E360 Stata: Regression Analysis with Historical Data

Klausureinsicht in "E360 Stata: Regression Analysis with Historical Data"

 

Mittwoch, 5.8.,  14.00 - 16.00 Uhr 

am Lehrstuhl Wirtschaftsgeschichte, Melanchthronstr. 30, 1 OG, Raum 105.

Bitte Anmeldung bis zum 04.08.2020, 18.00 Uhr an Frau Laura Radatz,  Laura.radatz@uni-tuebingen.de

 

Hinweis:

Der Kurs wird in englischer Sprache angeboten. Die Kursinformationen werden daher nur auf englisch angezeigt.

Inhalt

Since the 1960s, statistical analysis of historical data has become far more prominent in the field of economic history. Conventional descriptive methods, such as the specification of frequencies, averages, etc., are now generally supplemented by inductive statistics which deal with the derivation of deeper relationships between economic variables. Since statistical conclusions are easily misunderstood when results are portrayed inappropriately or when misguided methods are followed, this course aims to instill a sense of statistical literacy and enable students to better judge the results of others as well as their own. Stata has become a standard tool in the arsenal of any economist and is widely applicable for statistical analyses in general. Inter alia, the following topics are covered in this course: Data management, OLS-, logit- and panel analysis. In a short practical assignment, students will have the opportunity to apply some of these techniques.


Fakten zum Kurs

ECTS-Credits

6

 

Niveau

B.Sc.

Level

Arbeitslast

30/150

Kontakt/Selbststudium

Turnus

WS, SS

generell

Kurssprache

ENG

 

Dauer des Moduls

1

Semester

Prüfung

60

Minuten

Max. Teilnehmer

28


Lernziele

In this course, students will learn basic and somewhat more advanced methods that are used in statistical analysis, and apply these to historical economic data sets. As a result, students will gain certain insights into theoretical statistics and develop skills in its concrete practical application.


Anmeldung

Notwendig!

Anmeldezeitraum: 01.03. - 09.04.2020

Art der Anmeldung: Onlineformular

(Hier verfügbar während des Anmeldezeitraums!)
Bitte beachten Sie: Bestätigungs-E-Mails werden nicht vor Ende des Anmeldezeitraums gesendet!

Studienleistung

practical assignment (required - not graded)

Veranstaltungsart

Vorlesung inkl. Übung (2 SWS)

Literatur

Wird im Kurs bekanntgegeben.

Prüfung

Anmeldung: nicht notwendig
Wenn die Prüfung nicht abgelegt werden soll, bitten wir um Abmeldung!


Kurswahl in folgenden Studienprogrammen möglich:

International Economics

  • Schwerpunktbereich Applied Economics
  • Schwerpunktbereich Elective Studies

International Business Administration

  • Schwerpunktbereich Elective Studies

Economics and Business Administration - Variante Economics

  • Schwerpunktbereich Applied Economics
  • Schwerpunktbereich Elective Studies

Economics and Business Administration - Variante Business Administration

  • Schwerpunktbereich Elective Studies