Fachbereich Informatik

Offene Masterarbeiten

("Kapazität" bezieht sich auf die Anzahl an Masterarbeiten, die derzeit maximal im betreffenden Arbeitsbereich betreut werden können)

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Medieninformatik/Human-Computer Interaction (Enkelejda Kasneci)

3

HCI in Learning Environments

Affective computing in educational settings

Eye-gaze based HCI

-

Enkelejda Kasneci

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Data Science and Analytics (Gjergji Kasneci)

2

Fairness, explainability, bias analysis in ML applications

Statistik-, Mathematik- und Programmierkentnisse

Gjergji Kasneci

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Explainable Machine Learning (Zeynep Akata)

2

Visual-Textual Entailment with Natural Language Explanations Textual Explanations to Enhance Automatized Vehicle Control

Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing

Zeynep Akata

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Autonomous Vision (Andreas Geiger)

2

Computer Vision, Self-Driving, 3D Vision, Material Estimation, Meta-Learning, Self-Supervised Learning, Generative Models

ML, CV, Math, Python, PyTorch

https://uni-tuebingen.de/en/faculties/faculty-of-science/departments/computer-science/lehrstuehle/autonomous-vision/theses/

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Computer Graphics (Hendrik Lensch)

4

Computer Graphics, Computer Vision, Appearance Acquisition, Computational Photography, Parallel Computing (GPU), Machine Learning

Computer Graphics or Computer Vision, eventually ML

Hendrik Lensch

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Methoden des Maschinellen Lernens (Philipp Hennig)

4

Development and Benchmarking of Machine Learning Algorithms and Toolkits, including low-level routines; Applications of ML in the Sciences

Lecture “Probabilistic Machine Learning”, Python

https://uni-tuebingen.de/de/158813

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Embedded Systems (Oliver Bringmann)

5

RISC-V processor architectures, machine learning hardware accelerators, timing and power analysis of embedded software, robustness verification in autonomous driving, embedded security

topic-specific prerequisites (cf. open thesis descriptions)

https://www.embedded.uni-tuebingen.de/teaching/thesis/open/#list-of-currently-open-thesis-topics

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Applied Bioinformatics (Oliver Kohlbacher)

1

Deep learning for decoy generation in protein identification from mass
spectrometry

knowledge of bioinformatics and of TensorFlow

Tjeerd Dijkstra

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Applied Bioinformatics (Oliver Kohlbacher)

1

antimicrobial resistant bacteria; predicting antimicrobial resistance; machine

learning; sequence bioinformatics

some R or Python; some knowledge of machine learning and sequence

bioinformatics would be beneficial

Tjeerd Dijkstra, Thomas Hamm

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Programming Languages (Klaus Ostermann)

3

Programming Languages, Functional Programming, Type Theory and Logic, Programming Tools, Programming Education

"Programming Languages 1" lecture, Scala/Haskell skills

http://ps.informatik.uni-tuebingen.de/teaching/thesis/

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Integrated processing workflow for isobaric labeled mass spectrometry

data (Oliver Kohlbacher)

4

mass spectrometry, nextflow, nf-core, MSstatsTMT, OpenMS

-

Timo Sachsenberg

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Efficient processing of mass spectrometry raw data (Oliver Kohlbacher)

4

mass spectrometry, C++, hdf5, mzMLb, OpenMS
-

Timo Sachsenberg

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Improved feature linking in large-scale mass spectrometry experiments

(Oliver Kohlbacher)

4

mass spectrometry, C++, OpenMS

-

Timo Sachsenberg

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Spectral counting as quality control measure for quantification in large-scale mass spectrometry experiments (Oliver Kohlbacher)

4

mass spectrometry, C++, peptide identification, OpenMS

-

Timo Sachsenberg

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Selbstorganisation und Optimalität in Neuronalen Netzwerken

(Anna Levina)

1

Complex networks analysis of neuronal data

Programming skills, interest in neuroscience, no fear of simple math

Anna Levina

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Kognitive Systeme (Andreas Zell)

15

Machine Learning, Neural Networks, Robotics, Robot vision

Mind. 1 Vorlesung bei Prof. Zell bestanden

https://uni-tuebingen.de/fakultaeten/mathematisch-naturwissenschaftliche-fakultaet/fachbereiche/informatik/lehrstuehle/kognitive-systeme/teaching/master-theses/

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Neuronale Informationsverarbeitung (Felix Wichmann)

2

Spatial vision, lightness & brightness, human vision and deep neural networks, statistics and machine learning in cognitive science

Python or MATLAB, statistics, perception

https://uni-tuebingen.de/fakultaeten/mathematisch-naturwissenschaftliche-fakultaet/fachbereiche/informatik/studium/offene-bachelor-masterarbeiten/offene-masterarbeiten/

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Neural Interfaces and Brain Signal Decoding (Sebastian Nagel)

4

Interpretability of Gait Features of HSP Patients in Deep Neural Networks

Experience in Matlab / Python

https://www.ti.uni-tuebingen.de/thesis/

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Neural Interfaces and Brain Signal Decoding (Sebastian Nagel)

4

Implement an autocomplete function for a VEP BCI Speller

Experience in Matlab / Python

https://www.ti.uni-tuebingen.de/thesis/

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Neural Interfaces and Brain Signal Decoding (Sebastian Nagel)

4

Reduce peripheral noise of a VEP-based Brain-Computer Interface using different colors

Experience in Matlab / Python

https://www.ti.uni-tuebingen.de/thesis/

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Theoretische Sensomotorik/Klinische Bewegungsanalyse

3

Anwendung von Verfahren des Maschinellen Lernens in der klinischen

Bewegungsanalyse

ML-Kenntnisse, Programmiererfahrung

Winfried Ilg; weitere Informationen