Offene Masterarbeiten
("Kapazität" bezieht sich auf die Anzahl an Masterarbeiten, die derzeit maximal im betreffenden Arbeitsbereich betreut werden können)
Arbeitsbereich: Kapazität: Themenbereich(e):
Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Medieninformatik/Human-Computer Interaction (Enkelejda Kasneci) 3 HCI in Learning Environments Affective computing in educational settings Eye-gaze based HCI - |
Arbeitsbereich: Kapazität: Themenbereich(e): Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Data Science and Analytics (Gjergji Kasneci) 2 Fairness, explainability, bias analysis in ML applications Statistik-, Mathematik- und Programmierkentnisse |
Arbeitsbereich: Kapazität: Themenbereich(e):
Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Explainable Machine Learning (Zeynep Akata) 2 Visual-Textual Entailment with Natural Language Explanations Textual Explanations to Enhance Automatized Vehicle Control Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing |
Arbeitsbereich: Kapazität: Themenbereich(e):
Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Autonomous Vision (Andreas Geiger) 2 Computer Vision, Self-Driving, 3D Vision, Material Estimation, Meta-Learning, Self-Supervised Learning, Generative Models ML, CV, Math, Python, PyTorch |
Arbeitsbereich: Kapazität: Themenbereich(e):
Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Computer Graphics (Hendrik Lensch) 4 Computer Graphics, Computer Vision, Appearance Acquisition, Computational Photography, Parallel Computing (GPU), Machine Learning Computer Graphics or Computer Vision, eventually ML |
Arbeitsbereich: Kapazität: Themenbereich(e):
Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Methoden des Maschinellen Lernens (Philipp Hennig) 4 Development and Benchmarking of Machine Learning Algorithms and Toolkits, including low-level routines; Applications of ML in the Sciences Lecture “Probabilistic Machine Learning”, Python |
Arbeitsbereich: Kapazität: Themenbereich(e):
Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Embedded Systems (Oliver Bringmann) 5 RISC-V processor architectures, machine learning hardware accelerators, timing and power analysis of embedded software, robustness verification in autonomous driving, embedded security topic-specific prerequisites (cf. open thesis descriptions) https://www.embedded.uni-tuebingen.de/teaching/thesis/open/#list-of-currently-open-thesis-topics |
Arbeitsbereich: Kapazität: Themenbereich(e):
Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Applied Bioinformatics (Oliver Kohlbacher) 1 Deep learning for decoy generation in protein identification from mass knowledge of bioinformatics and of TensorFlow |
Arbeitsbereich: Kapazität: Themenbereich(e):
Voraussetzungen:
Kontaktdaten/Links: | Applied Bioinformatics (Oliver Kohlbacher) 1 antimicrobial resistant bacteria; predicting antimicrobial resistance; machine learning; sequence bioinformatics some R or Python; some knowledge of machine learning and sequence bioinformatics would be beneficial |
Arbeitsbereich: Kapazität: Themenbereich(e):
Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Programming Languages (Klaus Ostermann) 3 Programming Languages, Functional Programming, Type Theory and Logic, Programming Tools, Programming Education "Programming Languages 1" lecture, Scala/Haskell skills |
Arbeitsbereich:
Kapazität: Themenbereich(e): Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Integrated processing workflow for isobaric labeled mass spectrometry data (Oliver Kohlbacher) 4 mass spectrometry, nextflow, nf-core, MSstatsTMT, OpenMS - |
Arbeitsbereich: Kapazität: Themenbereich(e): Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Efficient processing of mass spectrometry raw data (Oliver Kohlbacher) 4 mass spectrometry, C++, hdf5, mzMLb, OpenMS |
Arbeitsbereich:
Kapazität: Themenbereich(e): Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Improved feature linking in large-scale mass spectrometry experiments (Oliver Kohlbacher) 4 mass spectrometry, C++, OpenMS - Timo Sachsenberg |
Arbeitsbereich:
Kapazität: Themenbereich(e): Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Spectral counting as quality control measure for quantification in large-scale mass spectrometry experiments (Oliver Kohlbacher) 4 mass spectrometry, C++, peptide identification, OpenMS - Timo Sachsenberg |
Arbeitsbereich:
Kapazität: Themenbereich(e): Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Selbstorganisation und Optimalität in Neuronalen Netzwerken (Anna Levina) 1 Complex networks analysis of neuronal data Programming skills, interest in neuroscience, no fear of simple math |
Arbeitsbereich: Kapazität: Themenbereich(e): Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Kognitive Systeme (Andreas Zell) 15 Machine Learning, Neural Networks, Robotics, Robot vision Mind. 1 Vorlesung bei Prof. Zell bestanden |
Arbeitsbereich: Kapazität: Themenbereich(e):
Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Neuronale Informationsverarbeitung (Felix Wichmann) 2 Spatial vision, lightness & brightness, human vision and deep neural networks, statistics and machine learning in cognitive science Python or MATLAB, statistics, perception |
Arbeitsbereich: Kapazität: Themenbereich(e): Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Neural Interfaces and Brain Signal Decoding (Sebastian Nagel) 4 Interpretability of Gait Features of HSP Patients in Deep Neural Networks Experience in Matlab / Python |
Arbeitsbereich: Kapazität: Themenbereich(e): Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Neural Interfaces and Brain Signal Decoding (Sebastian Nagel) 4 Implement an autocomplete function for a VEP BCI Speller Experience in Matlab / Python |
Arbeitsbereich: Kapazität: Themenbereich(e):
Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Neural Interfaces and Brain Signal Decoding (Sebastian Nagel) 4 Reduce peripheral noise of a VEP-based Brain-Computer Interface using different colors Experience in Matlab / Python |
Arbeitsbereich: Kapazität: Themenbereich(e):
Voraussetzungen: Kontaktdaten/Links: | Theoretische Sensomotorik/Klinische Bewegungsanalyse 3 Anwendung von Verfahren des Maschinellen Lernens in der klinischen Bewegungsanalyse ML-Kenntnisse, Programmiererfahrung |