Zu den quantitative Datenerhebungsmethoden gehören Befragungen, Beobachtungen, Experimente (z.B. sportmotorische Tests) oder quantitative Inhaltsanalysen (Burk & Fahrner, 2020, S. 253; Voss, 2022, S. 44-45).
Methoden der quantitativen Datenauswertung sind insbesondere: deskriptive Statistik; Inferenzstatistik mittels Signifikanztests, Korrelationsanalysen oder Regressionsanalysen; multivariate Statistik mittels Varianzanalysen, Faktorenanalysen, Clusteranalysen oder Diskriminanzanalysen; (Quantitative) Inhaltsanalyse (Burk & Fahrner, 2020, S. 251-252), und Statistical/Machine Learning (z. B. Random Forest, Generalized Additive Models) (James et al., 2021).
Folgende Statistikprogramme können für die Datenauswertung genutzt werden:
- SPSS: Eine Übersicht zur Datenauswertung und Hinweise zur Datenauswertung mit SPSS gibt es hier.
- R: R ist ein Open Source-Statistik-Programm, das alle Arten von statistischen Auswertungen sowie vielfältige grafische Darstellungen der Daten und der Auswertungen ermöglicht. Hinweise zum Programm gibt es hier.
- STATA: Stata ist ein statistisches Softwarepaket, welches das Datenmanagement großer Datensätze erleichtert und eine Vielzahl an statistischer Modelle beinhaltet. Weitere Informationen gibt es hier.