29.11.2022

Neues Paper: ClimBayes

Wir gratulieren Maybritt Schilling und Beatrice Ellerhoff zur erfolgreichen Veröffentlichung ihrer neuen Arbeit. Erfahren Sie mehr über die Variabilität der globalen Temperatur ...

Maybritt Schilling und Beatrice Ellerhoff veröffentlichten erfolgreich ihre neue Arbeit "Separating internal and externally forced contriutions to global temperature variability using a Bayesian stochastic energy balance framework" in Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science.

Die folgenden Kernpunkte fassen ihre Arbeit zusammen:

  • Sie kombinierten Bayes'sche Inferenz und konzeptionelle Klimamodellierung, um die globale Temperaturvariabilität aus Klimamodellen unterschiedlicher Komplexität zu ermitteln.
  • Der Ansatz kann erzwungene und nicht erzwungene Beiträge zu globalen Temperaturschwankungen auf verschiedenen Zeitskalen erfolgreich trennen.
  • Stochastische Energiebilanzmodelle (EBM) können die globale Temperaturvariabilität von komplexeren Klimamodellen weitgehend reproduzieren.

Wir freuen uns über diesen neuen Beitrag zum Verständnis der globalen Temperaturvariabilität.

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