| Dozent | PD Dr. R. Jung |
| Eignung | ab dem ersten Semester |
| Zeit und Ort | Montag, 14:15 - 15:45 Uhr Mittwoch, 08:30 - 10.00 Uhr HS 25, Kupferbau |
| Klausur | 120 Minuten |
| Inhalt | 1. Einführung 2. Funktionen einer Variablen 3. Differentiation und ihre Anwendung 4. Optimierung von Funktionen einer Variablen 5. Integration und ihre Anwendung 6. Funktionen mehrerer Variablen 7. Werkzeuge für die komparativ statische Analyse 8. Optimierung von Funktionen mehrerer Variablen 9. Optimierung unter Nebenbedingungen 10. Vektoren und Matrizen 11. Determinanten und Matrixinversion 12. Quadratische Formen und deren Anwendung 13. Grundlagen der Linearen Optimierung |
Tutorien
Die Tutorien finden in Gruppen stoffbegleitend statt. Ihre Teilnahme wird empfohlen. Es werden eine Literaturliste, eine Formelsammlung und Übungsaufgaben mit Lösungen zur Verfügung gestellt. Nähere Einzelheiten zu vorlesungsbegleitenden Materialien werden in der ersten Vorlesung bekannt gemacht.
Tutorien:
Anhand von einschlägigen Übungsaufgaben, die zu Semesterbeginn verfügbar sind, werden in den verschiedenen Gruppen die Vorlesungsinhalte vertieft.
| Montag, 16.00 - 18.00 Uhr, Hörsaal 14, Neue Aula | Felix Pogorzelski |
| Dienstag, 14.00 - 16.00 Uhr, ÜR 001, VG | Alexander Zerrahn |
| Dienstag, 16.00 - 18.00 Uhr, Hörsaal 1, Neue Aula | Volker Tjaden |
| Mittwoch, 14.00 - 16.00 Uhr, E03, Mohlstr. 36 | Alexander Nitsch |
| Mittwoch, 16.00 - 18.00 Uhr, HS Alte Physik | Larissa Schäfer |
| Mittwoch, 18.00 - 20.00 Uhr, HS 24, Neue Aula | MATLAB-Kurs, Termine, siehe Ankündigung |
| Donnerstag, 12.00 - 14.00 Uhr, HS 5, Neue Aula | Simone Vogelgsang |