Im Rahmen des für drei Jahre geförderten interdisziplinären Projekts an der Schnittstelle von Ökonomie, Psychologie und Sportwissenschaft werden verschiedene verhaltensökonomische Theorien mit tief disaggregierten Paneldaten in Sportsettings analysiert. Dafür werden Bayessche Verfahren, die unterschiedliche Eigenschaften von Mehrebenen-, Zeitreihen- und verallgemeinerten additive Modellen (GAMs) kombinieren, (weiter)entwickelt und angewendet.