Laufende studentische Arbeiten

Thema: Enabling interactive exploration of infections of bacteria on gene expression level
BetreuerIn: Kay Nieselt / Nadine Ziemert / Maik Wolfram-Schauerte
Bearbeiterin: Caroline Trust

Thema: Polygenic risk modelling using Machine Learning
BetreuerIn: Kay Nieselt / Prof. Rasmussen (Novo Nordisk)
Bearbeiterin: Lisa Mathes

Thema: Characterisation of the population of Magnaporthe oryzae
BetreuerIn: Kay Nieselt / Detlef Weigel / Thorsten Langner
Bearbeiter: Paul Grablowitz

Thema: Learning of convolution to improve bulk transcriptome deconvolution
BetreuerIn: Kay Nieselt / Georg Martius / Maik Wolfram-Schauerte
Bearbeiterin: Laura Achauer

Thema: Robustness of PCA embeddings of genotype samples across various genotype encoding strategies
BetreuerIn: Kay Nieselt / Susanne Zabel
Bearbeiter: Kevin Dworzak

Thema: Improving mapping rates of damaged DNA sequencing reads
BetreuerIn: Kay Nieselt / Meret Häusler
Bearbeiterin: Benedikt Flamm

Thema: Pioneering bacterial bulk transcriptome deconvolution
BetreuerIn: Kay Nieselt / Maik Wolfram-Schauerte
Bearbeiterin: Adrian Bernhardt

Thema: An automated pipeline for siderophore synthesis and uptake potential
BetreuerIn: Kay Nieselt / Mathias Witte Paz
Bearbeiterin: Lukas Lorentz