Econometrics, Statistics and Empirical Economics
DozentProf. Dr. J. Grammig
EignungZweites Jahr Bachelor
SpracheDeutsch
Zeit und OrtMontag 8-10

Hörsaal 22, Kupferbau
Klausur60 Minuten
Leistungspunkte7.5 ECTS
Kursnr.S210

Literatur

Tutorien

Die Tutorien finden in Gruppen stoffbegleitend statt. Ihre Teilnahme wird empfohlen. Nähere Einzelheiten zu vorlesungsbegleitenden Materialien werden in der ersten Vorlesung bekannt gemacht.

Mi. 16:00 - 18:00 c.t.HS N105Alte Physik, Gmelinstr. 6
Mi. 16:00 - 18:00 c.t.HS IVNeue Aula, Wilhelmstr. 7
Do. 08:00 - 10:00 c.t.SR 332Mohlstr. 36
Do. 08:00 - 10:00 c.t.E 04Mohlstr. 36
Do. 10:00 - 12:00 c.t.SR 332Mohlstr. 36
Do. 16:00 - 18:00 c.t.SR 332Mohlstr. 36
Do. 16:00 - 18:00 c.t.HS VINeue Aula, Wilhelmstr. 7
Fr. 08:00 - 10:00 c.t.HS IVNeue Aula, Wilhelmstr. 7
Fr. 08:00 - 10:00 c.t.SR 111Unikasse, Wilhelmstr. 26
Fr. 10:00 - 12:00 c.t.SR 332Mohlstr. 36

Kursmaterialen / Infos

26.10.2009Tutorien in dieser Woche arbeiten an den "25 einfachen Stücken aus der Mathematischen Statistik" (=> Ilias, Arbeitsblatt 0) einer Wiederholung der für die Veranstaltung wichtigen Elemente aus der W&R Veranstaltung
09.11.2009Arbeitsblatt aus der Vorlesung (ZS aus Poissonverteilung) (xls)
17.11.2009Plan für Tutorien in dieser Woche: Übungsblatt1, Aufgabe 4 und Übungsblatt 2, Aufgaben 1a-d
30.11.2009Plan für Tutorien in dieser Woche: Übungsblatt 2, Übungsblatt 3, Aufgabe 1,2
28.01.2010

Wichtig Die Tutorien vom 19.02.10 werden wie folgt verlegt

Tutorium von Inga Heiland, Mittwoch 17.02.10 von 16 - 18 Uhr Alte Physik

Tutorien von Gustav Haitz und Tobias Langen, Mittwoch 17.02.10 von 18 - 20 Uhr Alte Physik

10.02.2010Excel-sheet aus Vorlesung von Montag 08.02.10 (xls)
22.02.2010Am 24.02.10 findet von 14 - 16 Uhr im Hörsaal 1 Neue Aula eine zusätzliche Vorlesung zur Zeitreihenanalyse statt.

Informationen für VWL-Nebenfächler

Die folgenden Passagen aus Josef Schiras "Statistische Methoden der VWL und BWL" sind für Nebenfächler als Wissensgrundlage relevant:

Kapitel 2:
Seiten 43-47Arithmetisches Mittel
Seiten 51-61Empirische Varianz
Kapitel 3:
Seiten 81-95Zweidimensionale Verteilung und Kovarianz
Kapitel 8:
Seiten 211-222Grundlagen Wahrscheinlichkeit
Seiten 224-229Grundlagen Wahrscheinlichkeit
Kapitel 9:
Seiten 258-282Verteilungsfunktion; stetige und diskrete Zufallsvariable
Seiten 295-297Quantile
Kapitel 10:
Seiten 305-327mehrdimensionale Zufallsvariable
Kapitel 11:
Seiten 351-355Poisson-Verteilung
Seiten 361-366Exponentialverteilung
Seiten 367-376Normalverteilung