S220 Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaft
Angaben
| Dozent: | Prof. Dr. Martin Biewen | |
| Profilbildung: | B.Sc. in Economics and Business Administration B.Sc. in International Economics B.Sc. in International Business Administration Bachelor-Nebenfach Betriebswirtschaftslehre Bachelor-Nebenfach Volkswirtschaftslehre | |
| Voraussetzungen: | Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit und Risiko | |
| Sprache: | Deutsch | |
| Zeit und Ort: | Mo 12:15 - 13:45, HS 22, Kupferbau | |
| Beginn | 17.10.2016 | |
| Prüfung: | Klausur (60 Min.) | |
| Kreditpunkte: | 6 ECTS |
Tutorien
Die allgemeine Anmeldung zu den Tutorien beginnt ab dem 17.10.2016 um 18:00 über Ilias. Beachten Sie, dass die einzelnen Tutorien im Hinblick auf die Teilnehmerzahl beschränkt sind und die Plätze nach dem zeitlichen Eingang der Anmeldungen vergeben werden. Sie können sich nur für ein Tutorium anmelden. Weitere Hinweise erhalten Sie in der ersten Vorlesungssitzung. Die Tutorien beginnen am 14.11.2016.
| Mo | 10-12 c.t. | Unikasse HS 11 | |
| Di | 08-10 c.t. | Neuphilologicum HS 037 | |
| Di | 10-12 c.t. | Alte Archäologie HS 7 | |
| Mi | 16-18 c.t. | Unikasse HS 11 | |
| Do | 10-12 c.t. | Alte Archäologie HS 7 | |
| Do | 16-18 c.t. | Unikasse HS 11 | |
Zeitplan Tutorien
14.11.2016 Übungsblatt 1
21.11.2016 Übungsblatt 2
28.11.2016 Übungsblatt 3
05.12.2016 Übungsblatt 4
12.12.2016 Übungsblatt 5
19.12.2016 Übungsblatt 6
09.01.2017 Übungsblatt 7
16.01.2017 Übungsblatt 8
23.01.2017 Übungsblatt 9
20.01.2017 Übungsblatt 10
06.02.2017 Übungsblatt 11
Kursmaterialien
Die Kursmaterialien werden bei Ilias eingestellt. Das Passwort ist identisch mit dem vom letzten Semester.
Gliederung
1) Einführung
2) Punktschätzung
3) Intervallschätzung
4) Statistisches Testen
5) Spezielle Testverfahren
6) Multivariate Regressionsanalyse
7) Einführung in Stata
8) Stochastische Prozesse und Zeitreihenmodelle
9) Überblick über multivariate statistische Verfahren
Literatur
Schira (2012): Statistische Methoden der VWL und BWL. Theorie und Praxis. Pearson Studium, München.
Fahrmeir/Künstler/Pigeot/Tutz (2009): Statistik. Springer, Heidelberg.