Statistics, Econometrics and Quantitative Methods

SZ220 Sozialwissenschaftliche Statistik I

Angaben

Dozent:   Pascal Erhardt, M.Sc.
Profilbildung:  

Bachelor Soziologie

Bachelor Medienwissenschaft

Voraussetzungen:   -
Sprache:   Deutsch
Zeit und Ort:  

Mo 14:00 - 17:00 c.t. in Hörsaal 23 (Kupferbau)

Beginn   25.04.2022
Prüfung:  

schriftliche Klausur (90 Min.)

Kreditpunkte:   4 (Vorlesung) + 2 (Tutorium)

Vorlesung

Die Vorlesung wird in diesem Semester wieder in Präsenz stattfinden. Aufgrund des Sitzplatzlimits in Hörsaal 23 (Kupferbau) ist die maximale Teilnehmerzahl auf 200 festgesetzt. Die Anmeldung zur Vorlesung über Alma innerhalb des dafür vorgesehenen Zeitraums ist daher zwingend erforderlich. Die Vorlesungsfolien werden sukzessive auf Ilias hochgeladen und das Passwort für den Kursbeitritt wird in der ersten Sitzung am 25.04.2022 mitgeteilt werden.

Tutorien

Die Tutorien werden in diesem Semester wieder in Präsenz stattfinden. Aufgrund des für den jeweiligen Raum geltenden Sitzplatzlimits ist eine Anmeldung zu den Übungsgruppen über Alma bis spätestens 24.04.2022 zwingend erforderlich. Die Teilnahme an den Tutorien ist verpflichtend und Voraussetzung für die Zulassung zur Klausur.

Beginn der Tutorien: 09.05.2022

Montag 10:00 - 12:00 c.t. Hörsaal 06 (Neue Aula)
Mittwoch 08:00 - 10:00 c.t. Großer Übungsraum 101 (Hegelbau)
Mittwoch 12:00 - 14:00 c.t. Hörsaal 02 (Neue Aula)
Mittwoch 14:00 - 16:00 c.t. Übungsraum 119 (Hegelbau)
Donnerstag 10:00 - 12:00 c.t. Übungsraum 119 (Hegelbau)
Donnerstag 14:00 - 16:00 c.t. Hörsaal 7 (Alte Archäologie)
Freitag 10:00 - 12:00 c.t. Hörsaal Keplerstr. 001 (OSA-Keplerstr.)

 

Kursmaterialien

Die Kursmaterialien werden nach und nach bei Ilias eingestellt.

Gliederung

1. Statistische Grundbegriffe

2. Häufigkeits- und Verteilungsfunktion

3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen

4. Konzentrationsmaße

5. Mehrdimensionale Verteilungen

6. Lineare Regression

7. Wissenswertes rund um die Normalverteilung

8. Einführung in STATA

Literatur

Fahrmeir, L. et al. (2016), Statistik. Der Weg zur Datenanalyse (8. Aufage), Berlin: Springer

Schira, J. (2012) Statistische Methoden der VWL und BWL (4. Auflage), München: Pearson.