zwei studentische Hilfskräfte (w/m/d)
im Umfang von ca. 20 Stunden/Monat.

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und zunächst für die Dauer von 6 Monaten befristet. Eine erneute Einstellung wird angestrebt. Das Projekt ETQ-AI entwickelt eine KI-gestützte App, die Lehrkräften auf Basis von Unterrichtsaudio und Transkripten Feedback zu ihrer Unterrichtsqualität gibt. Ziel ist es, Lehrkräfte durch evidenzbasiertes Feedback dabei zu unterstützen, die Qualität ihres Unterrichts zu verbessern und ihre professionelle Weiterentwicklung zu fördern.

Für dieses Forschungsprojekt suchen wir zwei studentische Hilfskräfte zur Unterstützung bei der Arbeit mit Unterrichtstranskripten. Die Tätigkeit umfasst die Überprüfung automatisch erstellter Transkripte, die Markierung von Textsegmenten, die für die Einschätzung von Unterrichtsqualität relevant sind, sowie einfache Bewertungen anhand eines bestehenden Kodierleitfadens (z. B. CLASS). Zusätzlich besteht die Möglichkeit, bei der Weiterentwicklung eines projektspezifischen Codebooks mitzuwirken. Eine Einführung in die Arbeit mit Transkripten und die Kodierung erfolgt im Projektteam. Wir suchen sorgfältige und zuverlässige Studierende mit Interesse an empirischer Bildungsforschung.

Typische Tätigkeiten: 

• Einarbeitung in das CLASS-Codiermanual und projektspezifische Kodierleitfäden
• Lesen und Überprüfen von Unterrichtstranskripten
• Einschätzung von Unterrichtsqualitätsmerkmalen anhand vorgegebener Kriterien
• Dokumentation der Codierungen nach Projektstandards
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Präzisierung des Codebooks
• Einfache Aufbereitung und Organisation der Daten (z. B. Tabellenpflege)
• Abstimmung und Koordination im Team

Ihr Profil:

• Studium der Empirischen Bildungsforschung und Pädagogischen Psychologie, Psychologie, Erziehungswissenschaft, Kognitionswissenschaft, Lehramt oder eines verwandten Fachs (ab ca. 3. Bachelorsemester)
• Sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise, Engagement und Gewissenhaftigkeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
• Interesse an Unterrichtsqualität und Bildungsforschung
• Bereitschaft, sich in Codierverfahren einzuarbeiten

Bei Interesse an einer Mitarbeit in diesem Projekt freuen wir uns über Ihre schriftliche Bewerbung (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Zwischenprüfungszeugnis oder Transcript of Records) per E-Mail in einem PDF-Dokument gerne unmittelbar oder bis zum 31.03.2025 an jamine.hartmannspam prevention@uni-tuebingen.de. Bitte verwenden Sie für Ihre E-Mails bezüglich dieser Stellenausschreibung den Betreff „Hiwi Codierung ETQAI“. Die Universität Tübingen fördert qualifizierte Studentinnen und bittet deshalb um Ihre Bewerbung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

eine studentische Hilfskraft (w/m/d)
im Umfang von bis zu 40 Stunden/Monat.

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und zunächst für die Dauer von sechs Monaten befristet.

Das Hector-Institut für Empirische Bildungsforschung beschäftigt sich in Forschung und Lehre mit individuellen, sozialen und institutionellen Determinanten von Lehr- und Lernprozessen. Die wissenschaftliche Begleitung des Hector-Seminars (TALENT-Studie) untersucht in einem Teilprojekt die Wirksamkeit eines außerunterrichtlichen Förderangebotes für besonders begabte und hochbegabte Schülerinnen und Schüler ab der sechsten Klasse. Zur Unterstützung der wissenschaftlichen Begleitung bei der Vorbereitung, Durchführung und Auswertung einer auf vier Jahre angelegten Längsschnittstudie wird für eine längerfristige Tätigkeit eine studentische Hilfskraft gesucht. Bewerben können sich Studierende der Erziehungs- und Bildungswissenschaften, Psychologie, Soziologie oder ähnlichen Fachrichtungen. Wir bieten Ihnen eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem Umfeld, das sich mit zentralen Fragen der aktuellen Bildungsforschung beschäftigt. Weitere Informationen finden Sie unter https://uni-tuebingen.de/de/251957 und https://hector-seminar.de/startseite.   

