Çağatay Yıldız
Çağatay Yıldız ist ein unabhängiger Research Fellow an unserem Cluster "Maschinelles Lernen".
Er arbeitet mit der Neuro AI Gruppe von Matthias Betghe an der Universität Tübingen zusammen.
Forschungsschwerpunkte
Meine Forschung konzentriert sich auf lebenslanges Lernen und deep sequential models. Zum einen möchten wir Modelle entwickeln, die kontinuierlich lernen. Dies steht in starkem Kontrast zu den traditionellen Train/Test-Pipelines des maschinellen Lernens; daher untersuchen wir, welche Art von Repräsentationen lebenslanges Lernen ermöglichen können. Zum anderen arbeiten wir an kontinuierlichen Zeitmodellen für das Lernen sequenzieller Daten, z. B. physische Systeme, Videos, Handschriften usw. Wir interessieren uns besonders für neuronale gewöhnliche Differentialgleichungen zur Näherung dynamischer Systeme und auch für Diffusionsmodelle, die sich an temporale Datensätze anpassen lassen.
Kontakt
Çağatay Yıldız
Universität Tübingen
Exzellenzcluster "Maschinelles Lernen"
AI Research Building
Maria-von-Linden-Str. 6
72076 Tuebingen, Germany
cagatay.yildiz@uni-tuebingen.de