Global Change is a course aimed at imparting students with a quantitative scientific understanding of global change (especially climate, resources, pollution), how to measure and model global-change variables in time and in sub-systems, and of technological options for countermeasures. The students learn about the current state of research to enable them to present and communicate the underlying concepts in presentations and discussions.
A course interesting for those who would like to learn how complex climate models work, and how experiments can be conducted and analyzed.
Statistics are everywhere around you. You will go through an introduction to the fundamentals, including data input, processing, visualization, statistical testing and statistical inference, with a focus on you working with real-life data.
Der Wärmeinhalt des Erdsystems steigt auf Grund menschlicher Aktivitäten. Beobachtbares Anzeichen für die sich verändernde Energiebilanz gibt es zur Genüge, unter anderem steigende Bodentemperaturen und eine Zunahme von Niederschlag. Sozioökonomische Pfade in der Zukunft beziehen daher auch erneuerbare Energien mit ein, primär im Stromsektor. Deren Einsatz hängt von klimatologischen Faktoren ab und beeinflusst das Klima durch verringerte Emissionen und veränderte Landnutzung.
In diesem Seminar beschäftigen wir uns mit den Grundlagen von Klimaänderungen und der erneuerbaren Energiegewinnung. Ein besonderer Fokus wird auf Geschichte, Funktionsprinzipien von Anlangen und Potentialabschätzung für die Wind- und Solarenergie liegen. Aufbauend auf den vorgestellten Konzepten diskutieren wir gemeinsam kritisch die Rolle Erneuerbarer Energien in Zukunftsszenarien und fragen, welche naturwissenschaftlichen oder sozio-ökonomischen Barrieren für die Implementierung existieren.
Abschlussarbeiten in der SPACY-Arbeitsgruppe
Sie haben sich für einen unserer Forschungsbereiche begeistert und möchten zur Arbeit unserer Gruppe zu nachhaltigen Zukunftspfaden und Klimavariabilität (SPACY) beitragen? Das ist großartig, wir freuen uns, Projektideen mit Ihnen zu diskutieren! Kontaktieren Sie uns (Prof. Kira Rehfeld und die SPACY-Gruppe). Bitte fügen Sie ein kurzes Statement zu dem/den Thema(n)/Forschungsbereich(en) bei, an dem/denen Sie interessiert sind, Ihr(e) Studienfach(-fächer) und den groben Zeitplan, den Sie sich vorstellen. Sie können auch einen Lebenslauf oder weitere Unterlagen beifügen, dies ist aber keineswegs Voraussetzung.
Einige unserer Projektideen beinhalten viel Modellierung/Programmierung, während andere eher auf Laborarbeit ausgerichtet sind. Eine gute Vorbereitung hierzu bieten beispielsweise Kurse zur Klimadynamik, Zeitreihenanalyse oder Programmierung (siehe das Kursangebot der SPACY-Gruppe hier). In jedem Fall können Sie sich aber auch dann an uns wenden, wenn Sie Fähigkeiten entwickeln wollen, die Sie noch nicht haben - in der Forschung geht es ja schließlich darum, neue spannende Dinge und Fähigkeiten zu lernen. Wir sind sehr daran interessiert, ein Thema zu finden, das Sie sehr interessiert, das Ihnen ein gutes Lernpotenzial bietet und das gut zu Ihren Fähigkeiten passt.
Von Zeit zu Zeit haben Sie auch die Möglichkeit unsere Forschung und Möglichkeiten für Abschlussarbeiten im Rahmen einer Infoveranstaltung kennenzulernen. Ob ein solches Event in nächster Zeit stattfindet erfahren Sie hier. Egal ob wir gerade eine Infoveranstaltung anbieten oder nicht, können Sie und aber auch gerne wie oben beschrieben kontaktieren.
Lehre der letzten Semester
SS 22
Climate Dynamics : Lectures introduce fundamental concepts of climatology, physical processes governing the climate system on different space and time scales, and ways to describe, detect and model climate change. In exercises, students deepen their understanding of these processes and models of the Earth system. No prior knowledge on programming or statistics is required.
Data Analysis and Modeling Methods (Advanced Time Series Analysis) : time series, power spectra, correlation and causality, extreme event analysis