Einzelprojekte


Unsere Einzelprojekten sind Kooperationen zwischen jeweils zwei Arbeitsgruppen, die verschiedene Bereiche oder Disziplinen abdecken. Ziel ist die Förderung des vertieften Austausches zwischen verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen.


Laufende Projekte

Counterfactual Explanations of Decisions of Deep Neural Networks with Applications in Medical Diagnostics

  •  Projektleiter:
Matthias Hein | Philipp Berens 
  •  Projektmitarbeiter:

Valentyn Boreiko (Doktorand)

Hanna Faber (Assistenzärztin)

   Projektlaufzeit: Dezember 2020 - Februar 2025

Causal Inference for Robust, Reliable, and Responsible NLP

  •  Projektleiter:
Bernhard Schölkopf
  •  Projektmitarbeiterin:
Zhijing Jin  (Doktorandin)

Projektlaufzeit: April 2024 - Februar 2025

Generative models of multi-modal neurophysiological measurements

  •  Projektleiter:
Jakob Macke
  •  Projektmitarbeiterin:
Linda Ulmer  (Doktorandin)

Projektlaufzeit: Juni 2024 - Mai 2025

Clinical translation of machine learning methods for accelerated cardiac magnetic resonance imaging

  •  Projektleiter:
Thomas Küstner
  •  Projektmitarbeiter:
Siying Xu  (Doktorand/in)

 Projektlaufzeit: Juni 2024 - Mai 2025

Understanding Diffusion Models

  •  Projektleiter:
Ulrike von Luxburg
  •  Projektmitarbeiter:
Solveig Klepper  (Doktorandin)

Projektlaufzeit: August 2024 - Juli 2025

Multimodal LLM Grounding for Scientific Discovery

  •  Projektleiter:
Carsten Eickhoff
  •  Projektmitarbeiter:
Siran Li (Doktorand/in)

 Projektlaufzeit: September 2024 - August 2025

Inductive bias of learning algorithms in climate science

  •  Projektleiter:
Ulrike von Luxburg | Bedartha Goswami
  •  Projektmitarbeiter:
Moritz Haas (Doktorand)

 Projektlaufzeit: Mai 2021 - August 2025

Inference for hybrid mechanistic models in neuroscience

  •  Projektleiter:
Philipp Berens
  •  Projektmitarbeiter:
Kyra Kadheem  (Doktorandin)

 Projektlaufzeit: September 2022 - September 2025

Interacting quantum walks on Rydberg quantum simulators

  •  Projektleiter:
Igor Lesanovsky
  •  Projektmitarbeiter:
Sofia Catalina Rodriguez Vidal (Doktorandin)

Projektlaufzeit: Januar 2025 - Dezember 2025

Machine learning for the inverse problem in X-ray scattering for soft-matter systems

  •  Projektleiter:
Frank Schreiber
  •  Projektmitarbeiter:
Ekaterina Kneschaurek  (Doktorand/in)

 Projektlaufzeit: April 2024 - Dezember 2025

Learning Disentangled Hybrid Visual Representations

  •  Projektleiter:
Andreas Geiger
  •  Projektmitarbeiter:
Gege Gao  (Doktorand/in

 Projektlaufzeit: Mai 2024 - Dezember 2025

When can we trust explainable machine learning

  •  Projektleiter:
Ulrike von Luxburg
  •  Projektmitarbeiter:
Karolin Frohnapfel (Doktorand/in)

 Projektlaufzeit: Januar 2025 - Dezember 2025


Abgeschlossene Projekte

Analytic classical density fuctionals from an equation learning network

  •  Projektleiter:
Georg Martius | Martin Oettel
  • Projektmitarbeiter:
Alessandro Simon (Doktorand)

 Projektlaufzeit: Oktober 2020 - September 2024

Predicting anti-plasmodial antibody profiles specific for human malaria

  •  Projektleiter:
Nico Pfeifer
  •  Projektmitarbeiter:
Jaqueline Wistuba-Hamprecht (Doktorand/in)

   Projektlaufzeit: August 2023 - August 2024

Machine Learning Approaches for Psychophysics with Ordinal Comparisons

  •  Projektleiter:
Felix Wichmann | Ulrike von Luxburg
  •  Projektmitarbeiter:
David Künstle  (Doktorand)

 Projektlaufzeit: März 2020 - April 2024

Applied Causal Inference in Social Sciences and Medicine

  •  Projektleiter:
Dominik Papies | Philipp Berens
  •  Projektmitarbeiter:
Jonathan Fuhr (Doktorand)

