S220 Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaft
Angaben
Dozent: | Prof. Dr. Martin Biewen | |
Profilbildung: | B.Sc. in Economics and Business Administration B.Sc. in International Economics B.Sc. in International Business Administration Bachelor-Nebenfach Betriebswirtschaftslehre Bachelor-Nebenfach Volkswirtschaftslehre | |
Voraussetzungen: | Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit und Risiko | |
Sprache: | Deutsch | |
Zeit und Ort: | Mo 10:15 - 11:45, HS 23, Kupferbau | |
Beginn | 15.10.2018 | |
Prüfung: | Klausur (60 Min.) | |
Kreditpunkte: | 6 ECTS |
Tutorien
Die allgemeine Anmeldung zu den Tutorien beginnt ab dem 15.10.2018 um 18:00 über Ilias. Beachten Sie, dass die einzelnen Tutorien im Hinblick auf die Teilnehmerzahl beschränkt sind und die Plätze nach dem zeitlichen Eingang der Anmeldungen vergeben werden. Sie können sich nur für ein Tutorium anmelden. Weitere Hinweise erhalten Sie in der ersten Vorlesungssitzung. Die Tutorien beginnen am 05.11.2018.
Di | 8-10 c.t. | VG, Wilhelmstr. HS 0.02 | |
Di | 10-12 c.t. | Alte Archäologie HS 7 | |
Mi | 18-20 c.t. | VG, Wilhelmstr. Seminarraum 001 0.01 | |
Do | 16-18 c.t. | Unikasse HS 11 | |
Fr | 8-10 c.t. | Neue Aula, HS 04 | |
Zeitplan Tutorien
05.11. - 09.11.2018 Übungsblatt 1
12.11. - 16.11.2018 Übungsblatt 2
19.11. - 23.11.2018 Übungsblatt 3
26.11.- 30.11.2018 Übungsblatt 4
03.12. - 07.12.2018 Übungsblatt 5
10.12. - 14.12.2018 Übungsblatt 6
17.12. - 21.12.2018 Übungsblatt 7
07.01. - 11.01.2019 Übungsblatt 8
14.01. - 18.01.2019 Übungsblatt 9
21.01. - 25.01.2019 Übungsblatt 10
28.01. - 01.02.2019 Übungsblatt 11
04.02. - 08.02.2019 Besprechung alter Klausuren
Kursmaterialien
Die Kursmaterialien werden bei Ilias eingestellt. Das Passwort ist identisch mit dem vom letzten Semester.
Gliederung
1) Einführung
2) Punktschätzung
3) Intervallschätzung
4) Statistisches Testen
5) Spezielle Testverfahren
6) Multivariate Regressionsanalyse
7) Einführung in Stata
8) Stochastische Prozesse und Zeitreihenmodelle
9) Überblick über multivariate statistische Verfahren incl. Machine Learning
Literatur
Schira: Statistische Methoden der VWL und BWL. Theorie und Praxis. Pearson Studium, München.
Fahrmeir/Künstler/Pigeot/Tutz: Statistik. Springer, Heidelberg.