Elementare Datenanalysemethoden in der Wirtschaftswissenschaft. Präsentation und Analyse von univariaten und multivariaten Datensätzen. Explorative Datenanalyse durch Kenngrößen von empirischen Verteilungen, empirirsche Verteilungsfunktion, quantile Histogramme und Kerndichten, statistische (Un)abhängigkeit, Varianz und arithmetisches Mittel von Linearkombinationen von statistischen Variablen. Multivariate Regressionsanalyse, Diskussion, Korrelation vs. Kausalität. Exploration von Zeitreihendaten und Prognoseverfahren, Trendfunktionen. Praktische Anwendungen mit R im flipped classroom.