Fachbereich Informatik

Forschungsbereiche

Modell eines Gehirns auf einem Computerbildschirm
Biomedizinische Informatik
Lehre in der theoretischen Informatik
Theorie
Fahrzeug-Roboter Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen
Versuchsperson
Vision & Cognition
Software & Systems Engineering
Wilhelm Schickard  Dissertation Award

Der Fachbereich Informatik ist eingebettet in eine in Deutschland einzigartige Forschungslandschaft:


Der Fachbereich Informatik ist an einer Reihe von übergreifenden Forschungsprojekten beteiligt. Am 01. Januar 2019 startete der Exzellenzcluster "Maschinelles Lernen in der Wissenschaft", der zusammen mit dem MPI für Intelligente Systeme und dem Leibniz-Institut für Wissensmedien im Rahmen der Exzellenzinitiative eingeworben werden konnte.

Weitere übergreifenden Forschungsprojekte mit Beteiligung des Fachbereichs Informatik sind:

Auch ethische Fragen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intellizenz werden beispielsweise in der Arbeitsgruppe "Ethik und Philosophie der künstlichen Intelligenz" untersucht.

Biomedizinische Informatik

Die Forschung in der Bioinformatik, der Medizininformatik und der Systembiologie beschäftigt sich mit der Entwicklung von Modellen, Algorithmen und Softwarewerkzeugen zur Beantwortung von Fragen in den Lebenswissenschaften. Die Tübinger Forschung in diesem Bereich berührt eine Vielzahl von Fragestellungen, zum Beispiel aus der Phylogenie, der Evolution von Proteinstrukturen, der Strukturbioinformatik, dem computergestützten Wirkstoffentwurf, der Immunoinformatik, der Genomik, der Mikrobiomanalyse und der Genexpressionsanalyse. Viele dieser Fragestellungen sind dabei sehr grundsätzlich, haben aber oft auch direkte Anwendungen auf medizinische Fragestellungen, wie der Entwicklung von personalisierten Krebsimpfstoffen oder der Wechselwirkung zwischen Mikroben und Wirt bei einer Infektion.

Forscher der Bio- und Medizininformatik in Tübingen tragen zu einer ganzen Reihe von interdisziplinären Zentren bei:

Laufende Forschungsprojekte (Auswahl)

Verbünde und Verbundprojekte

Maschinelles Lernen

Die Forschungsgruppen im Bereich maschinelles Lernen decken ein breites Themenspektrum ab, das von der Arbeit an den theoretischen Grundlagen über wissenschaftliche und industrielle Anwendungen bis hin zu den gesellschaftlichen Auswirkungen des maschinellen Lernens reicht. Zu den aktuellen Forschungsthemen gehören:

Im Rahmen des Exzellenzclusters „Maschinelles Lernen: Neue Perspektiven für die Wissenschaft“ arbeiten wir mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus vielen verschiedenen Bereichen zusammen, beispielsweise mit Forschenden aus den Bereichen Computational Neuroscience, Medizin, Biologie, Geowissenschaften und Physik, aber auch aus den Bereichen Sozialwissenschaften, Recht und Philosophie.
 

Wir arbeiten eng mit anderen Partnern zusammen, die in Tübingen im Bereich KI forschen:

Wir sind auch Teil größerer Initiativen in Tübingen, Deutschland und Europa:

Das Tübingen AI Center organisiert jedes Jahr den Bundeswettbewerb für Künstliche Intelligenz (BWKI).

