Exzellenzcluster – Maschinelles Lernen für die Wissenschaft

Stellenausschreibungen

Aktuell sind mehrere Stellen zu besetzen.

Studentische Hilfskraft
(w/m/d, ca. 20-40 h/Monat, für zunächst 12 Monate)

Die Sprecher*innen des Exzellenzclusters „Maschinelles Lernen: Neue Perspektiven für die Wissenschaft“ an der Universität Tübingen suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine

Studentische Hilfskraft  
(w/m/d, ca. 20-40 h/Monat, für zunächst 12 Monate)

für die Unterstützung bei der Öffentlichkeitsarbeit des Exzellenzclusters.

Aufgaben

  • Unterstützung beim Betrieb des Blogs des Exzellenzclusters https://www.machinelearningforscience.de (Themenrecherche, redaktionelle Begleitung bei der Veröffentlichung von multimedialen Beiträgen; ggf. Bearbeitung eigener Beiträge)

  • Unterstützung bei der Pflege unserer Webseite www.ml-in-science.uni-tuebingen.de (Einstellen und Aktualisieren von Inhalten, ggf. Schreiben von News-Texten) 

  • Übersetzen von kurzen Texten vom Englischen ins Deutsche (und umgekehrt) 

  • Unterstützung beim Bespielen und der Weiterentwicklung der Social-Media-Kanäle des Exzellenzclusters (derzeit LinkedIn und Bluesky) 

Qualifikationen:

  • Fortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium, bevorzugt in den Medienwissenschaften, der Rhetorik oder verwandten Fächern 

  • Verfügbarkeit für mindestens zwei Semester (gerne länger) Verhandlungssichere deutsche und englische Sprachkenntnisse 

  • Kenntnisse mit Programmen für Präsentationen, Grafik und Bildbearbeitung (z.B. Powerpoint, Canva, Photoshop) 

  • Kenntnisse von Content-Management-Systemen (Typo3, Wordpress) sind von Vorteil 

  • Erfahrungen im Bereich Social Media sind von Vorteil 

  • Ausgeprägte Kommunikations- und Sozialkompetenz 

  • Zuverlässige Arbeitsweise, Teamfähigkeit und organisatorisches Geschick 

Beginn, Umfang, Dauer: Beginn ab sofort, ca. 20 bis 40 Stunden im Monat für zunächst 12 Monate (mit Verlängerungsoption). 

Vergütung: 15,20 € pro Stunde ohne Abschluss, 16,09 € pro Stunde mit Bachelorabschluss, 21,42 € pro Stunde mit Masterabschluss, Diplomabschluss oder äquivalenter Qualifikation. 

Wir freuen uns auf eine Person, die sich mit Eigeninitiative und Kreativität in unser Team einbringt. 

Die Einstellung erfolgt bei Prof. Ulrike Luxburg. Bei Interesse richten Sie Ihre Bewerbung (mit Anschreiben, Lebenslauf und Studienleistungen) bitte bis zum 31.05.2026 möglichst in einer pdf-Datei an: michaela.bitzerspam prevention@uni-tuebingen.de (Rückfragen bitte ebenfalls an diese Adresse). 

Mehrere offene PhD- und Post-Doc-Stellen (m/f/d)
Mario Krenn

Our group builds artificial intelligence systems for discovering new concepts, experiments and ideas in physics. To accelerate this effort, we need your help! We have

several fully-funded open PhD and Post-Doc positions (m/f/d)

at the University of Tübingen, one of Europe’s most vibrant hub for artificial intelligence research. 

A list of concrete potential projects:

  • Development of modern auto-differentiation (JAX-based) physics simulators for the discovery of new physics experiments (example here)
  • AI-driven discovery of hardware for some of the most thought after quantum information technology, quantum-enhanced microscopes and telescopes (example here), and AI-driven discovery of new physics experiments to test quantum-gravity and observe gravitational waves (examples here and here)
  • Developing and testing state-of-the-art AI-driven exploration, optimization, and search algorithms in extremely complex and enormously large spaces motivated by physics and chemistry
  • Agentic frameworks (e.g. LLMs with tool-use) for closed-loop idea generation for physics (example here)

Other projects are certainly possible too. In general, we believe that building autonomous scientific systems is not just a technical question, but requires understanding and insights from the philosophy of science – see e.g. here.

If you are excited to use artificial intelligence techniques for scientific discoveries in physics, send us your application, including a CV, a short motivation letter, the names & contact of two potential references to mario.krennspam prevention@uni-tuebingen.de. The opening will remain valid until 15.07.2026.

PhD positions will be for a duration of 3 years, post-doc positions will be for 2 years.

Requirements: Master/Bachelor in Physics, Computer Science or related fields (for PhD); Doctorate in Physics, Computer Science or related fields (for Post-Docs).

The positions are funded via the Cluster of Excellence (Machine Learning for Science), the ERC Starting Grant ArtDisQ and the University of Tübingen. Salary will be determined according to the German collective wage agreement in public service (E 13 TV-L). The University aims to increase the proportion of women in research and teaching and therefore urges suitable qualified women scientists to apply. Qualified international researchers are expressly invited to apply. Disabled candidates will be given preference over other equally qualified applicants. The university is committed to equal opportunities and diversity. It therefore takes individual situations into account and asks for relevant information. The employment will be handled by the central administration of the University of Tübingen.

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