SZ220 Sozialwissenschaftliche Statistik II
Angaben
Dozent: | Pascal Erhardt M.Sc. | |
Profilbildung: | BA Soziologie | |
Voraussetzungen: | Sozialwissenschaftliche Statistik I wird empfohlen | |
Sprache: | Deutsch | |
Zeit und Ort: | digital (Videos + zoom meetings) | |
Beginn | 02.11.2020 | |
Prüfung: | Klausurtermin wird noch bekannt geben | |
Kreditpunkte: | 4,5 (Vorlesung) + 1,5 (Tutorium) |
Vorlesung
Die Vorlesung wird in diesem Semester über Videos gehalten, die vom Dozenten sukzessive auf Ilias hochgeladen werden. Zusätzlich dazu wird eine wöchentliche Fragestunde mit dem Dozenten angeboten, die dienstags von 12.30 - 13:30 Uhr via zoom abgehalten wird. Die Einladung zu diesen meetings wird per mail geteilt (ein eigenes zoom Konto ist für die Teilnahme nicht erforderlich). Während der Fragestunde können inhaltliche und organisatorische Fragen besprochen werden. Die Teilnahme ist nicht verpflichtend, wird jedoch empfohlen.
Die Anmeldung zur Vorlesung und die Zuteilung zu den Tutorien erfolgt über Alma. Für den Beitritt zum Kurs auf Ilias ist kein Passwort erforderlich.
Tutorien
Von den Teilnehmer:innen wird erwartet, dass diese wöchentliche Übungsaufgaben lösen und über Ilias einreichen. Die Tutorien selbst finden ebenfalls per zoom Videokonferenz statt. In dieser Stunde wird es dann Feedback zu den eingereichten Lösungen geben. Welche Aufgaben und bis wann diese zu bearbeiten sind, wird rechtzeitig mitgeteilt werden. Die Teilnahme an den Tutorien ist verpflichtend und Voraussetzung für die Zulassung zur Klausur.
Die Termine der Tutorien sind:
Dienstag | 17:00 - 18:00 Uhr | ||
Mittwoch | 12:30 - 13:30 Uhr | ||
Mittwoch | 14:00 - 15:00 Uhr | ||
Donnerstag | 8:00 - 9:00 Uhr |
Kursmaterialien
Die Kursmaterialien werden nach und nach bei Ilias eingestellt.
Inhalt der Vorlesung
Die Vorlesung dient als Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Themen zur Wahrscheinlichkeitstheorie:
- Wahrscheinlichkeitsräume
- Einfache bedingte Wahrscheinlichkeiten
- Zufallsvariablen
- Diskrete und stetige Verteilungen
- Erwartungswert und Varianz
- Stochastische Unabhängigkeit
- Gemeinsame Verteilungen
- Wichtige Grenzwertsätze
Themen zur Statistik:
- Punktschätzer
- Konfidenzintervalle
- Hypothesentests
- Lineare Regression
Literatur
Hauptliteratur:
- Schira, J. (2012). Statistische Methoden der VWL und BWL (4. Auflage), München: Pearson. (Hier online über die Universitätsbibliothek verfügbar)
Zusätzliche Literatur zur Vorlesung:
- Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G. (2016). Statistik (8. Auflage), Berlin: Springer. (Hier online über die Universitätsbibliothek verfügbar)
- Wewel, M. (2011). Statistik im Bachelorstudium der BWL und VWL (2. Auflage), München: Pearson.
- Georgii, H.-O. (2009). Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (4. überarbeitete und erweiterte Auflage), Berlin: Walter de Gruyter. (deutlich mathematischer und nur für wirklich Interessierte empfohlen. Hier online über die Universitätsbibliothek verfügbar)