Typische Tätigkeiten:

• Mitarbeit bei der Planung und Durchführung einer Längsschnittstudie
• Mithilfe bei der Erstellung von Manuskripten (Literaturverzeichnis, APA 7, …)
• Recherchetätigkeit zu wissenschaftlichen Fragestellungen und Messinstrumenten
• Erstellung von Codebüchern und Online- Fragebögen (mit SosciSurvey)
• Unterstützung bei Projektaufgaben (z. B. Erstellung von PowerPoint-Präsentationen, Koordinierung von Gewinnspielen)

Ihr Profil:

• Interesse an der Vorbereitung und Auswertung einer experimentellen Längsschnittstudie im Feld
• Grundkenntnisse in gängigen Statistikprogrammen (z. B. R, SPSS)
• Interesse an quantitativen Forschungsmethoden
• hohes Maß an Selbstständigkeit, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise und Engagement
• Kenntnisse in Excel und PowerPoint zur
• Darstellung der Studienergebnisse sowie in der
• Befragungssoftware SosciSurvey sind wünschenswert

Bei Interesse freuen wir uns über Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Zwischenprüfungszeugnis oder Transcript of records in einem PDF-Dokument). Richten Sie diese bitte bis zum 31.03.2026 per E-Mail an Frau Franziska Rahm(franziska.rahm@uni-tuebingen.de). Die Universität Tübingen fördert qualifizierte Studentinnen und bittet deshalb um ihre Bewerbung. Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

eine studentische/wissenschaftliche Hilfskraft (w/m/d)
im Umfang von ca. 30 Stunden/Monat.

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und zunächst für die Dauer von 6 Monaten befristet. Eine erneute Einstellung wird angestrebt.

Das Startchancen-Projekt (https://www.bmbfsfj.bund.de/bmbfsfj/themen/bildung/schule/startchancen-programm-274440) zielt darauf ab, die Chancengerechtigkeit im deutschen Bildungssystem zu erhöhen. Das Hector-Institut ist innerhalb eines interdisziplinären Evaluationskonsortiums maßgeblich an der wissenschaftlichen Evaluation des Programms beteiligt, die unter anderem darauf abzielt, die Wirksamkeit und Zielerreichung des Programms auf verschiedenen Ebenen zu untersuchen. Wir suchen Unterstützung insbesondere für die Datenaufbereitung und Analyse für die Evaluation des Startchancenprogramms relevanten Daten.

Typische Tätigkeiten:

• Datenaufbereitung
• Unterstützung bei Literaturrecherchen und allgemeinen administrativen Tätigkeiten
• Mitwirkung bei Auswertung und Aufbereitung der Ergebnisse (z. B. für Berichte oder Präsentationen oder Berichten)

Ihr Profil:

• Bachelor- oder Masterstudium der EBPP, Psychologie, Erziehungswissenschaft, Soziologe, Wirtschaftswissenschaften o.Ä.; gerne auch Lehramtsstudierende unterschiedlicher Fachrichtungen.

• Interesse an quantitativen Forschungsmethoden

• gute Computerkenntnisse (Office Programme)

• hohes Maß an Selbstständigkeit, strukturierte Arbeitsweise, Engagement, Zuverlässigkeit sowie eine

• schnelle Auffassungsgabe

• organisatorisches Geschick

• idealerweise Kenntnisse in gängigen Statistikprogrammen (z.B. R)

Bei Interesse an einer Mitarbeit in diesem Projekt freuen wir uns über Ihre schriftliche Bewerbung (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Zwischenprüfungszeugnis oder Transcript of Records) per E-Mail in einem PDF-Dokument an jakob.schwerterspam prevention@uni-tuebingen.de mit dem Betreff „Stellenausschreibung Startchancenprogramm“ bis zum 26.03.2026.

Die Universität Tübingen fördert qualifizierte Studentinnen und bittet deshalb um Ihre Bewerbung. Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

2 bis 3 studentische/wissenschaftliche Hilfskräfte (w/m/d) 
im Umfang von jeweils 18 (bei 3 Hilfskräften) oder 27,5 (bei 2 Hilfskräften) Stunden/ Monat

Die Stelle ist ab 01.04.2026 zu besetzen und zunächst auf die Dauer von 7 Monaten bis 31.10.2026 befristet.

