S110 Explorative Datenanalyse (BSc)
Angaben
Dozent: | Prof. Dr. Martin Biewen | |
Profilbildung: | B.Sc. in Economics and Business Administration B.Sc. in International Economics B.Sc. in International Business Administration Bachelor-Nebenfach Betriebswirtschaftslehre Bachelor-Nebenfach Volkswirtschaftslehre | |
Voraussetzungen: | keine | |
Sprache: | Deutsch | |
Zeit und Ort: | Di 8:30-10:00, HS 25, Kupferbau | |
Beginn | 17.10.2023 | |
Prüfung: | Klausur (60 Min) Hinweis zur Klausureinsicht: Der Termin zur Klausureinsicht wird zeitnah nach Abschluss der Korrekturen auf unseren Seiten unter der Rubrik "News" veröffentlicht. Bitte beachten Sie, dass es aufgrund der großen Zahl der von uns betreuten Studierenden keine alternative Einsichtstermine geben wird. | |
Kreditpunkte: | 6 ECTS |
Ablauf der Veranstaltung
Die allgemeine Anmeldung zu den Tutorien beginnt am Di, 17.10.2023 um 18:00 über Ilias. Beachten Sie, dass die einzelnen Tutorien im Hinblick auf die Teilnehmerzahl beschränkt sind und die Plätze nach dem zeitlichen Eingang der Anmeldungen vergeben werden. Sie können sich nur für ein Tutorium anmelden. Weitere Hinweise erhalten Sie in der ersten Vorlesungssitzung am 17.10.2023.
Bitte bearbeiten Sie die Übungsaufgaben selbständig in der Woche vor dem zugehörigen Tutorium.
Tutorien:
Zeit | Ort | Tutor/in |
Di 12-14 | HS 08 (Neue Aula) | Franziska Heinrichs |
Mi 8-10 | E02 (Mohlstr.) | Diana Böhme |
Mi 12-14 | HS 4329 (Alte Frauenklinik) | Paula Roth |
Mi 16-18 | HS 4329 (Alte Frauenklinik) | Maria Noce |
Do 16-18 | E02 (Mohlstr.) | Enes Yilmaz |
Zeitplan Übungsblätter (Wochenbeginn):
06.11.2023 | Übungsblatt 1 |
13.11.2023 | Übungsblatt 2 |
20.11.2023 | Übungsblatt 3 |
27.11.2023 | Übungsblatt 4 |
04.12.2023 | Übungsblatt 5 |
11.12.2023 | Übungsblatt 6 |
18.12.2023 | Übungsblatt 7 |
08.01.2024 | Übungsblatt 8 |
15.01.2024 | Übungsblatt 9 |
22.01.2024 | Übungsblatt 10 |
29.01.2024 | Übungsblatt 11 |
05.02.2024 | Klausurvorbereitung |
Kursmaterialien
Die Kursmaterialien sind bei Ilias eingestellt.
Gliederung
1) Einführung
2) Statistische Merkmale und Variablen
3) Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen
4) Einführung in Excel
5) Zweidimensionale Verteilungen, lineare Regressionsrechnung
6) Beschreibung von Zeitreihen
7) Indexzahlen
8) Daten- und Informationsbeschaffung
Literatur
Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL