Dozent | |
Zeit | Mi 9. c.t - 12 Vorlesung und Übung |
Umfang | 4 ECTS |
Beginn | 15.04.2015 |
Ort | Raum F121 (Sand 6/7 kleiner Hörsaal) |
Modul | Kognitionswissenschaft: MKOG, MKOGINF Informatik: Wpfl. Inform. / Prakt. Informatik Medieninformatik: allg. Wahlpflichtbereich Bioinformatik: Wpfl. Inform. / Prakt. Inform. |
| Anmeldung | ILIAS Kursbereich |
| Klausurtermin | Mi, 22.07.2015, 9:00 Nachholtermin: t.b.a. |
Inhalt
Die Vorlesung Advanced Neural Networks kann als Fortsetzung der Vorlesung Neuronale Netze verstanden werden. Vorkenntnisse im Bereich neuronaler Netze (z. B. auch aus der Vorlesung Kognitive Architekturen) sind erforderlich.
Es ist beabsichtigt, unter anderem die folgenden Themen zu behandeln:
- Wiederholung Backprogation of Errors, Backporgation through time
- Advanced Recurrent Neural Networks (LSTM)
- Deep Learning
- Reservoir Computing
- Dynamic NNs
- Hierarchical Vision Architectures
- Predictive Encoding & Free Energy
- Gain Fields
Organisation
Es werden in unregelmäßigen Abständen Übungen zur Vertiefung des theoretischen Stoffes und zur explorativen Auseinandersetzung mit vorgegebenen NN-Systemen stattfinden.