WeNet – The Internet of Us

WeNet – The Internet of Us

Das EU-geförderte Projekt “WeNet – the Internet of Us“ möchte Computer-vermittelte soziale Interaktion verbessern. Das bedeutet, dass Online-Kommunikation diversitätsbewusster konzipiert wird und Mensch-Technik-Interaktion in Hinsicht auf unterschiedliche Kontexte und Bedürfnisse hin optimiert werden soll. Hierzu ist es notwendig, eine Online-Plattform zu entwickeln, die mit Hilfe von sozialen Interaktionsprotokollen und innovativen Auswertungsmethoden eben diese diversitätssensible, Computer-vermittelte Kommunikation ermöglicht. 

Ein Konsortium aus 15 Institutionen wird die Entwicklung der Online-Plattform WeNet, die Integration und Konsolidierung der einzelnen Softwareteile und die Erforschung neuer Methoden und Werkzeuge in diesem Kontext durchführen. Groß angelegte Pilotversuche an 18 verschiedenen Standorten weltweit mit bis zu 10.000 Teilnehmer*innen sollen zur Erprobung und Verbesserung der Technik dienen. Ein weltweites Konsortium mit Partner*innen aus Europa, Mexico, Paraguay, China, Indien und der Mongolei arbeiten zusammen und fördern globalen Austausch in der Erforschung und Entwicklung von ethischer und diversitätssensibler Künstlicher Intelligenz (KI). Ethische Aspekte von Diversität, Mensch-Technik-Interaktion und sozialer Interaktion/Kommunikation sind elementarer Bestandteil des Projekts. Das IZEW übernimmt insbesondere die Erarbeitung eines ethisch reflektierten Konzepts zur Operationalisierung von Diversität für KI und soziale Interaktion. Außerdem beschäftigen sich die Projektmitarbeiterinnen am IZEW mit ethischen Fragen von Privatheit und Datenschutz sowie möglichen Missbrauchspotenzialen der Plattform. 

Schelenz, Laura (forthcoming): Diversity and Social Justice in Technology Design: Reflections on Diversity-aware Technology. In: International Journal of Critical Diversity Studies.

Helm, Paula; Loizos, Michael, Schelenz, Laura (2022): Diversity by Design? Balancing the Inclusion and Protection of Users in an Online Social Platform. In: AIES '22: Proceedings of the AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, https://doi.org/10.1145/3514094.3534149

Schelenz, Laura (2022): Diversity Concepts in Computer Science and Technology Development: A Critique. In Science, Technology, & Human Values, https://doi.org/10.1177/01622439221122549

Schelenz, Laura (2022): Artificial Intelligence Between Oppression and Resistance: Black Feminist Perspectives on Emerging Technologies. In Ariane Hanemaayer (Ed.): Artificial Intelligence and Its Discontents. Cham: Springer International Publishing (Social and Cultural Studies of Robots and AI), pp. 225–249.

Schelenz, Laura (2021): Schwarzfeministische Perspektiven auf Künstliche Intelligenz: Erkenntnisse und neue Fragen zu KI-gestützter Gesichtserkennung und Überwachung. In Femina Politica – Zeitschrift für feministische Politikwissenschaft 30 (2-2021), pp. 73–93, https://doi.org/10.3224/feminapolitica.v30i2.07

Schelenz, Laura; Bison, Ivano; Busso, Matteo; de Götzen, Amalia; Gatica-Perez, Daniel; Giunchiglia, Fausto; Meegahapola, Lakmal; Ruiz-Correa, Salvador (2021): The Theory, Practice, and Ethical Challenges of Designing a Diversity-Aware Platform for Social Relations. In: AIES '21: Proceedings of the AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society. https://doi.org/10.1145/3461702.3462595

Schelenz, Laura (2021): Diversity-aware Recommendations for Social Justice? Exploring User Diversity and Fairness in Recommender Systems. In Judith Masthoff, Eelco Herder, Nava Tintarev, Marko Tkalčič (Eds.): Adjunct Proceedings of the 29th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization. UMAP '21: 29th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization. Utrecht Netherlands, 21 06 2021 25 06 2021. New York, NY, USA: ACM, pp. 404–410. https://doi.org/10.1145/3450614.3463293

Heesen, Jessica; Reinhardt, Karoline; Schelenz, Laura (2021): Diskriminierung durch Algorithmen vermeiden: Analysen und Instrumente für eine demokratische digitale Gesellschaft. In Gero Bauer, Maria Kechaja, Sebastian Engelmann, Lean Haug (Eds.): Diskriminierung und Antidiskriminierung. Beiträge aus Wissenschaft und Praxis. 1. Auflage. Bielefeld: transcript; Transcript Verlag (Gesellschaft der Unterschiede, 60).

Schelenz, Laura; Segal, Avi; Gal, Kobi (2020): Best Practices for Transparency in Machine Generated Personalization. In Tsvi Kuflik, Ilaria Torre, Robin Burke, Cristina Gena (Eds.): Adjunct Publication of the 28th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization. UMAP '20: 28th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization. Genoa Italy, 14 July 2020 - 17 July 2020. New York, NY, USA: ACM, pp. 23–28. https://doi.org/10.1145/3386392.3397593

Reinhardt, Karoline /Jessica Heesen/Andreas Baur/Amalia de Götzen/Christos Rodosthenous/Maria Chiara Campodonico/Daniele Miorandi (2020): A revised guideline concerning privacy-standards for WeNet (Deliverable 9.3). URL: https://www.internetofus.eu/download/d9-3-a-revised-guideline-concerning-privacy-standards-for-wenet/?wpdmdl=1647&masterkey=600548f4e3b6b

Reinhardt, Karoline (2020): Between Identity and Ambiguity. Some Conceptual Considerations on Diversity. In: Symposion. Theoretical and Applied Inquiries in Philosophy and Social Sciences 7 (2), S. 261-283. URL: https://symposion.acadiasi.ro/between-identity-and-ambiguity-some-conceptual-considerations-on-diversity-pages-261-283/

Reinhardt, Karoline (2020): Digitaler Humanismus. Jenseits von Utopie und Dystopie, in: Berliner Debatte Initial, Themenschwerpunkt Digitale Dystopie, S.111-123.

Reinhardt, Karoline; Laura Schelenz (2019): A preliminary guideline for privacy in WeNet (Deliverable 9.2) https://www.internetofus.eu/wp-content/uploads/sites/38/2020/01/WeNet_D9.2_v1.0_final_J.pdf

Schelenz, Laura; Karoline Reinhardt (2019): Developing an ethical and conceptual framework for diversity (Deliverable 9.1) https://www.internetofus.eu/resources/deliverables/ letzter Zugriff: 24.01.2020