Hannah Deininger ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin am Hector-Institut für Empirische Bildungsforschung. Sie betreibt Forschung an der Schnittstelle zwischen Psychologie und Informatik. Generell interessiert sie sich dafür, wie maschinelle Lernmethoden und erklärbare KI dazu beitragen können, Lernprozesse besser zu verstehen und zu verbessern. Ihr Hauptziel ist eine eingehende Untersuchung der Faktoren, die den Lernerfolg beeinflussen, und die Modellierung des Lernverhaltens. Zu diesem Zweck analysiert sie Logfile-Daten von digitalen Lernsystemen und multimodale Verhaltensdaten. Außerdem arbeitet sie daran, theoriegeleitete Verhaltensindikatoren für das Lernen in digitalen Lernumgebungen zu entwickeln.

Sie ist auch Teil von LEAD, da das Forschungsnetzwerk ihr die Möglichkeit gibt, in einem interdisziplinären Bereich zu arbeiten und wertvolles Feedback zu erhalten, während sie von dem strukturierten Graduiertenprogramm profitiert (z.B. Veranstaltungen wie die LEAD Retreats und Workshops).