| Forschungsbereich C |
Wir entwickeln Techniken, die es Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus verschiedenen Disziplinen ermöglichen, die einzelnen Schritte des maschinellen Lernens besser zu verstehen und sie interpretierbar und kontrollierbar zu machen.
Um die Anwendung von maschinellem Lernen im wissenschaftlichen Prozess erfolgreicher zu gestalten, brauchen wir neue Techniken, mit deren Hilfe Wissenschaftler aller Disziplinen in den Prozess des maschinellen Lernens eingreifen, ihn beurteilen und kontrollieren können. Wir wollen leicht verständliche Algorithmen und Werkzeuge entwickeln, die uns an die Hand nehmen, und wir wollen deren inhärenten Bias entlang der gesamten wissenschaftlichen Entwicklungskette verstehen. Wir bearbeiten in Forschungsbereich C daher folgende Unterthemen:
- Interpretierbares maschinelles Lernen
- Interaktives maschinelles Lernen
- Implizite Annahmen im maschinellen Lernen
