Rossel, R.A. (2017): Multiscale contextual spatial modelling with the Gaussian scale space. Geoderma 310: 128–137. doi: 10.1016/j.geoderma.2017.09.015
33	Stumpf, F., Schmidt, K., Goebes, P., Behrens, T., Schönbrodt-Stitt, S., Wadoux, A., Xiang, W., Scholten, T. (2017): Uncertainty-guided sampling to improve digital soil maps. Catena 153, 30–38. doi: 10.1016/j.catena.2017.01.033
32	Viscarra Rossel, R.A., Behrens, T., Ben-Dor, E., Brown, D.J., Dematte, J.A.M., Shepherd, K.D., Shi, Z., Stenberg, B., Stevens, A., Adamchuk, V., et al. (2016): A global spectral library to characterize the world’s soil. Earth-Sci. Rev. 2016, 155, 198–230. doi: 10.1016/j.earscirev.2016.01.012
31	Teng H., Viscarra Rossel, R.A., Shi, Z., Behrens, T., Chappell, A., Bui, E. (2016): Assimilating satellite imagery and visible–near infrared spectroscopy to model and map soil loss by water erosion in Australia. Environmental Modelling and Software 77:156–167. doi: 10.1016/j.envsoft.2015.11.024
30	Stumpf, F., Schmidt, K., Behrens, T., Schönbrodt-Stitt, S., Buzzo, G., Dumperth, C., Wadoux, A., Xiang, W., Scholten, T. (2016): Incorporating limited field operability and legacy soil samples in a Hypercube Sampling design for Digital Soil Mapping. J Plant Nutr Soil Sci 179, 499–509.
29	Martini, E., Wollschläger, U., Kögler, S., Behrens, T., Dietrich, P., Reinstorf, F., Schmidt, K., Weiler, M., Werban, U., Zacharias, S. (2015): Spatial and temporal dynamics of hillslopescale soil moisture patterns: characteristic states and transition mechanisms. Vadose Zone Journal 14, 4.
28	Strehmel, A., Schönbrodt-Stitt, S., Buzzo, G., Dumperth, C., Stumpf F., Zimmermann, K., Bieger, K., Behrens, T., Schmidt, K., Bi, R., Rohn, J., Hill, J., Udelhoven, T., Wei, X., Shi, XZ., Cai, Q., Jiang, T., Fohrer, N., Scholten, T. (2015): Assessment of Geo-Hazards in a Rapidly Changing Landscape: The Three Gorges Reservoir Region in China. Environmental Earth Sciences, 74, 6, 4939–4960.
27	Zhu, A.-X., Liu, J., Du, F., Zhang, S., Qin, C.-Z., Burt, J., Behrens, T., Scholten, T. (2015): Predictive soil mapping with limited sample data. European Journal of Soil Science.
26	Ramirez-Lopez, L., Schmidt, K., Behrens, T., van Wesemael, B., Dematte, J.A.M., Scholten, T. (2014): Sampling optimal calibration sets in soil infrared spectroscopy. Geoderma 226-227, 140–150.
25	Schmidt, K., Behrens, T., Daumann, J., Ramirez-Lopez, L., Werban, U., Dietrich, P., Scholten, T. (2014): A comparison of calibration sampling schemes at the field scale. Geoderma 232-234, 243–256.
24	Behrens, T., Schmidt, K., Ramirez-Lopez, L., Gallant, J., Zhu, A-X., Scholten, T. (2014): Hyper-scale digital soil mapping and soil formation analysis. Geoderma 213, 578–588.
23	Schönbrodt, S., Behrens, T., Schmidt, K., Scholten, T. (2013): Degradation of cultivated bench terraces in the Three Gorges Area - field mapping and data mining. Ecological Indicators 34, 478–493.
22	Schönbrodt-Stitt, S., Bosch, A., Behrens, T., Hartmann, H., Shi, X., Scholten, T. (2013): Approximation und Spatial Regionalization of Rainfall Erosivity based on Sparse Data in a Mountainous Catchment of the Yangtze River in Central China. Environmental Science and Pollution Research 20, 10, 6917–6933.
