Personen | Universität Tübingen

Das CZS Institute for AI and Law an der Universität Tübingen ist an der Schnittstelle zweier führender europäischer Forschungszentren angesiedelt, eines erstklassigen KI-Ökosystems und einer juristischen Fakultät, die den europaweit ersten Lehrstuhl für Recht der Künstlichen Intelligenz beherbergt. Hier arbeiten Forschende aus Informatik und Rechtswissenschaft gemeinsam an den Herausforderungen, die sich aus dem Zusammenspiel von KI und Regulierung ergeben. Unterstützt von der Universität Tübingen und der Carl-Zeiss-Stiftung überführt das Institut interdisziplinäre Theorie in praxisrelevante Erkenntnisse zu Themen wie algorithmischer Fairness, Data Governance und KI-Regulierung. Förderern und Kooperationspartnern bietet es eine einzigartige Anlaufstelle, an der Spitzenforschung im Bereich maschinelles Lernen und fundierte Rechtswissenschaft in einen echten Dialog treten.

Forschungsgruppe

Kristof Meding

Computational Law Lab

Die Arbeitsgruppe untersucht das Zusammenspiel von Methoden des maschinellen Lernens und der Rechtswissenschaft. Sie schlägt dabei eine Brücke zwischen den Standards, die durch EU Verordnungen wie die DS-GVO und die KI-VO vorgegeben werden, und ihrer technischen Umsetzbarkeit.

Alina Wernick

AI, Society, and Law

Die Arbeitsgruppe untersucht, wie das Recht KI-Innovationen fördern und zugleich Risiken wie Überwachung, Diskriminierung oder die Diskrepanz zwischen rechtlichen Rahmenbedingungen und der rasanten technologischen Entwicklung adressieren kann.

Leitung

Michèle Finck

Prof. Dr. Michèle Finck hat den CZS-Lehrstuhl für Recht der Künstlichen Intelligenz inne. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen KI-Regulierung, Datenschutz und Governance von Datenintermediären. Sie ist Mitglied der UN Working Group on Data Governance und des AI Act Scientific Panel.

Foto von Professor Ulrike von Luxgurg im Profil

Ulrike von Luxburg

Prof. Dr. Ulrike von Luxburg ist auf die Theorie des maschinellen Lernens spezialisiert und koordiniert den Exzellenzcluster „Machine Learning for Science“. Ihre Arbeit untersucht die formalen Garantien und verborgenen Verzerrungen hinter Algorithmen, insbesondere im Bereich der erklärbaren KI.

Stefan Thomas

Prof. Dr. Stefan Thomas hat den Lehrstuhl für Bürgerliches Recht, Handels- und Wirtschaftsrecht, Wettbewerbs- und Versicherungsrecht inne. Er ist ein Experte für algorithmische Absprachen und Kartellrecht auf digitalen Märkten. Zudem gehört er dem wissenschaftlichen Beirat des FIW (Forschungsinstitut für Wirtschaftsverfassung und Wettbewerb) in Köln an.