DS404 Data Science with Python
Dozent: | Prof. Dr. Stefan Mayer und Martin Schimmels |
Kursbezeichnung: | DS404 |
Sprache: | Deutsch |
Niveau: | ab 1. Jahr M.Sc. |
ECTS-Punkte: | 6 |
Anrechenbarkeit Studiengang/Modul: | Economics and Finance Data Science in Business and Economics |
Teilnahmevoraussetzung: | --- |
max. Teilnehmerzahl: | 28 |
Lehrformen: | Vorlesung (2 SWS), Übung (2 SWS) |
Termine: | Vorlesung: donnerstags, 8 c.t. - 12 Uhr - PC Labor, Nauklerstr. 47 (Beginn 17.10.2019 - 14.11.2019) |
Anmeldung: | Die Anmeldung wird vom 16.09. (9:00 Uhr) – 07.10.2019 (23:55 Uhr) in ILIAS freigeschaltet. |
Downloads: | in Ilias |
Prüfungsform: | Klausur (90 Minuten), Abgabe von Übungsblättern |
Inhalte: | Der Kurs stellt eine Einführung in Data Science mit Python dar. Nach einer allgemeinen Einführung in Python werden inhaltlich folgende Bereiche behandelt: Datenaufbereitung, -transformation und -bereinigung; verschiedene Arten von Datenvisualisierung; Anwendung auf statistischen Modelle sowie Machine Learning |
Qualifikationsziele: | Studierende, die den Kurs erfolgreich absolvieren, kennen die wichtigsten Grundlagen des Arbeitens mit Python und sind in der Lage, den kompletten Prozess der Datenaufbereitung, -visualisierung und -analyse mit Python durchzuführen und ihr Wissen auf Realdatensätze anzuwenden. |
Literatur: | VanderPlas, J. (2016). Python Data Science Handbook. O’Reilly Media. jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/ |