Welcome to the Chair of Soil Science and Geomorphology

A Distributed Neural Network Architecture for Robust Non-Linear Spatio-Temporal Prediction.

We introduce a distributed spatio-temporal artificial neural network architecture (DISTANA). It encodes mesh nodes using recurrent, neural prediction kernels (PKs), while neural transition kernels (TKs) transfer information between neighboring PKs, together modeling and predicting spatio-temporal time series dynamics. Details

Animation movie outlining the motivations and perspectives of the TeaComposition Initiative, in which we participate with samples from BEF China (Djukic, I., Kepfer-Rojas, S., Kappel Schmidt, I., Steenberg Larsen, K., Beier, C., Berg, B., Verheyen, K., TeaComposition Team with Scholten, T., Seitz, S. et al. (2018))

Wie Boden Wissen schafft - Ein Film mit Prof. Dr. Thomas Scholten und Sascha Scherer

Bodenwissenschaftliche Untersuchungen zur Entwicklung von Böden als zentrale Ressource für unser Verständnis von Geschichte und Gegenwart: Wie hat sich eine Bodenlandschaft vor dem Eingriff durch den Menschen entwickelt und wie hat der Mensch die Böden verändert? Geowissenschaftliche Analysen ermöglichen Aussagen über heutige und frühere Bodennutzungsformen.

Um den Film zu sehen, klicken Sie bitte auf das Bild oder hier.

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