21	Ramirez-Lopez, L., Behrens, T., Schmidt, K., Viscarra Rossel, R., Demattê, J.A.M., Scholten, T. (2013): Distance and similarity-search metrics for use with soil vis-NIR spectra. Geoderma 199, 43–53.
20	Ramirez-Lopez, L., Behrens, T., Schmidt, K., Stevens, A., Demattê, J.A.M., Scholten, T. (2013): The spectrum-based learner: a new local approach for modeling soil vis-NIR spectra. Geoderma 195, 268–279.
19	Behrens, T., Schmidt, K., Zhu, A. X. und Scholten, T. (2010): The ConMap approach for terrain-based digital soil mapping. European Journal of Soil Science 61, 1, 133–143.
18	Schönbrodt, S., Saumer, P., Behrens, T., Seeber, C., Scholten, T. (2010): Assessing the USLE Crop and Management Factor C for Soil Erosion Modeling in a Large Mountainous Watershed in Central China. Journal of Earth Science 21, 6, 835–845.
17	Viscarra-Rossel, R., Behrens, T. (2010): A comparison of data mining techniques to model and interpret soil diffuse reflectance spectra. Geoderma 158, 1-2, 46–54.
16	Grimm, R., Behrens, T. (2010): Uncertainty analysis of sample locations within digital soil mapping approaches. Geoderma, 155, 3-4, 154–163.
15	Behrens, T., Zhu, A. X., Schmidt, K. und Scholten, T. (2010): Multi-scale digital terrain analysis and feature selection in digital soil mapping. Geoderma 155, 3–4, 175–185.
14	Werban, U., Behrens, T., Cassiani, G., Dietrich, P. (2010): iSOIL: An EU Project to Integrate Geophysics, Digital Soil Mapping, and Soil Science. In: Viscarra-Rossel, McBratney, and Minasny: Proximal Soil Sensing. pp. 103–110.
13	Viscarra-Rossel, R., Rizzo, R., Demattê, J.A.M., Behrens, T., (2010): Spatial Modeling of a Soil Fertility Index using Visible–Near-Infrared Spectra and Terrain Attributes. Soil Science Society of America Journal 74, 4, 1293–1300.
12	Schmidt, K., Behrens, T., Friedrich, K., Scholten, T. (2010): A method to generating soilscapes from soil maps. J. Plant Nutr. Soil Sci., 173, 2, 163–172.
11	Qin, C., Zhu, A-X., Pei, T., Li, B., Behrens, T., Scholten, T., Zhou, C. (2011): An approach to computing topographic wetness index based on maximum downslope gradient. Precision Agriculture 12, 32–43.
10	Gerber, R., Felix-Henningsen, P., Behrens, T., Scholten, T. (2010): Applicability of Ground Penetrating Radar as a tool for non-destructive soil depth mapping on Pleistocene Periglacial Slope Deposits. J. Plant Nutr. Soil Sci., 173, 2.
9	Dahlke, H.E., Behrens, T., Seibert, J., Andersson, L. (2009): Test of statistical means for the extrapolation of soil depth point information using overlays of spatial environmental data and bootstrapping techniques. Hydrological Processes 23, 21, 3017-3029.
8	Behrens, T., Schneider, O., Lösel, G., Scholten, T., Hennings, V., Felix-Henningsen, P., Hartwich, R. (2009): Analysis on pedodiversity and spatial subset representativity – The German soil map 1:1.000.000. J. Plant Nutr. Soil Sci., 172, 1, 91–100.
7	Grimm, R, Behrens, T., Märker, M., Elsenbeer, A. (2008): Soil organic carbon concentrations and stocks on Barro Colorado Island - Digital soil mapping using Random Forests analysis. Geoderma, 146, 1–2, 102–113.
6	Behrens, T., Schmidt, K., Scholten, T. (2008): An approach to removing uncertainties in nominal environmental covariates and soil class maps. In: Hartemink, A., McBratney, A. and Mendoca-Santos, M.L.: Digital Soil Mapping with Limited Data. Springer, Berlin. pp. 213–224.
5	Schmidt, K., Behrens, T., Scholten, T. (2008): Instance selection and classification tree analysis for large spatial datasets in digital soil mapping. Geoderma 146, 1–2.
4	Behrens, T., Scholten, T. (2006): Digital soil mapping in Germany – a review. J. Plant Nutr. Soil Sci. 169, 3, 434–443.
3	Behrens, T., Scholten, T. (2006): A Comparison of Data Mining Approaches in Predictive Soil Mapping. In: Lagacherie, P., McBratney, A.B, Voltz, M.: Digital Soil Mapping. Developments in Soil Science 31. Elsevier. pp. 353–364.
2	Behrens, T., Förster, H., Scholten, T., Steinrücken, U., Spies, E.-D., Goldschmitt, M. (2005): Digital Soil Mapping using Artificial Neural Networks. J. Plant Nutr. Soil Sci. 168, 21–33.
1	Szibalski, M., Behrens, T., Felix-Henningsen, P. (1999): Regionalisierung bodenkundlicher Kennwerte peripherer Regionen am Beispiel des pH-Wertes. Zeitschrift für Kulturtechnik und Landentwicklung, 40, 5–6.

Other journal and book publications

8	Lark, M., Minasny, B., Behrens, T., Scholten, T. (2010). Editorial: Special section: Pedometrics 2007 Geoderma 155(3–4).
7	Hartmann, K.-J., Behrens, T., Boess, J., Domsch, H., Scholten, T. (2006). Konzept zur integrierten datenbasierten Modellierung räumlich hochauflösender bodenkundlicher Informationen. Mittlg. Geol. Bergwesen Sachsen-Anhalt 11: 99–104.
6	Schmidt, K., Behrens, T., Scholten, T. (2005). Entwicklung eines Verfahrens zur Verschneidung von Attributinformationen bei nicht deckungsgleichen Bodeninformationen. Tübinger Geographische Arbeiten (TGA), Reihe A, Band 73: 92.
5	Scholten, T., Behrens, T. (2004). Methoden der GIS-gestützten Erstellung von Bodenprognosekarten am Beispiel des Ostharzes und des Schwarzerdegebiets in Sachsen-Anhalt. In: Möller, M. und Helbig, H. (Hrsg., 2004): GIS-gestützte Bewertung von Bodenfunktionen – Datengrundlagen und Lösungsansätze: 45–66. Wichmann, Heidelberg.
4	Scholten, T., Behrens, T., Altfeld, O., Felix-Henningsen, P. (2004). Lithographische Klassifikation von Gesteinskomplexen als Grundlage für die Modellierung der Verbreitung und Eigenschaften periglaziärer Lagen in Mittelgebirgen – Beispiele aus dem Ostharz und dem Solling. Tübinger Geographische Arbeiten (TGA), Reihe D, Band 10: 39–72.
3	Behrens, T., (2003). Digitale Reliefanalyse als Basis von Boden-Landschafts-Modellen am Beispiel der Modellierung periglaziärer Lagen im Ostharz. Boden und Landschaft 42, Giessen.
2	Scholten, T., Szibalski, M., Behrens, T., Felix-Henningsen, P. (2001). Identification of Study Areas and Inter- and Extrapolation of Raw Data for Pedological and Hydrological Needs. In King, L., Metzler, M. & Jiang Tong (eds.): Flood Risks and Land Use Conflicts in the Yangtze Catchment, China, and the Rhine River, Germany - Strategies for a Sustainable Flood Management’. Schriften zur Internationalen Entwicklungs- und Umweltforschung 2, 205-210. Peter Lang (Europäischer Verlag der Wissenschaften). Frankfurt.
