Die Kurse des Winteresemesters sind zur Anmeldung im Campus-Portal verfügbar.

• Einführung in 3D-Modellierung (Vinzenz Rosenkranz, 6 ECTS)

  3D-Daten und -Technologien finden eine immer größere Verbreitung. Sowohl im privaten Bereich, aber auch in der Forschung u.a. in Form von Rekonstruktionen und VR-Anwendungen. Mithilfe dieser Technologien ist es somit möglich unzugängliche Objekte greifbar zu machen und ferne sowie geschütze Orte "besuchen" zu können. In diesem Kurs erlernen Sie Grundlagen der 3D-Modellierung und den Umgang mit der freien 3D-Software Blender. Der Fokus im Umgang mit Blender liegt auf den grundlegenden Schritten der Modellierung und Texturierung sowie die Weitergabe der Daten an 3D-Drucker oder VR-Anwendungen.

• Einführung in Python (Markus Wust, 3 ECTS)
  Python ist eine universell einsetzbare und leicht zu erlernende, aber dennoch leistungsfähige Programmiersprache. Dieser Kurs für Studierende ohne Programmierkenntnisse dient als Einführung in Python und behandelt neben grundlegenden Aspekten der Sprache auch Themen wie Datenanalyse mit Python und die Entwicklung graphischer Benutzeroberflächen (GUIs).

• Einführung in R (Markus Wust, 3 ECTS)
  R ist eine ursprünglich für die Statistik entwickelte Programmiersprache und eignet sich u.a. sehr gut dazu, große Datensätze zu analysieren. Dieser Kurs für Studierende ohne Programmiervorkenntnisse dient als Einführung in R und die populäre Entwicklungsumgebung RStudio und behandelt Bereiche wie etwa Datenstrukturen und Import/Export von Datensätzen. Ein weiteres Thema ist die visuelle Darstellung der Analyseergebnisse mit dem Zusatzpaket ggplot2.

• Entwurf und Umsetzung von Datenbanken (Michael Derntl, 3 ECTS)
  Dieser Kurs bringt Teilnehmenden ohne Vorkenntnisse der Informatik wesentliche Methoden und Werkzeuge für den Entwurf und die Umsetzung von Datenbanken näher. Bei der Modellierung wird insbesondere das heute vorherrschende relationale Datenmodell im Vordergrund stehen. Teilnehmende erlernen, wie komplexe Ausschnitte der realen Welt als konzeptionelle Datenmodelle abgebildet werden, und wie diese Datenmodelle als tabellarische Datenbanken umgesetzt werden können. Anhand praktischer Aufgaben und Beispiele werden Möglichkeiten der Analyse von tabellarisch erfassten Datenbeständen erarbeitet.

• Grundkurs digitale Kompetenzen (Michael Derntl, 3 ECTS)
  Dieser Kurs dient als Grundkurs für den Erwerb digitaler Kompetenzen. Als thematische Schwerpunkte werden ausgehend vom physischen Aufbau von Computern grundlegende Aspekte der digitalen Datenverarbeitung behandelt und darauf aufbauend die Programmierung und Vernetzung von Computern.

• Projektkurs "Professorenkatalog" (Michael Derntl, 3 ECTS)
  Die vom Tübinger Universitätsarchiv gepflegte Datendatei "BIO" beinhaltet biographische Informationen über tausende Persönlichkeiten der Geschichte der Universität Tübingen. Die Daten werden zur Zeit in Kooperation mit dem Universitätsarchiv aufgearbeitet und in einer strukturierten Datenbank abgelegt. Die Universität plant mit diesen Daten einen Online-Professorenkatalog anzubieten, der es Webseitenbesuchern ermöglicht, diesen Datenbestand zu durchsuchen. Das Ziel dieses Projektkurses ist es, eine prototypische Webseite zu entwerfen, die benutzerfreundliche Funktionalitäten zum Durchsuchen und Betrachten des Professorenkatalogs anbietet. Dabei werden wir ausgehend von einer Anforderungsanalyse, über das Modellieren von Use-Cases, das Benutzerschnittstellen-Design, die Erhebung der Datenanforderungen bis zur prototypischen Umsetzung der Webseite die wichtigsten Schritte eines Webseitenprojekts gemeinsam durchführen