Laufende Forschungsprojekte (Auswahl)

Verbünde und Verbundprojekte
Einzelprojekte

Prof. Dr. Matthias Bethge (kooptiert)
Computational Neuroscience and Machine Learning

Prof. Michael J. Black, Ph.D. (Honorarprofessor)
Perceiving Systems

Prof. Dr. Moritz Hardt (Honorarprofessor)
Social Foundations of Computation

Prof. Dr. Hilde Kühne (coopted)
Multimodal Learning

Prof. Dr. Bernhard Schölkopf (Honorarprofessor, FB Physik)
Empirical Inference

Software & System-Engineering

Die Lehrstühle im Bereich „Software & Systems Engineering“ befassen sich mit den Kernbereichen der praktischen und technischen Informatik von den theoretischen Grundlagen bis zu praktischen Anwendungen. In der praktischen Informatik stehen die effiziente Konstruktion großer Softwaresysteme, die Analyse und Transformation strukturierter Daten, Algorithmen für das automatische Beweisen und Optimieren sowie Lösungen für komplexe Web-basierte verteilte Systeme im Fokus der aktuellen Forschung. In der technischen Informatik stellen der Entwurf, die Analyse und die Optimierung von eingebetteten Systemen, Kommunikationsnetzen und Rechnerarchitekturen sowie technische Anwendungen maschineller Lernverfahren den Schwerpunkt der aktuellen Forschung.

Praktische Informatik

Technische Informatik

Laufende Forschungsprojekte (Auswahl)

Verbünde und Verbundprojekte

Theorie

Die theoretische Informatik erforscht die Grundlagen unseres Fachgebiets. Einerseits stellt sie grundsätzliche Fragen wie zum Beispiel:

Andererseits entwickelt die theoretische Informatik Formalisierungen, die in anderen Bereichen der Informatik verwendet werden, um komplexe Systeme zu beschreiben und zu analysieren.

Laufende Forschungsprojekte (Auswahl)

Verbünde und Verbundprojekte

Vision & Cognition

Die Forschungsgruppen im Bereich Vision & Kognition untersuchen die Verarbeitung visueller Informationen beim Menschen und in künstlichen Systemen. Übergeordnete Ziele sind die Verknüpfung menschlicher kognitiver Fähigkeiten mit Erkenntnissen über zugrunde liegende neuronale Prozesse sowie die Entwicklung und Implementierung technischer kognitiver Systeme. Die Forschung umfasst Psychophysik und kognitive Neurowissenschaften, Multisensor- und sensomotorische Verarbeitung, fortgeschrittene Bildanalyse, Robotik, intelligente Softwaresysteme und Computergrafik. Zu den aktuellen Forschungsthemen gehören:

Die Gruppen sind Teil des interfakultären Cognitive Science Center der Universität Tübingen. Dieses Zentrum bringt Forscher aus den Natur- und Geisteswissenschaften zusammen und verfolgt das Ziel, ein tieferes Verständnis der Kognition zu erlangen. Kognition liegt Verhalten, Wahrnehmung, Sprache und – allgemeiner – der menschlichen Kultur zugrunde. Kognition ist fest in der Physik, Biologie und Neurobiologie verankert und kann durch Modellierungstechniken unter Verwendung von maschinellem Lernen, Mathematik und Statistik untersucht werden.

Laufende Forschungsprojekte (Auswahl)

Verbünde und Verbundprojekte
Einzelprojekte

Prof. Dr. Peter Dayan, PhD (Humboldt-Professur für Künstliche Intelligenz)
Computational Neuroscience
Vision & Cognition

Max-Planck-Ring 8
peter.dayanspam prevention@tuebingen.mpg.de

Prof. Dr. Maria Knobelsdorf
Informatik und ihre Didaktik
Vision & Cognition

Sand 13, Raum: B109
maria.knobelsdorfspam prevention@uni-tuebingen.de

Prof. Dr. rer. nat. Andreas Schilling
Visual Computing
Vision & Cognition

Sand 14, Raum: C 407
schillingspam prevention@uni-tuebingen.de

Prof. Dr. Philipp Berens (kooptiert)
Data Science for Vision Research

Prof. Dr. Michael Franke (kooptiert)
Allgemeine Sprachwissenschaft & Pragmatik

Prof. Dr.-Ing. Martin Giese (coopted)
Computational Sensomotorics

Prof. Dr. Hilde Kühne (kooptiert)
Multimodal Learning

Prof. Dr. Bettina Rolke (kooptiert)
Evolutionary Cognition

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