Uni-Tübingen

Dr. Ruhollah Taghizadeh Mehrjardi


Eberhard Karls Universität Tübingen
SFB 1070 RessourcenKulturen
Hölderlinstraße 12
72074 Tübingen
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ruhollah.taghizadeh-mehrjardispam prevention@mnf.uni-tuebingen.de

Stellung und Funktion

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc)

Teilprojekt


Weitere Informationen

Akademischer Werdegang

seit Juli 2017 Humboldt Research Fellow/Senior Researcher
Fachbereich Geowissenschaften, Universität Tübingen
Feb. 2013 - Juni 2017 Assistenzprofessor
Faculty of Agriculture & Natural Resources, Ardakan University, Iran
Mai 2016 - Aug. 2016

Postdoktorand
Department of Plant Science, South Dakota State University, USA

Jan. 2012 - Juni 2012 Postgraduierter Gastwissenschaftler
Sydney Institute of Agriculture, The University of Sydney, Australia
Jan. 2010 - Jan. 2011 Geospatialer Berater
Department of Soil and Water, Agricultural Research Center, Iran
2008 - 2012 Ph.D. Soil Science, University of Tehran, Iran
2005 - 2008 M.Sc. Soil Science, University of Tehran, Iran
2001 - 2005 B.Sc. Soil Science, SB University of Kerman, Iran

Forschungsschwerpunkte

  • Bodenkunde, digitale Bodenkartierung, Pedometrie, digitale Bodenmorphometrie
  • Bodenkohlenstoff, Klimawandel, Präzisionslandwirtschaft, Bodengesundheit
  • Datenanalyse, maschinelles Lernen, digitale Landwirtschaft
  • Boden-Landschaftsmodellierung, GIS und Fernerkundung, Bodenspektroskopie
  • Bodeninformationssystem und Bodendatenbank, Harmonisierung von Bodendaten

Publikationen (Auswahl)

  • Taghizadeh-Mehrjardi et al., Semi-Supervised Learning for the Spatial Extrapolation of Soil Information. Geoderma 426, 2022, 116094.
  • Taghizadeh-Mehrjardi et al., Enhancing the Accuracy of Machine Learning Models using the Super Learner Technique in Digital Soil Mapping. Geoderma 399, 2021, 115108.
  • Taghizadeh-Mehrjardi et al., Multi-Task Convolutional Neural Networks outperformed Random Forest for mapping Soil Particle Size Fractions in Central Iran. Geoderma 376, 2020, 114552.
  • Taghizadeh-Mehrjardi et al., Comparing Data Mining Classifiers to predict Spatial Distribution of USDA–Family Soil Groups in Baneh Region, Iran. Geoderma 253, 2015, 67–77.
  • Taghizadeh-Mehrjardi et al., Digital Mapping of Soil Salinity in Ardakan Region, Central Iran. Geoderma 213, 2014, 15–28.