Forschungszentrum für Wissenschaftskommunikation (FfW)

Rhetorik, KI und das Lernen der Zukunft

Gastvortrag und Blockseminar mit Dr. Nana Ariel (Tel Aviv University, Israel) im Oktober

Am Seminar für Allgemeine Rhetorik setzen wir uns aktiv mit der Zukunft des Faches und der Universität im Spiegel technologischer Entwicklungen zur Künstlichen Intelligenz auseinander – in Projekten wie dem RHET AI Center und Jugend präsentiert, aber verstärkt auch im Institut und in den Seminaren selbst. Unsere Reihe „Rhetorik, KI und das Lernen der Zukunft" trägt dem Rechnung und bringt exzellente Forschende nach Tübingen, die Vorträge und Workshops für Lehrende und Lernende anbieten.

Wir freuen uns, als zweiten Gast in dieser Reihe Dr. Nana Ariel Anfang Oktober in Tübingen begrüßen zu dürfen. Sie ist Autorin, Forscherin und Verlegerin und unterrichtet an der Faculty of Humanities der Universität Tel Aviv. Ihre Arbeitsschwerpunkte sind die Rhetorik und Lernen, die materielle Kultur des Buches und kritische KI-Forschung; besonders interessieren sie neue Formen des Lernens, Lehrens und Wissensaustauschs an den Schnittstellen von Theorie und Praxis. Zuletzt erschien, gemeinsam mit Dana Riesenfeld, „Clichés We Live By: From Modernity to AI" (Oxford University Press 2026).

Im Rahmen ihres Besuchs leitet Nana Ariel am 1.-2. Oktober 2026 jeweils von 9 bis 17 Uhr ein Blockseminar für Studierende und Doktorand:innen: „Machine Talk: What AI Reveals about Conversation" nimmt das Gespräch als Gattung in den Blick und fragt, wie konversationelle KI daran anschließt und es verändert. Der Bogen reicht von frühen Gesprächsmaschinen bis zu heutigen Chatbots; gelesen werden Konversationstheorien neben literarischen Texten, um zu einem reflektierteren Sprechen mit KI zu kommen. Am 6. Oktober 2026 um 18 Uhr c.t. spricht sie in ihrem öffentlichen Vortrag „A Bug or a Feature? Clichés and the Future of Writing with AI" über die Geschichte des Klischees von der antiken Rhetorik bis zur generativen KI – und über die Frage, ob das Klischee ein Fehler maschinell erzeugter Sprache ist oder ein Grundzug des Sprachgebrauchs überhaupt, mit allem, was daraus für die Schreibdidaktik folgt.

Vortrag im Institutskolloquium

A Bug or a Feature? Clichés and the Future of Writing with AI

06.10.2026 | 18 Uhr c.t | Raum 119, Brechtbau (Wilhelmstr. 50)

Generative KI hat lang gehegte Befürchtungen hinsichtlich klischeehafter Sprache und des Verlusts an Originalität wieder aufleben lassen. Dr. Ariel zeichnet die Geschichte des Klischees von der antiken Rhetorik bis zur generativen KI nach und geht der Frage nach, ob Klischees ein Versagen maschinengenerierter Sprache oder ein grundlegendes Merkmal des Sprachgebrauchs sind. Dabei untersucht er, was diese Frage für die Zukunft der Schreibpädagogik bedeutet.

Abstract

Is AI responsible for the homogenization of human language? Since the public launch of large language models, one of the most common concerns has been their tendency to produce clichés. Even as models improve and become more sophisticated, clichés persist, while generic formulations associated with AI increasingly creep back into human writing. Are clichés a mechanical extreme of language, a bug to be corrected as AI improves, or are they fundamental to humanlike language and therefore inescapable in AI as well?
This talk approaches these questions through the cultural history of the cliché, from its prehistory in ancient rhetorical topoi to the nineteenth-century invention of the printing cliché, the modern campaign against clichéd writing, and contemporary AI cliché-hunting. This history reveals how closely the rejection of cliché is bound up with the modern obsession with originality.
Drawing on a countertradition that sees clichés as an essential feature of language and communication, the talk finally considers what writing might look like beyond the modern demand for originality. Is it even possible for educators today to imagine writing no longer governed by this ideal? And what kind of pedagogy for writing with AI might emerge from reconsidering ancient practices of imitation and repetition in the age of generative AI?

Seminar (3 ECTS)

Machine Talk: What AI Reveals about Conversation

1./2.10. | jeweils von 9 bis 17 Uhr | Raum 119, Brechtbau (Wilhelmstr. 50)

Das Seminar untersucht das Gespräch als Gattung und geht der Frage nach, wie dialogorientierte KI darauf zurückgreift und es neu gestaltet. Die Teilnehmenden erhalten dabei einen Überblick über die Entwicklung von den Anfängen der Gesprächsmaschinen bis hin zu den heutigen Chatbots. Anhand von Theorien zum Gespräch und literarischen Werken wird untersucht, wie der Dialog zwischen Menschen und Maschinen funktioniert, sowie reflektiertere Wege für den Umgang mit KI entwickelt.

