SFB 1233 „Robustheit des Sehens“
Der Sonderforschungsbereich „Robustheit des Sehens – Prinzipien der Inferenz und der neuronalen Mechanismen“ (SFB 1233) befasst sich mit den Grundlagen des biologischen und maschinellen Sehens. Unser Sehvermögen funktioniert verblüffend robust: Selbst in einer sehr variablen Umwelt ermöglicht es uns, aus begrenzten visuellen Informationen verlässliche Schlussfolgerungen über die betrachtete Umgebung zu ziehen. Dafür werden von unseren Nervenzellen komplexe Berechnungen durchgeführt. Künstliche Sehsysteme, beispielsweise in selbstfahrenden Autos, sind zunehmend in der Lage, das menschliche Sehvermögen nachzubilden. Der Forschungsverbund will die Prinzipien und Algorithmen besser verstehen, die den Berechnungen visueller Systeme zugrunde liegen und „robustes Sehen“ ermöglichen.
Themen, Ziele und Projekte
Ziel 1a: Generative und kausale Modellierung
Ziel 1b: Feedback und neuronale Repräsentationen
Ziel 2: Dynamischer Input
Projekt 9 (Bartels, Black)
Verarbeitung natürlicher dynamischer Reize im menschlichen Hirn
Projekt 10 (Busse, Euler)
Natürliche visuelle Reize für Mäuse: Statistik der natürlichen Umwelt und deren Repräsentation im visuellen System
Projekt 11 (Hafed, Franke)
Auswirkungen von Augenbewegungen auf die Sehverarbeitung: von der Netzhaut zur Wahrnehmung
Projekt T01 (Wahl)
Physiologisch inspirierte robuste elektro-optische Autofokale
Ziel 3: Präkortikale Bildverarbeitung
Projekt 12 (Euler, Bethge)
Wie Bilder durch eine vollständige Ganglienzellpopulation an einem Ort der Retina verarbeitet werden
Projekt 13 (Busse, Berens)
Visuelle Verarbeitung von Feedforward- und Feedback-Signalen im dLGN des Thalamus
Projekt 14 (Stingl, Schwarz)
Modelle von Netzhauterkrankungen als Hilfsmittel zum Verständnis des robusten Sehens
Unterstützende Projekte
Projekt INF (Infrastruktur) (Sinz, Berens)
Eine kollaborative Datenmanagement-Plattform für reproduzierbare Neurowissenschaften und maschinelles Lernen
Sprecher
Prof. Dr. Matthias Bethge
(Sprecher)
Tübingen AI Center
Eberhard Karls Universität Tübingen
Maria-von-Linden-Straße 6
72076 Tübingen
+49 7071 29-70862
matthias.bethge @uni-tuebingen.de
Michael Black, Ph.D., Direktor (Vize-Sprecher)
Tübingen AI Center
Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme
Max-Planck-Ring 4
72076 Tübingen
+49 7071 601-1801
black @tue.mpg.de