1	Wiegand K., Behrens, T., Visser, U., Köhler, K. (2001). Biodiversity and spatial complexity in agricultural landscapes under global change (BIOPLEX) – Modelling and Geostatistics. In: Federal Ministry of Education and Research (Ed.). BIOLOG German Programme on Biodiversity and Global Change (Phase I, 2000 - 2004) Status Report 2001, Bonn, 68–69.

Workshop/Conference contributions

65	Taghizadeh-Mehrjardi, R., Toomanian, N., Shamshirband, S., Mosavi, A., Behrens, T., Schmidt, K., Scholten, T. (2020): Predicting and mapping of soil salinity using machine learning algorithms in central arid regions of Iran. EGU General Assembly Conference Abstracts. doi: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu2020-18516 [talk]
64	Behrens, T., Schmidt, K., MacMillan, R. A., Viscarra Rossel, R. A., Gries, P., Stumpf, F., Scholten, T., Lee, J. (2019): Räumlicher Kontext und räumliche Abhängigkeiten - Maschinelles Lernen in der Boden-Landschaftsmodellierung. Jahrestagung der Deutschen Bodenkundlichen Gesellschaft 2019, Kommission V /Digital Soil Mapping, 25.-28. August 2019, Bern, Schweiz. [talk]
63	Schmidt, K., Behrens, T., Scholten, T., Taghizadeh-Mehrjardi, R. (2019): Synthetische Stichprobenverfahren in der bodenkundlichen Modellierung. Jahrestagung der Deutschen Bodenkundlichen Gesellschaft 2019, Kommission V /Digital Soil Mapping, 25.-28. August 2019, Bern, Schweiz. [talk]
62	Stumpf, F., Keller, A., Schmidt, K., Behrens, T., Meuli, R. (2019): Spatio-temporal processing of geo information for digital soil mapping in Switzerland. Jahrestagung der Deutschen Bodenkundlichen Gesellschaft 2019, Kommission V /Digital Soil Mapping, 25.-28. August 2019, Bern, Schweiz. [talk]
61	Becker, C., Petzold, R., Schmidt, K., Behrens, T., Thomas, F., Werban, U., Scholten, T. (2019): Räumliche Prognose der Humuseigenschaften von Waldböden. Jahrestagung der Deutschen Bodenkundlichen Gesellschaft 2019, Kommission V /Digital Soil Mapping, 25.-28. August 2019, Bern, Schweiz. [talk]
60	Gries, P., Behrens, T., Scholten, T., Henkner, J., Kühn, P., Schmidt, K. (2019): Skalenabhängige Modellierung des Kohlenstoffvorrats einer Eisrandregion in Westgrönland. Jahrestagung der Deutschen Bodenkundlichen Gesellschaft 2019, Kommission V /Digital Soil Mapping, 25.-28. August 2019, Bern, Schweiz. [talk]
59	Rentschler, T., Ahner, M., Behrens, T., Gries, P., Kühn, P., Werban, U., Scholten, T., Schmidt, K. (2019): Three-dimensional mapping of soil organic carbon and soil water content with proximal soil sensing data. EGU General Assembly 2019, Vienna. [PICO]
58	Rentschler, T., Ahner, M., Behrens, T., Gries, P., Kühn, P., Werban, U., Scholten, T., Schmidt, K. (2019): Dreidimensionale Kartierung des organischen Bodenkohlenstoffs und des Bodenwassergehalts mit geophysikalischen Methoden. 7th Digital Soil Mapping Workshop, Deutsche Bodenkundliche Gesellschaft (DBG), AG DSM, Tübingen. [talk]
57	Rentschler, T., Gries, P., Behrens, T., Bruelheide, H., Kühn, P., Seitz, S., Trogisch, S., Scholten, T., Schmidt, K. (2018): Comparison of catchment scale 3D and 2.5D modelling of soil organic carbon stocks in Jiangxi Province, PR China. 2^nd ISMC Conference: New Perspectives on Soil Models, Wageningen, Netherlands. [poster]
56	Gries, P., Schmidt, K., Behrens, T., Scholten, T.: High resolution digital soil organic carbon mapping in Western Greenland. 7th Global Digital Soil Mapping Workshop. Aarhus, Denmark. [talk]
55	Gries, P., Funke, L.-M., Baumann, F., Schmidt, K., Behrens, T., Scholten, T. (2016): High resolution digital soil mapping as a future instrument for developing sustainable landuse strategies. Geophysical Research Abstracts 18, EGU2016-1101-1. EGU General Assembly 2016, Vienna.