Für die erfolgreiche Teilnahme werden 3 ECTS-Punkte vergeben.
Anmeldung: unter Angabe von Name und Studiengang an seminar-orgaspam prevention@rhetorik.uni-tuebingen.de 
 

Abstract

People mostly meet AI by talking to it, and talking to a chatbot involves far more than writing a good prompt. Conversations with AI range from exchanges for practical assistance to companionship, therapy, and literary experimentation. This short seminar explores conversation as a rhetorical genre, with its own structures, sub-genres, conventions, and clichés, and asks how AI draws on that genre and reshapes it, borrowing the cues of human talk while developing patterns of its own. We will trace the historical roots of conversational AI and follow them into contemporary chatbots. Reading conversation theory and philosophy alongside literary works, we will explore dialogues with machines, attentive to aspects such as turn-taking, misunderstanding, and repair. We will treat conversation as the constant management of potential breakdown, where moments of failure are often most revealing. In hands-on sessions, we will assess different forms of machine dialogue and ask what these exchanges reveal about how conversation works and how they might help shape more reflective interactions with machines.


Vergangene Veranstaltungen

Gastvortrag und Blockseminar mit Dr. Christopher Basgier (Auburn University, USA) im Juli

Vortrag im Institutskolloquium

The History and Future of US Writing Instruction Across the Curriculum

28.07.2026 | 18 Uhr c.t. | Raum 119, Brechtbau (Wilhelmstr. 50)

Der Vortrag zeichnet die Entwicklung der akademischen Schreibausbildung in den USA nach – von der klassischen rhetorischen Bildung über die Ausweitung des Hochschulzugangs im 20. Jahrhundert bis hin zu den aktuellen Herausforderungen durch generative KI. Anhand von Beispielen aus der Auburn University diskutiert Dr. Basgier, wie rhetorische Perspektiven auf Schreiben neue Zugänge zu kritischem Denken, Ethik und wissenschaftlicher Erkenntnis eröffnen können.

Abstract

In the United States, higher education institutions have developed complex infrastructures for teaching and supporting academic writing. Most first-year undergraduate students take a required writing course that introduces rhetorical conventions and processes of academic writing. Some institutions extend writing instruction beyond the first year via discipline-specific writing courses and professional development in writing pedagogy for faculty in all fields. A majority of US universities also have a writing center, where students can get one-on-one extracurricular tutoring from trained peers who help them respond to writing assignments and rhetorical situations. Furthermore, an entire academic discipline—rhetoric, composition, and writing studies—conducts scholarly inquiry into the teaching, learning, and study of writing. In this talk, Dr. Christopher Basgier will discuss how this complex ecosystem of writing instruction, support, and research came to be, as well as its near future, through the lens of three moments when changing literacy demands reshaped writing instruction: the shift from the classical (heavily rhetorical) curriculum to the modern research university in the late 1800s; expanded access and the revival of rhetoric in the 1960s and 70s; and the rapid development of generative artificial intelligence (genAI), which challenges existing assumptions about writing instruction. Using professional development programs at Auburn University as illustrations, he will argue that rhetorical ways of thinking about writing can help faculty across the disciplines reimagine the relationships among writing, critical thinking, ethics, and inquiry. 

Seminar (3 ECTS)

Writing and GenAI: Myths and Realities

29. und 30.07.2026 | jeweils 9-17 Uhr | Raum 119, Brechtbau (Wilhelmstr. 50)

Das Seminar untersucht verbreitete Annahmen und Missverständnisse über Schreiben und generative KI. Ausgehend von Ansätzen der Rhetorik- und Schreibforschung reflektieren die Teilnehmenden über Schreiben als soziale und wissensbildende Praxis sowie über den Umgang mit KI-Technologien im Studium, Berufsleben und Alltag. Neben der Diskussion wissenschaftlicher Texte entwickeln die Teilnehmenden auch auf Praxisebene eine eigene Position zur Nutzung von KI beim akademischen Schreiben.

Für die erfolgreiche Teilnahme werden 3 ECTS-Punkte vergeben.
Anmeldung: unter Angabe von Name und Studiengang an seminar-orgaspam prevention@rhetorik.uni-tuebingen.de 
 

Abstract

Many common myths about writing are intensifying and changing in the wake of generative artificial intelligence (genAI). For example, writing is often treated as a transparent carrier of meaning, an assumption that may seem plausible when a large language model (LLM) appears to “understand” a prompt. However, the fields of rhetoric and writing studies see it differently: writing is a social, rhetorical, and knowledge-making activity (and not just an automatable process). At the same time, the technology has introduced new myths, including the idea that LLMs “think” like humans. In this short course, we will examine such myths, discuss more productive ways of understanding writing in the age of genAI, and consider how rhetorical concepts can help us respond critically to the technology as writers. Students will analyze academic essays about writing and genAI, reflect on their own practices as writers, and write a provisional, personal ethics statement about genAI use in academic writing, the professional world, and life.