Prof. Dr. Robert Bamler Data Science und maschinelles Lernen Maschinelles Lernen
Maria-von-Linden-Straße 6, Raum: 40-31/A4 robert.bamlerspam prevention@uni-tuebingen.de
Prof. Martin Butz, Ph.D. Kognitive Modellierung Maschinelles Lernen | Vision & Cognition
Sand 14, Raum: C 415 martin.butzspam prevention@uni-tuebingen.de
Dr. Katharina Eggensperger Automatisiertes Maschinelles Lernen für die Wissenschaft (Exzellenzcluster "Maschinelles Lernen") Maschinelles Lernen Maria-von-Linden-Straße 6, Raum: 40-31/A8 katharina.eggenspergerspam prevention@uni-tuebingen.de
Dr. Shahram Eivazi (Festo IoC) Autonomous Systems Maschinelles Lernen | Software & System-Engineering
Sand 14, Raum: C220 shahram.eivazispam prevention@uni-tuebingen.de
Prof. Dr.-Ing. Andreas Geiger Autonomes maschinelles Sehen Machinelles Lernen | Vision & Cognition
Maria-von-Linden-Str. 6, Raum: 30-28/A24 a.geigerspam prevention@uni-tuebingen.de
Dr. Konstantin Genin Epistemology and Ethics of Machine Learning (Exzellenzcluster "Maschinelles Lernen") Maschinelles Lernen
Maria-von-Linden-Straße 6, Raum: 40-5/A15 konstantin.geninspam prevention@uni-tuebingen.de
Dr. Bedartha Goswami Maschinelles Lernen in den Klimawissenschaften (Exzellenzcluster "Maschinelles Lernen") Maschinelles Lernen
Maria-von-Linden-Straße 6, Raum: 40-5/A10 bedartha.goswamispam prevention@uni-tuebingen.de
Prof. Dr. rer. nat. Matthias Hein Maschinelles Lernen Theorie | Maschinelles Lernen
Maria-von-Linden-Straße 6, Raum: 30-7/A24 matthias.heinspam prevention@uni-tuebingen.de
Prof. Dr. Philipp Hennig Methoden des maschinellen Lernens Maschinelles Lernen
Maria-von-Linden-Straße 6, Raum: 20-5/A24 philipp.hennigspam prevention@uni-tuebingen.de
Dr. Nicole Ludwig Maschinelles Lernen in nachhaltigen Energiesystemen (Exzellenzcluster "Maschinelles Lernen") Maschinelles Lernen
Maria-von-Linden-Straße 6, Raum: 40-31/A6 nicole.ludwigspam prevention@uni-tuebingen.de
Prof. Dr. rer. nat. Ulrike von Luxburg Theorie des maschinellen Lernens Theorie | Maschinelles Lernen
Maria-von-Linden-Straße 6, Raum: 30-5/A24 ulrike.luxburgspam prevention@uni-tuebingen.de
Prof. Dr. Jakob Macke Maschinelles Lernen in der Wissenschaft Maschinelles Lernen
Maria-von-Linden-Straße 6, Raum: 40-28/A24 jakob.mackespam prevention@uni-tuebingen.de
Prof. Dr. Georg Martius Distributed Intelligence Maschinelles Lernen
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Prof. Dr. Detmar Meurers Sprache und KI in der Bildung Maschinelles Lernen, Vision & Cognition
Leibniz Institut für Wissensmedien, Schleichstraße 6, Raum: 8.307 detmar.meurersspam prevention@uni-tuebingen.de
Prof. Dr. Seong Joon Oh Scalable Trustworthy AI (STAI) Machinelles Lernen
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Prof. Dr. rer. nat. Nico Pfeifer Methoden der Medizininformatik Biomedizinische Informatik | Machinelles Lernen
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Prof. Dr. Gerard Pons-Moll Kontinuierliches Lernen auf multimodalen Datenströmen Maschinelles Lernen | Vision & Cognition
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Dr. Claire Vernade Lebenslanges Reinforcement Learning (Exzellenzcluster "Maschinelles Lernen") Machinelles Lernen
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Prof. Dr. Robert C. Williamson Foundations of Machine Learning Systems Maschinelles Lernen
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Prof. Dr. rer. nat. Andreas Zell Kognitive Systeme Machinelles Lernen | Vision & Cognition
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Prof. Dr. Matthias Bethge (kooptiert) Computational Neuroscience and Machine Learning
Prof. Michael J. Black, Ph.D. (Honorarprofessor) Perceiving Systems
Prof. Dr. Moritz Hardt (Honorarprofessor) Social Foundations of Computation
Prof. Dr. Hilde Kühne (coopted)Multimodal Learning
Prof. Dr. Bernhard Schölkopf (Honorarprofessor, FB Physik) Empirical Inference