54	Stumpf, F., Schmidt, K., Behrens, T., Schönbrodt-Stitt, S., Scholten, T., 2014. Erosionsmodellierung in Zentralchina - Digital Soil Mapping auf Basis eines modifizierten Latin Hypercube Samplings und Random Forest zur Parameterabschätzung. Arbeitskreis Theorie und Quantitative Methoden in der Geographie Tübingen 2014, Theorie - Modell - Anwendung, 27.02.–01.03.2014, Universität Tübingen.
53	Stumpf, F., Schmidt, K., Behrens, T., Schönbrodt-Stitt, S., Buzzo, G., Dumperth, C., Wadoux, A., Scholten, T., 2014. Integrating legacy soil information in a Digital Soil Mapping approach based on a modified conditioned Latin Hypercube Sampling design. submitted to EGU General Assembly 2014, 27 April–02 May 2014, Vienna, Austria.
52	Stumpf, F., Schmidt, K., Behrens, T., Schönbrodt-Stitt, S., Buzzo, G., Dumperth, C., Wadoux, A., Scholten, T., 2014. Integrating legacy soil information in a Digital Soil Mapping approach based on a modified conditioned Latin Hypercube Sampling design. submitted to the EGU - SSS Conference ELS 2014 The Earth Living Skin: Soil, Life and Climate Changes, 22–25 September 2014.
51	Schönbrodt-Stitt, S., Stumpf, F., Schmidt, K., Behrens, T., Scholten, T., 2013. Bodenerosionsmodellierung in einem kleinen Gebirgseinzugsgebiet im Reservoir des Drei-Schluchten-Staudamms. Workshop der Deutschen Bodenkundlichen Gesellschaft "Möglichkeiten modellgestützter Bodenerosionsermittlung - Anwendung des Modells Erosion 3D", 13.–15. März 2013, Berlin-Spandau.
50	Behrens, T., Schmidt, K., Scholten, T. (2013). Hyperskalige digitale Reliefanalyse, Data Mining und Bodenbildung. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch.
49	Schönbrodt-Stitt, S., Stumpf, F., Schmidt, K., Behrens, T., Xiang, W., Scholten, T., 2013. Ökologische Implikationen des Drei-Schluchten-Staudamms in China. Deutscher Geographentag 2013, Passau.
48	Martini, E., Kögler, S., Grau, T., Wollschläger, U., Werban, U., Behrens, T., Schmidt, K., Zacharias, S. (2013). Spatial and temporal variability of hillslope-scale soil moisture patterns. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch.
47	Schönbrodt-Stitt, S., Stumpf, F., Schmidt, K., Behrens, T., Xiang, W., Scholten, T., 2013. Ökologische Implikationen des Drei-Schluchten-Staudamms in China. Deutscher Geographentag 2013, Passau.
46	Stumpf, F., Schönbrodt-Stitt, S., Schmidt, K., Behrens, T., Scholten, T. (2013). Erosionsmodellierung in Zentralchina: Conditioned Latin Hypercube Sampling als Grundlage für eine Bodenlandschaftsmodellierung. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch.
45	Schmidt, K., Behrens, T., Werban, U., Scholten, T. (2013). Integration geophysikalischer Feldmessungen in die regionale Bodenlandschaftsmodellierung. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch.
