Rentschler, T., Bartelheim, M., Behrens, T., Díaz-Zorita Bonilla, M., Scholten, T., Schmidt, K.: Tiefenbezogene und skalenabhängige Modellierung der Bodenqualität in Andalusien, Spanien. Jahrestagung der Deutschen Bodenkundlichen Gesellschaft 2022, Trier. [talk]

17

Bellat, M., Glissmann, B., Rentschler, T., Schmidt, K., Sconzo, P., Pfälzner, P., Scholten, T.: Unraveling archaeological settlement, landscape, and resource use patterns with machine learning in Kurdistan (Iraq). EGU General Assembly 2022, Vienna. [talk]

16

Rau, K., Gläßle, T., Rentschler, T., Hennig, P., Scholten, T.: Spatial prediction of soil thickness with Gaussian Process Regression using pedological knowledge described by partial differential equations. EGU General Assembly 2021, Vienna. [online PICO]

15

Rentschler, T., Bartelheim, M., Díaz-Zorita Bonilla, M., Gries, P., Scholten, T., Schmidt, K.: Volumetric soil quality modelling with machine learning in a diverse agricultural landscape in Andalusia, Spain. EGU General Assembly 2020, Vienna. [online talk]

14

Bindereif, L., Rentschler, T., Batelheim, M., Díaz-Zorita Bonilla, M., Gries, P., Scholten, T., Schmidt, K.: Synthetic sampling for spatio-temporal land cover mapping with machine learning and the Google Earth Engine in Andalusia, Spain. EGU General Assembly 2020, Vienna. [online talk]

13

Scholten, T., Rentschler, T., Taghizadeh-Mehrjardi, R., Schmidt, K.: Prediction of Drought Risk and Soil Quality using FTIR and ML - Examples from Prehistoric Andalusia, Spain. Interdisciplinary and International Workshop 2019 Linares, Spain. [talk]

12

Rentschler, T., Bartelheim, M., Díaz-Zorita Bonilla, M., Scholten, T., Schmidt, K.: Convolutional neural networks und Nahinfrarotspektroskopie für die Prognose von Bodenqualitätsindikatoren. Jahrestagung der Deutschen Bodenkundlichen Gesellschaft 2019, Bern, Schweiz. [talk]

11

Rentschler, T., Ahner, M., Behrens, T., Gries, P., Kühn., P., Werban, U., Scholten, T., Schmidt, K.: Volumetric mapping of soil organic carbon and soil water content with electrical conductivity data. Pedometrics 2019, Guelph, Ontario, Canada. [talk]

10

Rentschler, T., Ahner, M., Behrens, T., Gries, P., Kühn, P., Werban, U., Scholten, T., Schmidt, K.: Three-dimensional mapping of soil organic carbon and soil water content with proximal soil sensing data. EGU General Assembly 2019, Vienna. [PICO]

9

Bindereif, L., Rentschler, T., Bartelheim, M., Díaz-Zorita Bonilla, M., Gries, P., Scholten, T., Schmidt, K.: Analysis and mapping of spatio-temporal land use dynamics in Andalusia, Spain using the Google Earth Engine cloud computing platform and the Landsat archive. EGU General Assembly 2019, Vienna. [poster]

8

Rentschler, T., Ahner, M., Behrens, T., Gries, P., Kühn, P., Werban, U., Scholten, T., Schmidt, K.: Dreidimensionale Kartierung des organischen Bodenkohlenstoffs und des Bodenwassergehalts mit geophysikalischen Methoden. 7th Digital Soil Mapping Workshop, Deutsche Bodenkundliche Gesellschaft (DBG), AG DSM 2019, Tübingen. [talk]

7

Rentschler, T., Gries, P., Behrens, T., Bruelheide, H., Kühn, P., Seitz, S., Trogisch, S., Scholten, T., Schmidt, K.: Comparison of catchment scale 3D and 2.5D modelling of soil organic carbon stocks in Jiangxi Province, PR China. 2nd ISMC Conference: New Perspectives on Soil Models 2018, Wageningen, Netherlands. [poster]

6

Stumpf, F., Keller, A., Mayr, A., Rentschler, T., Schneider, M., Meuli, R., Schaepman, M., Liebisch, F.: Spatial monitoring of grassland management and plant diversity in Switzerland. SUSALPS Conference 2018, Garmisch-Partenkirchen, Germany. [talk]

5

Taghizadeh-Mehrjardi, R., Schmidt, K., Eftekhari K., Rentschler, T., Scholten, T.: Updating the categorical soil map of Iran using limited soil legacy data. 21st World Congress of Soil Science 2018, Rio de Janeiro, Brazil. [poster]

4

Rentschler, T., Schmidt, K.: Learning QGIS - Getting started with geospatial analysis and mapping. In Poseidons Reich XXIII, Jahrestagung der DEGUWA e.V. 2018, Tübingen. [workshop]

3

Rentschler, T., Kühn, P., Scholten, T., Schmidt, K.: Dreidimensionale Kartierung von SOC basierend auf maschinellem Lernen in Jiangxi, VR China. Deutscher Kongress für Geographie, Tübingen, Germany. [talk]

2

Rentschler, T., Kühn, P., Behrens, T., Scholten, T., Schmidt, K.: Dreidimensionale Modellierung von organischem Kohlenstoff im Boden basierend auf multi-skaliger Reliefanalyse und Methoden des Data Minings in Jiangxi, VR China. Deutsche Bodenkundliche Gesellschaft (DBG) Jahrestagung 2017, Göttingen, Germany. [talk]

1

Rentschler, T., Kühn, P., Scholten, T., Schmidt, K.: Three-dimensional mapping of soil organic carbon (SOC) based on multi-scale digital terrain analysis and data mining in Jiangxi Province, PR China. Pedometrics 2017, Wageningen, Netherlands. [poster]