Im Projekt „Machine Learning for Adaptive Teaching (MATE)“ wird adaptives Lehren und Lernen mit Hilfe generativer KI systematisch erforscht und in die Schulpraxis überführt. Ziel ist es, evidenzbasierte, KI-gestützte Lernsysteme zu entwickeln, die individuell auf die Bedürfnisse von Schülerinnen und Schülern eingehen und damit sowohl nachhaltige Lernleistungen als auch Bildungsgerechtigkeit fördern.
Das Projekt baut auf vorherigen Arbeiten zu adaptivem Unterricht auf – darunter technologiegestützte adaptive Lehreinheiten sowie KI-basierte Tutoring- und Aufgabengeneratoren – und überführt diese in ein kohärentes, langfristiges Forschungsprogramm. MATE verfolgt drei strategische Ziele: die Transdisziplinarität durch Integration von Bildungsforschung, Psychologie, Fachdidaktik, Ethik und KI; den Aufbau nachhaltiger KI-Infrastrukturen für Datenwissenschaft und adaptive Interventionen; sowie die Sicherstellung langfristiger Wirksamkeit in der Lehrkräftebildung. Das Projekt ist in vier thematische Forschungsschwerpunkte (Squads) gegliedert: psychologische Grundlagen adaptiver KI-Systeme, ko-konstruktives Design und Implementierung, Datenwissenschaft und Wirksamkeitsforschung sowie Lehrkräftebildung und gesellschaftlicher Transfer.
Das Projekt wird von der VolkswagenStiftung im Rahmen des „Momentum“-Programms mit einer Fördersumme von 849.600 € (direkte Projektkosten) über eine Laufzeit von 4 Jahren gefördert.
Förderhinweis: Dieses Projekt wird von der VolkswagenStiftung im Rahmen des Förderprogramms „Momentum“ gefördert.