Statistics, Econometrics and Quantitative Methods

S220 Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaft

Angaben

Dozent:   Prof. Dr. Martin Biewen
Profilbildung:   B.Sc. in Economics and Business Administration
B.Sc. in International Economics
B.Sc. in International Business Administration
Bachelor-Nebenfach Betriebswirtschaftslehre
Bachelor-Nebenfach Volkswirtschaftslehre
Voraussetzungen:   Explorative Datenanalyse,
Wahrscheinlichkeit und Risiko
Sprache:   Deutsch
Zeit und Ort:  

Herunterladbare Lehrvideos in Ilias
Wöchentliche Zoom Live-Session Mo 11:00

(Einladungslink wird an alle in Ilias registrierte Kursteilnehmer verschickt)

Beginn   02.11.2020
Prüfung:   Klausur (60 Min.)
Kreditpunkte:   6 ECTS

Allgemeiner Ablauf

Die Vorlesungsvideos werden ab 02.11.2020 jeweils zu Wochenbeginn in Ilias eingestellt. Die wöchentliche Live-Session zur Vorlesung findet ab dem 02.11.2020 immer Mo 11:00 per Zoom statt. Den Einladungslink erhalten Sie per email innerhalb von Ilias.

Die Videos zu den Tutorien werden ab 30.11.2020 jeweils zu Wochenbeginn in Ilias eingestellt. Es wird darüber hinaus in der jeweiligen Wochenmitte eine Live-Session zum Tutorium statt finden, zu der Sie ebenfalls innerhalb von Ilias einen Einladungslink erhalten.

Bitte bearbeiten Sie die Übungsaufgaben selbständig in der Woche vor der das zugehörige Lösungsvideo hochgeladen wird.

Terminplan Übungsblätter:

30.11.2020 Übungsblatt 1
07.12.2020 Übungsblatt 2
14.12.2020 Übungsblatt 3
21.12.2020 Übungsblatt 4
11.01.2021 Übungsblatt 5
18.01.2021 Übungsblatt 6
25.01.2021 Übungsblatt 7
01.02.2021 Übungsblatt 8
08.02.2021 Übungsblatt 9
15.02.2021 Übungsblatt 10
22.02.2021 Übungsblatt 11

Kursmaterialien

Die Kursmaterialien werden bei Ilias eingestellt. Das Passwort ist identisch mit dem vom letzten Semester.

Gliederung

1) Einführung

2) Punktschätzung

3) Intervallschätzung

4) Statistisches Testen

5) Spezielle Testverfahren

6) Multivariate Regressionsanalyse

7) Einführung in Stata

8) Stochastische Prozesse und Zeitreihenmodelle

9) Überblick über multivariate statistische Verfahren incl. Machine Learning

Literatur

Schira: Statistische Methoden der VWL und BWL. Theorie und Praxis. Pearson Studium, München.

Fahrmeir/Künstler/Pigeot/Tutz: Statistik. Springer, Heidelberg.

Mosler/Schmid: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik

Mosler/Schmid: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schließende Statistik

Bamberg/Baur/Krapp: Statistik

Kohler/Kreuter: Datenanalyse mit Stata

Backhaus/Erichson/Plinke/Weiber: Multivariate Analysemethoden

Härdle/Simar: Applied Multivariate Statistical Analysis

Efron/Hastie: Computer Age Statistical Inference