Was unsere Community so spannend macht, ist die enorme Vielfalt an Karrierewegen, die ein Hintergrund im Machine Learning eröffnet. Einige unserer Alumni sind in der Wissenschaft geblieben, haben eigene Forschungsgruppen aufgebaut und treiben die Entwicklung des Fachgebiets weiter voran. Andere setzen ihre Forschung in Industrielaboren, Forschungsinstituten oder anderen Einrichtungen außerhalb der Universität fort. Wieder andere bringen ihre Expertise in öffentliche Institutionen ein und gestalten Politik und Verwaltung mit, während einige sich NGOs und gemeinwohlorientierten Organisationen angeschlossen haben, um gesellschaftliche Herausforderungen anzugehen, die weit über die klassische Forschungsagenda hinausgehen.  

Es gibt nicht den einen Karriereweg nach dem Cluster. Die Laufbahnen unserer Alumni sind so vielfältig wie die Menschen selbst – und genau diese Vielfalt möchten wir mit dieser Reihe sichtbar machen.

Eine besondere Auszeichnung für Michèle Finck: Sie wurde als unabhängige Expertin in das Wissenschaftliche Gremium des AI Act berufen. Das Gremium unterstützt das AI Office sowie die nationalen Behörden bei der Umsetzung und Durchsetzung des AI Act. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf KI-Modellen und -Systemen mit allgemeinem Verwendungszweck (General-Purpose AI). Zu seinen Aufgaben gehört unter anderem die Beratung bei der Bewertung, wann solche Modelle ein systemisches Risiko darstellen, sowie die Entwicklung von Methoden zur Klassifizierung und Evaluierung dieser Modelle. Die Feststellung eines systemischen Risikos kann letztlich die Grundlage für aufsichtsrechtliche Maßnahmen bilden – von der Risikominimierung bis hin zur Einschränkung, Rücknahme oder zum Verbot eines Foundation Models in der Europäischen Union. Nach vielen Jahren der Forschung zur Regulierung Künstlicher Intelligenz und insbesondere zum AI Act folgt nun der Schritt von der wissenschaftlichen Analyse hin zur praktischen Umsetzung. Damit trägt Michèle Finck künftig unmittelbar dazu bei, wie der Umgang mit den leistungsfähigsten KI-Modellen gestaltet wird. 

Während ihrer fünfjährigen Mitgliedschaft können die neuen Mitglieder eigene interdisziplinäre Forschungsprojekte und Arbeitsgruppen anstoßen oder sich an bestehenden Aktivitäten beteiligen – etwa zu den Themen Klimawandel, Künstliche Intelligenz oder Wissenschaftspolitik. Die insgesamt 50 Mitglieder der Jungen Akademie arbeiten und forschen fächerübergreifend zusammen und profitieren von einem stetig wachsenden Netzwerk exzellenter Wissenschaftler*innen und Künstler*innen. Gemeinsam entwickeln sie Formate an der Schnittstelle von Wissenschaft, Kunst, Gesellschaft und Politik und geben Impulse für die Weiterentwicklung des Wissenschaftssystems.