In diesem Praktikum werden state-of-the-art deep learning und rekurrente Neuronale Netze erweitert und deren Funktionalität evaluiert.
Der Fokus liegt auf der antizipativen Kontrolle. Somit fokussieren sich die Evaluationen auf die prädiktiven Fähigkeiten der Netze (in der Zeit) und auf die resultierenden, zielgerichteten Kontrollfähigkeiten der Netze. Als Leistung wird Programmierarbeit, Evaluation und das Verfassen eines entsprechenden Berichts erwartet.
