Die Vorlesung wird in diesem Semester über Videos gehalten, die vom Dozenten sukzessive auf Ilias hochgeladen werden. Zusätzlich dazu wird eine wöchentliche Fragestunde mit dem Dozenten angeboten, die dienstags von 12.30 - 13:30 Uhr via zoom abgehalten wird. Die Einladung zu diesen meetings wird per mail geteilt (ein eigenes zoom Konto ist für die Teilnahme nicht erforderlich). Während der Fragestunde können inhaltliche und organisatorische Fragen besprochen werden. Die Teilnahme ist nicht verpflichtend, wird jedoch empfohlen.

Die Anmeldung zur Vorlesung und die Zuteilung zu den Tutorien erfolgt über Alma. Für den Beitritt zum Kurs auf Ilias ist kein Passwort erforderlich.

Die Vorlesung dient als Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.

Themen zur Wahrscheinlichkeitstheorie:

1. Wahrscheinlichkeitsräume
2. Einfache bedingte Wahrscheinlichkeiten
3. Zufallsvariablen
4. Diskrete und stetige Verteilungen
5. Erwartungswert und Varianz
6. Stochastische Unabhängigkeit
7. Gemeinsame Verteilungen
8. Wichtige Grenzwertsätze

Themen zur Statistik:

1. Punktschätzer
2. Konfidenzintervalle
3. Hypothesentests
4. Lineare Regression

Hauptliteratur:

• Schira, J. (2012). Statistische Methoden der VWL und BWL (4. Auflage), München: Pearson. (Hier online über die Universitätsbibliothek verfügbar)

Zusätzliche Literatur zur Vorlesung:

• Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G. (2016). Statistik (8. Auflage), Berlin: Springer. (Hier online über die Universitätsbibliothek verfügbar)
• Wewel, M. (2011). Statistik im Bachelorstudium der BWL und VWL (2. Auflage), München: Pearson.
• Georgii, H.-O. (2009). Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (4. überarbeitete und erweiterte Auflage), Berlin: Walter de Gruyter. (deutlich mathematischer und nur für wirklich Interessierte empfohlen. Hier online über die Universitätsbibliothek verfügbar)