Methodenzentrum

Studium und Lehre

Für Studierende im Bachelor

Einführung in empirische Forschungsmethoden

Im Rahmen der ESIT-Methodendozentur wird für Studierende im Übergang vom Bachelor zum Master ein Programm an kompakten Einführungsveranstaltungen für empirische Forschungsmethoden angeboten. Das aktuelle (SoSe 2020) Kursprogramm finden Sie hier.

Freie Plätze!!! – Einführungskurs Statistiksoftware R

Über diesen Link gelangen Sie zur Anmeldung und zu den Terminen.

Nachfolgend sind Veranstaltungen der Dozierenden des Netzwerk Methodenzentrum verzeichnet.

Wintersemester 2019/20

Einführung in die empirische Forschung

Einführung in die Mixed-Methods-Forschung
> für Studierende aller Fachbereiche

Quantitative Methoden

Grundlagen der Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
> für Studierende aller Fachbereiche

Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaft
> für Studierende im ersten Semester BWL, VWL und Sportmanagement

Mathematisches Propädeutikum 
> für Studierende im ersten Semester BWL, VWL und Sportmanagement

Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaft
> für Studierender der Wirtschaftswissenschaften ab dem dritten Fachsemeter und M.Ed.

Qualitative Methoden

Einführung in die Methoden der qualitativen Sozialforschung
> für alle Bachelorstudierenden einer Sozialwissenschaft

Einführung in die Qualitative Sozialforschung und Entwicklung von Forschungsdesigns
> für Studierende aller Fachbereiche

Wissenschafttheorie und Methodenreflexion

Donna Haraway - Methodische Implikationen einer wissenschaftsrevolutionären Perspektive
> für Studierende aller Fachbereiche

Mikrosoziologie: Sternstunden der Soziologie
> für Studierende der im Bachelor Soziologie

Sommersemester 2019

Wirtschaftswissenschaft

Methoden empirischer Forschung

Qualitative Forschung

  • Forschungskolloquium
    > für Bachelor- & Masterstudierende und Promovierende im Bereich qualitativer Sozialforschung
  • Qualitative Datenanalyse
    > für Bachelor- & Masterstudierende der WISO-Fakultät und nach Maßgabe freier Plätze für weitere Interessierte

Statistik & Ökonometrie

Sportwissenschaft