ANKER
“Ankerobjekte” als Kristallisationspunkte der digitalen Öffnung und transdisziplinären Integration ethischer Aspekte von Künstlicher Intelligenz in Forschungs- und Innovationsprozessen
Als Teil des Clusters Integrierte Forschung (Teilcluster 3), befasst sich das Projekt ANKER mit dem Einbezug ethischer Aspekte von künstlicher Intelligenz in Forschungs- und Innovationsprozesse.
In ANKER werden:
1. Bestehende Ankerobjekte untersucht
2. Neue Ankerobjekte entworfen und exemplarisch erprobt
3. Bewährte Ankerobjekte zugänglich gemacht
Während Integrierte Forschung gemeinhin als geeignete Konstellation für verantwortungsvolle Innovation und Technikentwicklung angesehen wird, bleibt unklar, wie Prozesse der Beteiligung von Stakeholdern und Vertreter*innen u.a. aus Ethik, Sozialwissenschaft und Recht methodologisch fundiert, transparent, effektiv und reflexiv umgesetzt werden sollen. Vor diesem Hintergrund verbindet das Projekt Integrierte Forschung und Open Science und erforscht, wie die transdisziplinäre Zusammenarbeit durch digital geöffnete Artefakte in den heterogenen Erfahrungswelten und Wissensbeständen der Beteiligten nachvollziehbar verankert und damit konkretisiert und stabilisiert werden kann. Hierfür wird das Konzept der Ankerobjekte fruchtbar gemacht und ausgearbeitet. Aus dem breiten Spektrum Integrierter Forschung wird der Einbezug ethischer Aspekte von Künstlicher Intelligenz (KI) in Forschungs- und Innovationsvorhaben fokussiert, weil dieses Anwendungsfeld aktuell besonders große ethische Herausforderungen birgt.
Weitere Informationen zum Cluster
Die Website des Clusters Integrierte Forschung ist abrufbar unter: https://integrierte-forschung.de/
Team
- Dr. Mone Spindler (Leitung)
- Dr. Simon Hirsbrunner (Leitung)
- Céline Gressel
- Lisa Koeritz
Assoziierte Partner*innen
- Prof. Dr. Sabine Ammon (TU Berlin),
- Prof. Dr. Arne Berger (Hochschule Anhalt),
- Prof. Dr. Christian Djeffal (TUM München),
- Dr. Maximilian Heimstädt (Weizenbauminstitut),
- Prof. Dr. Claudia Müller-Birn (Freie Universität Berlin),
- Prof. Christian Pentzold (Universität Leipzig),
- Prof. Dr. Sonja Schimmler (NFDI4DS / Fraunhofer Fokus)
Förderung
Laufzeit: November 2023 – Oktober 2026
Förderkennzeichen: 16SV9223
Gefördert durch das BMBF