Im Rahmen eines interdisziplinären Projekts untersuchen wir mithilfe virtueller Realität (VR) und generativer KI (genAI) Unterricht als reziproken Prozess, in dem Schülerverhalten die Emotionen und das unterrichtliche Handeln von Lehrkräften mitprägt. Aufbauend auf Theorien emotionaler Ansteckung und adaptiven Unterrichts analysieren wir, wie Engagement und Klassenklima mit Lehreremotionen und Unterrichtsqualität zusammenhängen und inwiefern Lehrkräfte bewusst kompensatorisch reagieren.

Wir suchen daher Unterstützung bei der Rekrutierung, Durchführung von Erhebungen sowie Rating der Unterrichtsqualität von Lehramtsstudierenden.

Ihre Aufgaben:

• Teilnahme an einer Testleitungsschulung
• Mitarbeit bei der Rekrutierung und Durchführung von Erhebungen in unserem neuen VR-Labor
• Umgang mit Eyetrackern und VR-Head-Mounted-Displays
• Rating der Unterrichtsqualität von Lehramtsstudierenden
• Allgemeine administrative Tätigkeiten im Projektkontext

Ihr Profil:

• Lehramtsstudium, Studium der Empirischen Bildungsforschung, Psychologie, Erziehungswissenschaft, Kognitionswissenschaft o.Ä.
• Interesse an quantitativen Forschungsmethoden sowie Datenerhebung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Kommunikation mit Projektverantwortlichen auf English, Rekrutierung und Durchführung der Studie auf Deutsch)
• Hohes Maß an Selbstständigkeit, strukturierte Arbeitsweise, Engagement, Zuverlässigkeit, technische Affinität sowie eine schnelle Auffassungsgabe
  
   

Bei Interesse freuen wir uns über Ihre schriftliche Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Zwischenprüfungszeugnis oder Transcript of Records in einem PDF-Dokument). Bitte geben Sie in Ihrem Anschreiben an, wie viele Stunden Sie im Monat arbeiten möchten (18 oder 27,5 Stunden). Richten Sie diese bitte per E-Mail an Herrn Dr. Wy Ming Lin (wy-ming.lin@uni-tuebingen.de) bis zum 12.03.2026. Die Universität Tübingen fördert qualifizierte Studentinnen und bittet deshalb um Ihre Bewerbung. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.  

The Hector Institute for Empirical Educational Research (Director: Prof. Dr. Trautwein) is seeking, as part of the scientific support and evaluation of the Hector Children’s Academies,

a Student Assistant (m/f/d)
for approximately 25 hours per month.

The position is available from 1 April 2026 and will initially be offered for six months (until 30 September 2026), with the aim of an ongoing employment and longer-term collaboration.

The team provides scientific support and evaluates the Hector Children’s Academies, an extracur-ricular enrichment program for (highly) gifted primary-school children in Baden-Württemberg. Find-ings from studies conducted in collaboration with the Academies and their partner schools inform the program’s ongoing development.

Our project investigates gifted primary-school students’ challenges in self-regulated learning (SRL) and develops and evaluates SRL-supportive intervention activities linked to Hector Children’s Academy courses. To support this work, we are seeking a motivated student assistant with a background in educational sciences, psychology, or a related field.

Typical Tasks: 

• In-person data collection with children
• Create and edit short, research-related animated videos for instructional/study materials (e.g., based on PowerPoint slides; no filming or audio recording required)
• Translate and adapt materials from English into German in a child-friendly, age-appropriate style
• Support updates to the online course on the learning platform Moodle (e.g., updating pages, links, quizzes, and learning materials)
• Conduct literature review in the field of education sciences

Your Profile: 

• Native-level German (C2 or equivalent) and very good English skills
• Reliable availability for in-person data collection in early April
• Experience with video editing
• Experience with Moodle is an advantage, but not required
• Experience with children is a plus

If you are interested in working on this project, we look forward to receiving your application (in-cluding cover letter, CV, high school diploma (Abiturzeugnis), and Transcript of Records) by email as a single PDF document, preferably immediately or by 12.03.2026, to: enise.akay-arasspam prevention@uni-tuebingen.de.
Please use the subject line: “Hiwi HKA SRL”.

The University of Tübingen is committed to supporting qualified women and therefore particularly encourages them to apply. Applicants with disabilities will be given preference if equally qualified.