Statistics, Econometrics and Quantitative Methods

SZ220 Sozialwissenschaftliche Statistik II

Angaben

Dozent:   Pascal Erhardt M.Sc.
Profilbildung:   BA Soziologie
Voraussetzungen:   Sozialwissenschaftliche Statistik I wird empfohlen
Sprache:   Deutsch
Zeit und Ort:  

digital (Videos + zoom meetings)

Beginn   02.11.2020
Prüfung:  

Klausurtermin wird noch bekannt geben

Kreditpunkte:   4,5 (Vorlesung) + 1,5 (Tutorium)

Vorlesung

Die Vorlesung wird in diesem Semester über Videos gehalten, die vom Dozenten sukzessive auf Ilias hochgeladen werden. Zusätzlich dazu wird eine wöchentliche Fragestunde mit dem Dozenten angeboten, die dienstags von 12.30 - 13:30 Uhr via zoom abgehalten wird. Die Einladung zu diesen meetings wird per mail geteilt (ein eigenes zoom Konto ist für die Teilnahme nicht erforderlich). Während der Fragestunde können inhaltliche und organisatorische Fragen besprochen werden. Die Teilnahme ist nicht verpflichtend, wird jedoch empfohlen.

Die Anmeldung zur Vorlesung und die Zuteilung zu den Tutorien erfolgt über Alma. Für den Beitritt zum Kurs auf Ilias ist kein Passwort erforderlich.

Tutorien

Von den Teilnehmer:innen wird erwartet, dass diese wöchentliche Übungsaufgaben lösen und über Ilias einreichen. Die Tutorien selbst finden ebenfalls per zoom Videokonferenz statt. In dieser Stunde wird es dann Feedback zu den eingereichten Lösungen geben. Welche Aufgaben und bis wann diese zu bearbeiten sind, wird rechtzeitig mitgeteilt werden. Die Teilnahme an den Tutorien ist verpflichtend und Voraussetzung für die Zulassung zur Klausur.

Die Termine der Tutorien sind:

Dienstag 17:00 - 18:00 Uhr    
Mittwoch 12:30 - 13:30 Uhr    
Mittwoch 14:00 - 15:00 Uhr    
Donnerstag 8:00 - 9:00 Uhr    

Kursmaterialien

Die Kursmaterialien werden nach und nach bei Ilias eingestellt.

Inhalt der Vorlesung

Die Vorlesung dient als Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.

Themen zur Wahrscheinlichkeitstheorie:

  1. Wahrscheinlichkeitsräume
  2. Einfache bedingte Wahrscheinlichkeiten
  3. Zufallsvariablen
  4. Diskrete und stetige Verteilungen
  5. Erwartungswert und Varianz
  6. Stochastische Unabhängigkeit
  7. Gemeinsame Verteilungen
  8. Wichtige Grenzwertsätze

Themen zur Statistik:

  1. Punktschätzer
  2. Konfidenzintervalle
  3. Hypothesentests
  4. Lineare Regression

Literatur

Hauptliteratur:

  • Schira, J. (2012). Statistische Methoden der VWL und BWL (4. Auflage), München: Pearson. (Hier online über die Universitätsbibliothek verfügbar)

Zusätzliche Literatur zur Vorlesung:

  • Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G. (2016). Statistik (8. Auflage), Berlin: Springer. (Hier online über die Universitätsbibliothek verfügbar)
  • Wewel, M. (2011). Statistik im Bachelorstudium der BWL und VWL (2. Auflage), München: Pearson.
  • Georgii, H.-O. (2009). Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (4. überarbeitete und erweiterte Auflage), Berlin: Walter de Gruyter. (deutlich mathematischer und nur für wirklich Interessierte empfohlen. Hier online über die Universitätsbibliothek verfügbar)