Willkommen bei der Forschergruppe "Integrative Transkriptomik"!

Unsere Forschungsschwerpunkte sind:

Entwicklung von (Web-)Tools, die die Analyse von genomischen, transkriptomischen und/oder proteomischen Daten durch Visualisierung ermöglichen
Analyse von (altertümlichen) pangenomischen Daten
Analyse von Expressionsdaten und der Architektur von prokaryotischen Transkriptomen
Methoden des Maschinellen Lernens zur Dimensionsreduktion
Analyse von proteomischen Daten (insb. posttranslationalen Modifikationen) mit Hilfe von Methoden des Maschinellen Lernens

Aktuelles

23.10.2023

Bester Beitrag zur BioVis Challenge @ VIS'23

Unser Beitrag für die diesjährige BioVis Challenge wurde als bester Beitrag ausgezeichnet!

03.07.2023

Angenommener Artikel: Verbesserung der Taxonomie Klassifizierung

Unser Artikel "Improving Taxonomic Classification with Feature Space Balancing" wurde angenommen für…

03.07.2023

Angenommener Artikel: BLASTphylo

Unser Artikel “BLASTphylo—an Interactive Web Tool for Taxonomic and Phylogenetic Analysis of…

Publikationen

31.08.2023

Neu: Broad time-dependent transcriptional activity of metabolic genes of E. coli O104:H4 strain C227/11Φcu in a soil microenvironment at low temperature.

Keywords: Differential transcriptomic analysis, RNA-seq,

28.08.2023

Neu: An antibiotic from an uncultured bacterium binds to an immutable target

Keywords: Antibiotics, uncultured bacteria, peptidoglycan

28.06.2023

Neu: GO-Compass

Keywords: GO-Comparison, Multi-Omics, Data Visualization

Bachelorarbeiten

In der Arbeitsgruppe sind derzeit keine offenen Bachelorarbeiten im Angebot, frühestens wieder ab Mai 2023; bei Interesse können Sie sich gerne ab Januar 2023 bei Kay Nieselt melden.

Masterarbeiten

In der Arbeitsgruppe sind derzeit keine offenen Masterarbeiten im Angebot, frühestens wieder ab April 2023; bei Interesse können Sie sich gerne ab Januar 2023 bei Kay Nieselt melden.