Arbeitsbereich:

Kapazität:

Themenbereich(e):

Voraussetzungen:

Kontaktdaten/Links:

Medieninformatik/Human-Computer Interaction (Enkelejda Kasneci)

2

Analysis of VR-Data in Learning Applications/Environments

Gute Programmierkenntnisse

Enkelejda Kasneci

Arbeitsbereich:

Kapazität:

Themenbereich(e):

Voraussetzungen:

Kontaktdaten/Links:

Data Science and Analytics (Gjergji Kasneci)

2

Fairness, explainability, bias analysis in ML applications

Gute Programmierkenntnisse

Gjergji Kasneci

Arbeitsbereich:

Kapazität:

Themenbereich(e):

Voraussetzungen:

Kontaktdaten/Links:

Big Data Visual Analytics (Michael Krone)

1

Visualisierung, Bioinformatik

Grundkenntnisse C/C++

Michael Krone

Arbeitsbereich:

Kapazität:

Themenbereich(e):

Voraussetzungen:

Kontaktdaten/Links:

Database Systems (Torsten Grust)

1

Constructing static websites based on AirTable databases

HTML5, JavaScript, Python, SQL

Torsten Grust

Arbeitsbereich:

Kapazität:

Themenbereich(e):

Voraussetzungen:

Kontaktdaten/Links:

Autonomous Vision (Andreas Geiger)

2

Computer Vision, Self-Driving, 3D Vision, Material Estimation, Meta-Learning, Self-Supervised Learning, Generative Models

ML, CV, Math, Python, PyTorch

https://uni-tuebingen.de/en/faculties/faculty-of-science/departments/computer-science/lehrstuehle/autonomous-vision/theses/

Arbeitsbereich:

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Themenbereich(e):

Voraussetzungen:

Kontaktdaten/Links:

Computer Graphics (Hendrik Lensch)

4

Computer Graphics, Computer Vision, Appearance Acquisition, Computational Photography, Parallel Computing (GPU), Machine Learning

Computer Graphics or Computer Vision, eventually ML

Hendrik Lensch

Arbeitsbereich:

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Kontaktdaten/Links:

Methoden des Maschinellen Lernens (Philipp Hennig)

3

Development and Benchmarking of Machine Learning Algorithms and Toolkits, including low-level routines. Applications of ML in the Sciences

Linear Algebra, Python

https://uni-tuebingen.de/de/158813

Arbeitsbereich:

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Kontaktdaten/Links:

Embedded Systems (Oliver Bringmann)

5

RISC-V processor architectures, machine learning hardware accelerators, timing and power analysis of embedded software, robustness verification in autonomous driving, embedded security

topic-specific prerequisites (cf. open thesis descriptions)

https://www.embedded.uni-tuebingen.de/teaching/thesis/open/#list-of-currently-open-thesis-topics

Arbeitsbereich:

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Applied Bioinformatics (Oliver Kohlbacher)

1

Comparing the transcriptome and proteome of the springtail Folsomia

Candida

knowledge of bioinformatics, R/Bioconductor or biopython knowledge

Tjeerd Dijkstra

Arbeitsbereich:

Kapazität:

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Integrated processing workflow for isobaric labeled mass spectrometry

data (Oliver Kohlbacher)

4

mass spectrometry, nextflow, nf-core, MSstatsTMT, OpenMS

-

Timo Sachsenberg

Arbeitsbereich:

Kapazität:

Themenbereich(e):

Voraussetzungen:

Kontaktdaten/Links:

Efficient processing of mass spectrometry raw data (Oliver Kohlbacher)

4

mass spectrometry, C++, hdf5, mzMLb, OpenMS

-

Timo Sachsenberg

Arbeitsbereich:

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Themenbereich(e):

Voraussetzungen:

Kontaktdaten/Links:

Improved feature linking in large-scale mass spectrometry experiments

(Oliver Kohlbacher)

4

mass spectrometry, C++, OpenMS

-

Timo Sachsenberg

Arbeitsbereich:

Kapazität:

Themenbereich(e):

Voraussetzungen:

Kontaktdaten/Links:

Spectral counting as quality control measure for quantification in large-scale mass spectrometry experiments (Oliver Kohlbacher)

4

mass spectrometry, C++, peptide identification, OpenMS

-

Timo Sachsenberg

Arbeitsbereich:

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Voraussetzungen:

Kontaktdaten/Links:

Kognitive Systeme (Zell)

30

Machine Learning, Neural Networks, Robotics, Robot vision

Mind. 1 Vorlesung bei Prof. Zell bestanden

https://uni-tuebingen.de/fakultaeten/mathematisch-naturwissenschaftliche-fakultaet/fachbereiche/informatik/lehrstuehle/kognitive-systeme/teaching/bachelor-theses/

Arbeitsbereich:

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Themenbereich(e):

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Kontaktdaten/Links:

Neuronale Informationsverarbeitung (Felix Wichmann)

2

Spatial vision, lightness & brightness, human vision and deep neural networks, statistics and machine learning in cognitive science

Python or MATLAB, statistics, perception

https://uni-tuebingen.de/en/faculties/faculty-of-science/departments/computer-science/lehrstuehle/neural-information-processing/teaching/bscmsc-theses/

Arbeitsbereich:

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Kontaktdaten/Links:

Neural Interfaces and Brain Signal Decoding (Sebastian Nagel)

4

Implement an autocomplete function for a VEP BCI Speller

Experience in Matlab / Python

https://www.ti.uni-tuebingen.de/thesis/

Arbeitsbereich:

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Voraussetzungen:

Kontaktdaten/Links:

Theoretische Sensomotorik/Klinische Bewegungsanalyse

3

Anwendung von Verfahren des Maschinellen Lernens in der klinischen

Bewegungsanalyse

ML-Kenntnisse, Programmiererfahrung

Winfried Ilg; weitere Informationen