44	Schönbrodt, S., Behrens, T., Imbery, S., Scholten, T. (2010). Soil Erosion Modeling in Terraced Landscapes - examples from the Three-Gorges-Area, China.19th World Congress of Soil Science, 01.–06.August 2010, Brisbane (Australia), Conference Paper.
43	Behrens, T., Schmidt, K. und Scholten,T., (2011): ConMap – ein neuer Ansatz zur reliefbasierten Regionalisierung von Bodeneigenschaften. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch. online.
42	Schönbrodt, S., Behrens, T., Schmidt, K., Scholten, T. (2011): Modellierung von Terrassen als Erosionsschutz im Gebiet des Drei-Schluchten-Staudamms (China). Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch.
41	Schmidt, K., Behrens, T., Ramirez-Lopez, L., Werban, U., Scholten, T. Digital Soil Mapping und Geophysik – Erfahrungen aus dem iSoil-Projekt. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch. online (2011).
40	Schönbrodt, S., Behrens, T., Scholten, T. Three Gorges Reservoir Area: soil erosion under natural condition vs. soil erosion under current land use. Geophysical Research Abstracts 13154 (2010).
39	Schönbrodt, S., Behrens, T., Imbery, S. and T. Scholten (2010): Soil Erosion Modeling in Terraced Landscapes - examples from the Three-Gorges-Area, China. 19th World Congress of Soil Science, 01.–06. August 2010, Brisbane (Australia), Conference Paper, Reviewed 11th January 2010.
38	Scholten, T., Behrens, T., Fohrer, N., Kaufmann, H., King, L., Rohn, J., Schönbrodt, S., Subklew, G., Wei Xiang (2010): The Yangtze Project: Studying Land Use Change, Soil Erosion, Mass Movements and Diffuse Matter Fluxes in a Highly Dynamic Ecosystem. EcoChange Conference, 8–14. September 2010, Kiel, book of abstracts, 48.
37	Schönbrodt, S., Behrens, T., Scholten, T. (2010): Soil properties and soil erodibility in the Xinagxi catchment. EcoChange Conference, 8-14 September 2010, Kiel, book of abstracts, 49–50.
36	Behrens, T., Steinrücken, U. und Sauer, S. (2009). Landesweite und parzellenscharfe Ab-leitung der Bodenerodibilität mittels prognostischer Verfahren für Rhein-land-Pfalz. In: Böden - eine endliche Ressource, September 2009, Bonn (http://eprints.dbges.de/470/).
35	Scholten, T., Behrens, T., Kaufmann, H., King, L., Rohn, J., Schönbrodt, S., Subklew, G. and W. Xiang (2009): Three-Gorges-Dam: Studying the ecological impacts in a highly dynamic Ecosystem. Geophysical Research Abstracts, Vol. 11, EGU2009-0, 2009, EGU General Assembly 2009 Abstract
34	Schönbrodt, S., Behrens, T. and T. Scholten (2009): GIS-based assessment and analysis of soil erosion by water in the Three-Gorges ecosystem. Geophysical Research Abstracts, Vol. 11, EGU2009-4681, 2009, EGU General Assembly 2009 Abstract
33	Behrens, T., Schmidt, K., Gerber, R., C. Albrecht, C., Felix-Henningsen, P., Scholten, T. (2008). Shortest representative transects for linear operated proximal soil sensing surveys. In: Viscarra-Rossel et al.: Proc. 1st Global Workshop on High Resolution Digital Soil Sensing and Mapping. Sydney, Australia.
32	Steinrücken, U., Behrens, T., Sauer, S. (2007). Prognoseverfahren in der Bodenschätzung -Möglichkeiten zur Bewertung, Qualitätssicherung und Nutzbarmachung der Bodenschätzung. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch., 110/1, 51f.
31	Hartmann, K.-J., Behrens, T., Domsch, H., Marchsreiter, C. (2007). Ableitung flächenscharfer bodenkundlicher Informationen für den Oberboden. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch., 110/2, 599f.
