Statistics, Econometrics and Quantitative Methods

S110 Explorative Datenanalyse (BSc)

Angaben

Dozent:   Prof. Dr. Martin Biewen

Profilbildung:

  B.Sc. in Economics and Business Administration
B.Sc. in International Economics
B.Sc. in International Business Administration
Bachelor-Nebenfach Betriebswirtschaftslehre
Bachelor-Nebenfach Volkswirtschaftslehre
Voraussetzungen:   keine
Sprache:   Deutsch
Zeit und Ort:  

Di 8:30-10:00, HS 25, Kupferbau

Beginn   17.10.2023
Prüfung:   Klausur (60 Min)
Hinweis zur Klausureinsicht: Der Termin zur Klausureinsicht wird zeitnah nach Abschluss der Korrekturen auf unseren Seiten unter der Rubrik "News" veröffentlicht. Bitte beachten Sie, dass es aufgrund der großen Zahl der von uns betreuten Studierenden keine alternative Einsichtstermine geben wird.
Kreditpunkte:   6 ECTS

Ablauf der Veranstaltung

Die allgemeine Anmeldung zu den Tutorien beginnt am Di, 17.10.2023 um 18:00 über Ilias. Beachten Sie, dass die einzelnen Tutorien im Hinblick auf die Teilnehmerzahl beschränkt sind und die Plätze nach dem zeitlichen Eingang der Anmeldungen vergeben werden. Sie können sich nur für ein Tutorium anmelden. Weitere Hinweise erhalten Sie in der ersten Vorlesungssitzung am 17.10.2023.

Bitte bearbeiten Sie die Übungsaufgaben selbständig in der Woche vor dem zugehörigen Tutorium.

Tutorien:

Zeit Ort Tutor/in
Di 12-14 HS 08 (Neue Aula) Franziska Heinrichs
Mi 8-10 E02 (Mohlstr.) Diana Böhme
Mi 12-14 HS 4329 (Alte Frauenklinik) Paula Roth
Mi 16-18 HS 4329 (Alte Frauenklinik) Maria Noce
Do 16-18 E02 (Mohlstr.) Enes Yilmaz

Zeitplan Übungsblätter (Wochenbeginn):

06.11.2023 Übungsblatt 1
13.11.2023 Übungsblatt 2
20.11.2023 Übungsblatt 3
27.11.2023 Übungsblatt 4
04.12.2023 Übungsblatt 5
11.12.2023 Übungsblatt 6
18.12.2023 Übungsblatt 7
08.01.2024 Übungsblatt 8
15.01.2024 Übungsblatt 9
22.01.2024 Übungsblatt 10
29.01.2024 Übungsblatt 11
05.02.2024 Klausurvorbereitung

 

Kursmaterialien

Die Kursmaterialien sind bei Ilias eingestellt.

Gliederung

1) Einführung

2) Statistische Merkmale und Variablen

3) Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen

4) Einführung in Excel

5) Zweidimensionale Verteilungen, lineare Regressionsrechnung

6) Beschreibung von Zeitreihen

7) Indexzahlen

8) Daten- und Informationsbeschaffung

Literatur

Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL