Global Change is a course aimed at imparting students with a quantitative scientific understanding of global change (especially climate, resources, pollution), how to measure and model global-change variables in time and in sub-systems, and of technological options for countermeasures. The students learn about the current state of research to enable them to present and communicate the underlying concepts in presentations and discussions.
A course interesting for those who would like to learn how complex climate models work, and how experiments can be conducted and analyzed.
Statistics are everywhere around you. You will go through an introduction to the fundamentals, including data input, processing, visualization, statistical testing and statistical inference, with a focus on you working with real-life data.
Der Wärmeinhalt des Erdsystems steigt auf Grund menschlicher Aktivitäten. Beobachtbares Anzeichen für die sich verändernde Energiebilanz gibt es zur Genüge, unter anderem steigende Bodentemperaturen und eine Zunahme von Niederschlag. Sozioökonomische Pfade in der Zukunft beziehen daher auch erneuerbare Energien mit ein, primär im Stromsektor. Deren Einsatz hängt von klimatologischen Faktoren ab und beeinflusst das Klima durch verringerte Emissionen und veränderte Landnutzung.
In diesem Seminar beschäftigen wir uns mit den Grundlagen von Klimaänderungen und der erneuerbaren Energiegewinnung. Ein besonderer Fokus wird auf Geschichte, Funktionsprinzipien von Anlangen und Potentialabschätzung für die Wind- und Solarenergie liegen. Aufbauend auf den vorgestellten Konzepten diskutieren wir gemeinsam kritisch die Rolle Erneuerbarer Energien in Zukunftsszenarien und fragen, welche naturwissenschaftlichen oder sozio-ökonomischen Barrieren für die Implementierung existieren.
Abschlussarbeiten in der SPACY-Arbeitsgruppe
Wenn Sie sich für unsere Forschung interessieren, würden wir uns freuen Projektideen mit Ihnen zu diskutieren. Schreiben Sie uns einfach eine E-Mail (an Prof. Kira Rehfeld und die SPACY-Gruppe) mit Informationen dazu, was Sie interessiert, welche Fächer Sie studieren und welche zeitlichen Vorstellungen Sie haben. Bachelorarbeiten und Masterprojekte starten in der Regel um den 1. November oder den 1. Mai. Bitte bestätigen Sie Ihre Arbeit einen Monat vorher mit uns. Auch wenn es nicht zwingend erforderlich ist, freuen wir uns, wenn Sie uns bei der Kontaktaufnahme Ihren Lebenslauf oder andere Unterlagen schicken – so erhalten wir ein besseres Bild von Ihrem Studium und Ihren Interessen.
Einige unserer Abschlussarbeitsthemen erfordern viel Modellierung und Programmierung, während andere sich auf praktische Laborarbeit konzentrieren. Einige aktuelle Projekte finden Sie auf unseren Forschungsseiten. Gute Vorbereitung bieten zum Beispiel Kurse zur Klimadynamik, Zeitreihenanalyse oder Programmierung (das Kursangebot unserer Gruppe finden Sie hier). Zögern Sie auch nicht, uns zu kontaktieren, wenn Sie neue Fähigkeiten in Ihrer Abschlussarbeit entwickeln möchten, denn Forschung bedeutet auch Neues und Spannendes zu lernen. Wir freuen uns darauf, ein Thema zu finden, das Sie interessiert und gut zu Ihren Fähigkeiten passt.
Lehre der letzten Semester
SS 22
Climate Dynamics : Lectures introduce fundamental concepts of climatology, physical processes governing the climate system on different space and time scales, and ways to describe, detect and model climate change. In exercises, students deepen their understanding of these processes and models of the Earth system. No prior knowledge on programming or statistics is required.
Data Analysis and Modeling Methods (Advanced Time Series Analysis) : time series, power spectra, correlation and causality, extreme event analysis