Verstehen jenseits einfacher Vorhersagen
Forschungsbereich A
Um maschinelles Lernen besser in den wissenschaftlichen Erkenntnisprozess zu integrieren, arbeiten wir an Algorithmen, die komplexe Strukturen und kausale Zusammenänge in Daten erkennen.
Viele Algorithmen des maschinellen Lernens können einzelne Phänomene erfolgreich vorhersagen, eignen sich aber nicht dafür, Wissenschaftler bei der Entwicklung eines tiefergehenden Verständnisses der zugrundeliegenden Prinzipien zu unterstützen. Wir werden Algorithmen entwickeln, die wissenschaftliche Erkenntnisprozesse voranbringen, indem sie komplexe Strukturen und Kausalitäten erschließen, wissenschaftliche Modelle einer automatischen Kritik unterziehen und wissenschaftliche Theorie mit maschinellem Lernen verbinden. Wir bearbeiten in Forschungsbereich A daher folgende Unterthemen:
- Kausale Zusammenhänge erkennen
- Automatische Modellkritik
- Generalisierung auf höhere Stufe
- Wissenschaftliche Theorien und Algorithmen
