Forschung im Cluster

Forschungsbereiche

 

 

Innovation Fund Projekte

 

 

Gruppenfoto der Mitglieder des Exzellenzclusters
Cluster Arbeitsgruppen

 

 

Foto des AI Research Buildings
Zentrale Einrichtungen

 

 

Wir wollen erreichen, dass Algorithmen des maschinellen Lernens eine zentrale Rolle in vielen verschiedenen Bereichen der Wissenschaft einnehmen – und verstehen, wie eine solche Transformation das wissenschaftliche Arbeiten an sich verändert. Dazu wir haben vier Forschungsbereiche identifiziert, in denen Fortschritt durch die Anwendung des maschinellen Lernens dringend geboten ist, um ihr Potenzial zu realisieren und neue wissenschaftliche Perspektiven zu entwickeln:
1. Verstehen statt Vorhersagen (Forschungsbereich A)
2. Mit Ungenauigkeit umgehen lernen (Forschungsbereich B)
3. Schnittstellen zwischen Wissenschaftlern und Algorithmen (Forschungsbereich C)
4. Eine Philosophie und Ethik des maschinellen Lernens in der Wissenschaft entwickeln (Forschungsbereich D)  

Bei der Bearbeitung dieser Fragestellungen arbeiten die Mitglieder des Clusters eng zusammen mit den neu eingerichteten Cluster-Arbeitsgruppen (Professuren, Nachwuchsgruppen, Ethics & Philosophy Lab), den Mitarbeitern in unseren Innovation Fund Projekten und Mitarbeitern unserer zwei Zentralen Einrichtungen (Machine Learning ⇌ Science Colaboratory und Machine Learning Science Cloud).