Seminar für Sprachwissenschaft

Von der Physik und der Psychologie kommend liegt mein Hauptaugenmerk auf der Produktions von natürlicher menschlicher Sprache durch das Sprachorgan des Menschen. Dabei fasziniert mich, dass die allermeisten Menschen innerhalb der ersten Lebensjahre lernen gesprochene Sprache als Kommunikationsmittel in unterschiedlichsten Umgebungen und Situationen meistens effizient und zielgerichtet einzusetzen. Dabei legt unser menschliches Sprachorgan eine faszinierende Koordination und Dynamik an den Tag. Für mich liegt der diskriminierende, informationstragende Charakter von Sprache näher als der bedeutungstragende. Soweit ich das System Sprache bisher verstehe, erscheint mir der "Transfer der Information" das wesentliche Merkmal zu sein. Konkret bedeutet das, dass Sprache in meinen Augen z. B. signalisieren kann, ob ich eine Situation angenehm oder unangenehm finde oder dass ich etwas verstanden habe oder noch nicht verstanden habe. Dieses Signalisieren setzt aber immer einen richtigen Kontext voraus und das gleiche Signal hat damit selbstverständlich unterschiedliche Bedeutungen in unterschiedlichen Kontexten.

Methodisch nähere ich mich dem Thema gesprochener Sprache beim Menschen gerade von der computergestützten Modellierungs- und Simulationsseite. Dazu versuche ich ein Computermodell des menschlichen Sprachapparats, welches von Peter Birkholz in Dresden entwickelt wurde (VocalTractLab) , so zu erweitern, dass es menschliche Spontansprache produzieren kann. Um die richtigen Trajektorien der Kontrollparameter, die das Vokaltraktmodell steuern, zu finde, versuche ich verschiedene einfach künstliche, neuronale Netze mit genetischen Algorithmen zu paaren. Hier kommt mir zu Gute, dass ich auf die Resourchen und Expertise der Kognitive Modellierungs Gruppe um Martin V. Butz und die sprachliche und statistische Expertise unsere Quantitativen Linguistik Gruppe um Harald Baayen zurückgreifen kann.

Veröffentlichungen

Konstantin Sering, Petar Milin, Harald Baayen. Language comprehension as a multi-label classification problem. Statistica Neerlandica, 2018.

Denis Arnold, Fabian Tomaschek, Konstantin Sering, Florence Lopez, and Harald Baayen. Words from spontaneous conversational speech can be recognized with human-like accuracy by an error-driven learning algorithm that discriminates between meanings straight from smart acoustic features, bypassing the phoneme as recognition unit. PLoS ONE, 2017.

Konstantin Sering. Dispersion Forces – Numerical Methods for Casimir-Polder Potentials in Complex Geometries. Diploma thesis, 2014.

Konstantin Sering. Gaze Coherence – Improving and evaluating a spatio-temporal normalised scan path saliency approach. Diploma thesis, 2013.

Florian Wickelmaier, Nora Umbach, Konstantin Sering, and Sylviain Choisel. Comparing three methods for sound quality evaluation with respect to speed and accuracy. Convention Paper 7783 of the Audio Engineering Society, 2009.

Gudrun Tisch, Hedwig Seelentag, Leon Sering, Thomas Hinke, Konstantin Sering, Katharina Mölter, Phillip Urbanik, and Ole Schmidt. Fümo - Das Buch. Tenea, 2007.
 

Präsentationen

Konstantin Sering, Niels Stehwien, Yingming Gao, Martin V. Butz, and Harald Baayen. Resynthesizing the GECO speech corpus with VocalTractLab. Talk, ESSV, 2019.

Konstantin Sering. Mimicking to speak with a vocal tract model -- first ideas. Poster, MLSS, 2017.

Denis Arnold, Florence Lopez, Konstantin Sering, Fabian Tomaschek, and Harald Baayen. Acoustic speech learning without phonemes: Identifying words isolated from spontaneous speech as a validation for a discriminative learning model for acoustic speech learning. Talk, TeaP, 2016.

Jakob Fink, Andreas Widmann, Konstantin Sering, and Cornelia Exner. Attentional bias triggers disgust-specific habituation problems in subclinical contamination based obsessive-compulsive disorder. Poster, TeaP, 2016.

Konstantin Sering, Nora Umbach, and Dominik Wabersich. Achrolab – using non-python supported device for a vision lab. Poster, Euro SciPy in Paris, 2011.

Lehre

SS 2018
Mathematical Methods: Statistics

Siehe Beschreibung WS 2015 für Mathematics for Linguists: Statistics.

Der Kurs wurde vornehmlich von Elanz Shafaei in englischer Sprache gehalten und von mir begleitet.

SS 2017
Mathematical Methods: Statistics

Siehe Beschreibung WS 2015 für Mathematics for Linguists: Statistics.

WS 2016
Mathematics for Linguists: Statistics

Siehe Beschreibung WS 2015 für Mathematics for Linguists: Statistics.

SS 2016
Regression Modeling Strategies for the Analysis of Linguistic and Psycholinguistic Data

Regression Modeling Strategies ist ein für die die Computerlinguisten und Allgemeinensprachwissenschaftler wahlpflichtiger Kurs von drei Semesterwochenstunden. Hier werden die weiterführende Themen der statistischen Inferenz vermittelt. Insbesondere wird auf (genrealiseirte) lineare mixed effect models (gLMER), generalisierte additive Modelle (GAMMS) und survival analyse eingegangen.

Der Kurs wird zusammen mit Harald Baayen und in englischer Sprache gehalten.

WS 2015
Mathematics for Linguists: Statistics

Mathematics for Linguists: Statistics ist ein für die die Computerlinguisten und Allgemeinensprachwissenschaftler verpflichtender Kurs von zwei Semesterwochenstunden und zwei Stunden Übung. Hier werden die Grundlagen in Mengenlehre, Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, Verteilungen, Informationstheorie und statistischer Modellierung vermittelt.

Der Kurs wird in englischer Sprache gehalten.

Software

create_vtl_corpus (Co-Author and Maintainer), Python scripts to create and synthesize a speech corpus with VocalTractLab. https://github.com/quantling/create_vtl_corpus, since 2019.

pyndl (Co-Author and Maintainer), Python package that re-implements learning and classification models
based on the Rescorla-Wagner equations. https://github.com/quantling/pyndl, since 2016.

ndl2 (Maintainer), R package that implements learning and classification models based on the Rescorla-Wagner equations and their equilibrium equations. Mail me for copy, since 2016.

ndl (Maintainer), R package that implements learning and classification models based on the Rescorla-Wagner equations and their equilibrium equations., https://cran.r-project.org/web/packages/ndl/index.html, since 2016.

synchronicity (Author), Python package to calculate gaze synchronicity and coherence values for a group of viewers of a dynamic scene out of raw eye tracking data, https://github.com/derNarr/synchronicity, 2015.

segmag (Contributer), R package in order to determine event boundaries in event segmentation experiments, http://cran.r-project.org/web/packages/segmag/index.html, 2016.

achrolab (Co-Author), Python package to control and calibrate hardware in a achromatic color laboratory, https://github.com/derNarr/achrolab, 2012–2013