30	Albrecht, C., Schmidt, K., Gerber, R., Behrens, T., Felix-Henningsen, P., Scholten, T. (2007). Georadaruntersuchungen repräsentieren Transekte im Einzugsgebiet der Nidda (Hessen). Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch.110/1: 423-424.
29	Kühn, P., Pietsch, D., Brunner, U., Gerlach, I., Hitgen, H., Behrens, T., Hochschild, V., Neubert, E., Deckers, K., Scholten, T. (2007). Pedoarchäologie im Gebiet der antiken Oase Ma’rib, Jemen. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch.110/1: 501-502.
28	Schmidt, K., Behrens, T., Scholten, T. (2007). Landschaftssegmentierung, Repräsentanz und Data Mining – Konzepte zur digitalen Bodenkartierung. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch.110/1: 537–538.
27	Steinrücken, U., Behrens, T., Scholten, T., Demuth, N. (2006). Die Prognose von Abfluss-prozesspotenzialen auf Basis der Bodenkarte 1:50.000, Rheinland-Pfalz. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch. 108: 54–55.
26	Behrens, T., Schmidt, K., Kipka, H., Scholten, T. (2006). Prognose und Korrektur von Bodenkarten mit Techniken des Data Minings. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch. 108: 34–35.
25	Behrens, T., Scholten, T. (2005). Soil Attribute Prediction and Spatial Trends – A Comparative Study on Algorithms and Attributes. Proc. Conf. Pedometrics 2005, Florida.
24	Hartmann, K.-J., Behrens, T., Scholten, T. (2005). Synthetische Konzeptbodenkarte für das Schwarzerdegebiet in Sachsen-Anhalt. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch. 106: 75–76.
23	Förster, H., Behrens, T., Scholten, T. (2005). Übertragbarkeit von Bodenformengesellschaften des Pfälzer Waldes in das Mittlere Saaletal mit Künstlichen Neuronalen Netzen. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch. 106: 71–72.
22	Steinrücken, U., Behrens, T., Scholten, T., Goldschmitt, M. (2005). Die räumliche Prognose von Einheiten der Bodenkarte 1:50.000 (BK 50) in Rheinland-Pfalz mittels Data Mining. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch. 106: 97–98.
21	Gerber, R., Felix-Henningsen, P., Behrens, T., Scholten, T. (2005). Zerstörungsfreie Kartierung der Mächtigkeit periglaziärer Lagen mittels Georadar. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch. 107: 327–328.
20	Behrens, T., Scholten, T., Gerber, R., Felix-Henningsen, P. (2005). Representative Study Site Selection for Surveys using Ground Penetrating Radar. Proc. Conf. Multifunctionality of Landscapes, Gießen.
19	Gerber, R. Felix-Henningsen, P., Behrens, T., Scholten, T. (2005). Non-destructive Mapping of Soil depth using Ground Penetrating Radar to determine Available Field Capacity at Representative Sites. Proc. Conf. Multifunctionality of Landscapes, Gießen.
18	Scholten, T., Behrens, T., Schmid, N., Stockmann, U., Müller, K. (2005). The Role of Pedo-diversity for Ecosystem Functioning in Grassland Ecosystems. Proc. Conf. Multifunctionality of Landscapes, Gießen.
17	Scholten, T., Sauer, D., Behrens, T., Breuer, L., Frede, H.-G., Fröhlich, H., Gerber, R., Otte, A., Waldhardt, R. (2005). Periglaziäre Lagen, Bodenökologie und Bodenwasserhaushalt in den Hessischen Mittelgebirgen. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch. 105: 68–82.
16	Schmidt, K., Behrens, T., Scholten, T., Reinhardt, F., Brandtner, W. (2005). Räumliche Zuweisung und Extrapolation von Attributen der Mittelmaßstäbigen Bodenkarte (MMK) in die Bodengeologische Karte (BGK) Thüringens. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch. 106: 95–96.