    Projektlaufzeit: Mai 2020 - April 2024

Extracting Expertise from Tweets

  •  Projektleiterinnen:
Isabel Valera | Sonja Utz
  •  Projektmitarbeiter:
Pablo Sánchez Martín (Doktorand)

Projektlaufzeit: September 2019 - April 2024

Extending Deep Kernel Approaches for Better Prediction and Understanding of ADME Phenotypes and Related Drug Response

  •  Projektleiter:
Nico Pfeifer |Matthias Schwab
  •  Projektmitarbeiter:
Jonas Ditz (Doktorand)

 Projektlaufzeit: März 2020 - Februar 2024

Enhancing Machine Learning of Lexical Semantics with Image Mining

  •  Projektleiter:
Harald Baayen
  •  Projektmitarbeiter:

Zohreh Ghaderi  (Doktorandin)

Hassan Shahmohammadi (Doktorand)

 Projektlaufzeit: Januar 2020 - Dezember 2023

Understanding Quantum Effects in Neural Network Models through ML

  •  Projektleiter:
Sabine Andergassen | Igor Lesanovsky
  •  Mentor:
Georg Martius
  •  Projektmitarbeiter:

Paolo Mazza (Postdoc)

Francesco Carnazza (Doktorand)

 Projektlaufzeit: April 2020 - Dezember 2023

Interpretable Spatial Machine Learning for Environmental Modelling

  •  Projektleiter:
Philipp Hennig | Thomas Scholten
  •  Projektmitarbeiter:

Thomas Gläßle  (Doktorand)

Kerstin Rau  (Doktorandin)

Thorsten Behrens (Postdoc)

 Projektlaufzeit: April 2019 - Dezember 2023

Ethics and Philosophy Lab

  •  Projektleiter:
Wolfgang Spohn | Regina Ammicht-Quinn
  •  Projektmitarbeiter:
Thilo Hagendorff (Postdoc)
Thomas Grote (Postdoc)
Eric Raidl (Postdoc)

 Projektlaufzeit: Januar 2020 - Dezember 2023

Enhanced machine learning methods to predict, explore and understand post-translational protein modifications in microbial organisms

  •  Projektleiter:
Kay Nieselt
  •  Projektmitarbeiter:
Caroline Jachmann (Doktorandin)

 Projektlaufzeit: April 2022 - September 2023

Short-to-Mid Scale Weather Forecasting with a Distributed, Recurrent CNN

  •  Projektleiter:
Martin Butz | Hendrik Lensch | Thomas Scholten
  •  Projektmitarbeiter:
Matthias Karlbauer (Doktorand)

 Projektlaufzeit: März 2019 - September 2023

 

Enhancing word learning in the Discriminative Lexicon with deep learning

  •  Projektleiter:
Harald Baayen
  •  Projektmitarbeiter:
Maria Heitmeier (Doktorand/in)

 Projektlaufzeit: September 2022 - August 2023

Human-Robot Interface with Eye-Tracking

  •  Projektleiter:
Enkelejda Kasneci | Andreas Zell
  •  Projektmitarbeiter:
Daniel Weber (Doktorand)

 Projektlaufzeit: Mai 2019 - April 2023

Model-based reinforcement learning with uncertainty-aware planning

  •  Projektleiter:
Georg Martius
  •  Projektmitarbeiter:
Cristina Pinneri (Doktorandin)

 Projektlaufzeit: Januar 2022 - März 2023

Deep Stereo Vision

  •  Projektleiter:
Andreas Zell
  •  Projektmitarbeiter:
Rafia Rahim (Doktorand/in)

 Projektlaufzeit: April 2022 - Januar 2023

Modelling Behavioral Responses to Emotional Cues in Sports – A Bayesian Approach

  •  Projektleiter:
Augustin KelavaTim Pawlowski
  •  Projektmitarbeiter:

Lukas Fischer (Doktorand)

Michael Nagel (Doktorand)

 Projektlaufzeit: Januar 2021 - Dezember 2022

Visualizing Uncertainty from Data, Model and Algorithm in Large-Scale Omics Data

  •  Projektleiter:
Kay Nieselt | Philipp Hennig
  •  Projektmitarbeiter:
Susanne Zabel  (Doktorandin)

 Projektlaufzeit: Januar 2019 - Dezember 2022