Die Arbeitsgruppe untersucht das Zusammenspiel von Methoden des maschinellen Lernens und der Rechtswissenschaft. Sie schlägt dabei eine Brücke zwischen den Standards, die durch EU Verordnungen wie die DS-GVO und die KI-VO vorgegeben werden, und ihrer technischen Umsetzbarkeit.

Die Arbeitsgruppe untersucht, wie das Recht KI-Innovationen fördern und zugleich Risiken wie Überwachung, Diskriminierung oder die Diskrepanz zwischen rechtlichen Rahmenbedingungen und der rasanten technologischen Entwicklung adressieren kann.

Prof. Dr. Michèle Finck hat den CZS-Lehrstuhl für Recht der Künstlichen Intelligenz inne. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen KI-Regulierung, Datenschutz und Governance von Datenintermediären. Sie ist Mitglied der UN Working Group on Data Governance und des AI Act Scientific Panel. 

Prof. Dr. Ulrike von Luxburg ist auf die Theorie des maschinellen Lernens spezialisiert und koordiniert den Exzellenzcluster „Machine Learning for Science“. Ihre Arbeit untersucht die formalen Garantien und verborgenen Verzerrungen hinter Algorithmen, insbesondere im Bereich der erklärbaren KI.

Prof. Dr. Stefan Thomas hat den Lehrstuhl für Bürgerliches Recht, Handels- und Wirtschaftsrecht, Wettbewerbs- und Versicherungsrecht inne. Er ist ein Experte für algorithmische Absprachen und Kartellrecht auf digitalen Märkten. Zudem gehört er dem wissenschaftlichen Beirat des FIW (Forschungsinstitut für Wirtschaftsverfassung und Wettbewerb) in Köln an.