15	Behrens, T., Scholten, T. (2004). Digital Geomorphographic Maps as a Basis for Predictive Mapping. Geophysical Research Abstracts 6.
14	Scholten, T., Behrens, T., Förster, H. (2004). Data Mining in Digital Soil Mapping – a basis for landscape discretisation and hydrological modelling. Geophysical Research Abstracts 6.
13	Förster, H., Behrens, T., Scholten, T. (2004). Predictive soil mapping using Artificial Neural Networks - Transferable results? Geophysical Research Abstracts 6.
12	Behrens, T., Scholten, T. (2003). Computer Aided Sampling - New methods for representative spatial sampling. Proc. Conf. Pedometrics 2003, Reading, UK.
11	Behrens, T., Eschwege, A. von, Schneider, O., Felix-Henningsen, P., Scholten, T. (2003). Methoden zur Auswahl räumlich repräsentativer Untersuchungsflächen in bodenkundlichen Fragestellungen. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch. 102 (2): 427–428.
10	Eschwege, A. von, Behrens, T., Hebeler, F., Schneider, O., Scholten, T., Felix-Henningsen, P. (2003). Großräumige Erhebung bodenchemischer Kennwerte auf Grundlage räumlich reprä-sentativer Messnetzsysteme. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch. 102 (2): 461–462.
9	Scholten, T., Behrens, T,. Hartmann, K.-J., Goldschmitt, M., Spies, E.-D. (2003). Synthetische Bodenkarten als Grundlage für die Bereitstellung planungsrelevanter Bodeninformationen. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch. 102 (2): 569–570.
8	Scholten, T., Behrens, T., Szibalski, M., Felix-Henningsen, P. (2002). Prediction model Lsys+ - Spatial modelling of properties of periglacial slope deposits. Proceedings of the Third International Congress 'Man and Soil at the Third Millennium', Vol. II: 2091–2097. Geoforma Ediciones. Logrono, Spain.
7	Scholten, T., Behrens, T. (2002). GIS-gestützte Modellierung der räumlichen Verbreitung und Ausprägung periglaziärer Lagen in Mittelgebirgsregionen. Berichte zur deutschen Landeskunde 76(2/3), 151–168.
6	Scholten, T., Behrens, T., Felix-Henningsen, P. (2001). Modelling geo-spatial soil properties in mid-altitude landscapes. In Belward, A., Binaghi, E., Brivio, P.A., Lanzarone, G.A. & Tosi, G. (eds.). Geo-spatial Knowledge Processing for Natural Resource Management: 324–328. Varese, Italy.
5	Behrens, T., Purtauf, T., Wolters, V., Köhler, W., Dauber, J. (2001). Study Site Selection and Gradient Detection in Complex Landscapes Using an Automated Patch Detection Tool (PaDS). In: Proceedings of the International Workshop on Geo-Spatial Knowledge Processing for Natural Resource Management, 217–221. Varese, Italien.
4	Szibalski, M., Behrens, T., Felix-Henningsen, P. (2001). Regionalization of Soil Properties of Topsoils on a Large Scale in Highly Diverse Landscapes. In: Proceedings of the International Workshop on Geo-Spatial Knowledge Processing for Natural Resource Management, 328–333. Varese, Italien.
3	Behrens, T., Scholten, T., Felix-Henningsen, P. (2001). Modellierung periglaziärer Lagen auf Basis von digitalen Geländemodellen und Verwitterungseigenschaften der anstehenden Gesteine. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch. 96/2, 473–474.
2	Scholten, T., Behrens, T., Felix-Henningsen, P. (2001). Regionalisierung boden-hydrologischer Parameter mittels Deckschichtenmodellierung. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch. 96/2, 694–695.
1	Szibalski, M., Behrens, T., Felix-Henningsen, P. (1999). Bewertung der GIS-basierten Regionalisierung bodenkundlicher Kennwerte in Mittelgebirgsregionen. Mitteilgn. Dtsch. Bodenkundl. Gesellsch., 91/3.