Tübingen Center for Digital Education

Forschung am TüCeDE

Forschung ist für uns der Motor für Innovationen in der Bildung mit und über digitale Medien – theoretisch fundiert, kritisch reflektiert und mit klarem Transfer in Bildungspraxis und Gesellschaft. Unsere Projekte verbinden konzeptionelle Grundlagenarbeit mit empirischer Forschung in Schule und Unterricht.

In interdisziplinären Teams – etwa aus Psycholog:innen, Bildungswissenschaftler:innen, Fachdidaktiker:innen und Softwareentwickler:innen – entstehen praxisnahe Prototypen. Deren Wirksamkeit untersuchen wir systematisch ebenso wie die Frage, wie sich diese Innovationen im Unterricht orchestrieren lassen und welche Kompetenzen Lehrkräfte und Schüler:innen dafür benötigen.

Wissenschaftler:innen aller Karrierestufen – von Promovierenden bis zu Professor:innen – arbeiten in einer offenen, kollegialen und von gegenseitiger Wertschätzung geprägten Arbeitskultur eng zusammen. Qualifizierung verstehen wir dabei ausdrücklich als integralen Bestandteil unserer Forschungsarbeit. Durch kontinuierlichen fachlichen Austausch, gemeinsame Publikationen und kooperative Projektstrukturen fördern wir sowohl die Entwicklung individueller wissenschaftlicher Profile als auch die nachhaltige Weiterentwicklung unseres Forschungsfeldes.

Laufende Projekte

Entwicklung und Beforschung eines sprachgesteuerten intelligenten Lernassistenten für begabte Kinder
Ethik und KI
KI-gestützter Tutor für Selbstlernphasen
Kompetenzen von Lehrkräften für die Technologieintegration im Unterricht
Nutzung von KI für Grammatiklernen
GenAI in der Schule
VR im Sprachunterricht
KI-Dialogpartner für immersives Lernen
Intelligente Tutor Systeme im Klassenzimmer

Abgeschlossene Projekte

MINT ProNeD

MINT-ProNeD ist ein vom BMBF gefördertes Verbundprojekt zur Weiterentwicklung der MINT-Lehrpersonenbildung, das in drei interdisziplinären Netzwerken Fortbildungen, Unterrichtsentwicklung und zukunftsorientierte Innovationen bündelt. Ziel ist es, Lehrpersonen beim reflektierten Einsatz digitaler und digital gestützter Technologien – von etablierten Tools bis hin zu KI und immersiven Anwendungen – nachhaltig zu unterstützen.

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Transferstelle lernen:digital

Das Tübingen Center for Digital Education (TüCeDE) ist Teil der bundesweiten Vernetzungs- und Transferstelle „Zentrum für digitalisierungsbezogene Vernetzung und Transfer im schulischen Bildungswesen“ im Kompetenzverbund lernen:digital. Ziel ist es, Forschungsergebnisse zur digitalen Transformation von Schule und Lehrkräftebildung zu bündeln, aufzubereiten und nachhaltig in die Bildungspraxis zu transferieren, wobei das Teilprojekt Tübingen insbesondere die Vernetzung in den Fächern Wirtschaft/ökonomische Bildung und Chemie übernimmt.

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Professionalisierung durch Ressourcen

Das Dissertationsprojekt untersucht, wie digitale Ressourcen zur Professionalisierung von Lehrkräften und weiteren Akteuren im Bildungsbereich effektiv genutzt werden können. Im Fokus stehen die Nutzung forschungsbasierter Informationsangebote, die Unterstützung bei der Arbeit mit Open Educational Resources sowie die Wirksamkeit von Unterrichtsmaterialien, die gezielt auch das Lernen von Lehrkräften fördern.

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Programmieren lernen

Die explorative Studie untersucht kognitive Prozesse und Problemlösestrategien beim informatischen Denken während blockbasierter Programmieraufgaben. Mithilfe von Eye-Tracking wird analysiert, wie Lernende Aufgaben bearbeiten, welche Strategien sie nutzen und wie Faktoren wie kognitive Belastung, Arbeitsgedächtnis und fluide Intelligenz den Lernerfolg beeinflussen.

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DiA:Net

Das Projekt DiA:Net – Digitale Medien im adaptiven Unterricht unterstützt Lehrpersonen dabei, digitale Medien gezielt für adaptiven Unterricht in heterogenen Lerngruppen einzusetzen. In schulübergreifenden Netzwerken werden gemeinsam mit Lehrkräften adaptive Unterrichtseinheiten entwickelt, wissenschaftlich begleitet und als frei zugängliche OER bereitgestellt, um Unterrichtsqualität nachhaltig zu verbessern.

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Neuste Publikationen

Zeitschriftenartikel

2025

Santagata, R., Fuentes Acevedo, P., Kimmerling, C., Pelayo, R., Pantano, A., & Tschönhens, F. (2025). Fostering expansive noticing practices through video-based professional development in college mathematics. ZDM – Mathematics Education, Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s11858-025-01744-6 

Backfisch, I., Scherer, R., Schneider, J., & Lachner, A. (2025). How valid, really? A meta-analysis of the validity evidence of Technological Pedagogical and Content Knowledge (TPACK) self-report assessments. Educational Research Review, 49, 100718. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2025.100718

Boos, J., Eder, T., & Lachner, A. (2026). Perceived Utility Moderates Motivational Intervention Effects in Learning to Teach Responsibly with GenAI. Computers and Education Open. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2025.100324

Boos, J., Ziegs, T., Klügel, P., Heesen, J., Brendel, W., Backfisch, I., & Lachner, A. (accepted manuscript). Integrating critical-reflexive AI literacy in pre-service teacher education – A research-based concept for practice-oriented teacher training according to the 4C/ID model. Reihe ZfE-Edition. 

Boos, J., Wagner, S., Backfisch, I., Eder, T., & Lachner, A. (2025). Navigating AI Ethics: Pre-Service Teachers’ Reflexivity of Ethical Knowledge About Artificial Intelligence. In Rajala, A., Cortez, A., Hofmann, R., Jornet, A., Lotz-Sisitka, H., & Markauskaite, L. (Eds.), Proceedings of the 19th International Conference of the Learning Sciences - ICLS 2025 (pp. 2575-2577). International Society of the Learning Sciences.

Holz, H., Wendebourg, K., Pieronczyk, I., Bodnar, S., Meurers, D., & Parrisius, C. (2025). Design and User Preferences of Pedagogical Agents for an Intelligent Tutoring System for EFL. In International Conference on Human-Computer Interaction (pp. 77–92). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-93567-1_6 

Lachner, A., Russ, H., Hübner, N. et al. When Does Learning by Non-interactive Teaching Work? A Large-Scale Analysis of Learner Characteristics in a Classroom Setting. Educ Psychol Rev 37, 88 (2025). https://doi.org/10.1007/s10648-025-10060-0 

Pili-Moss, D., Hamrick, P., Wendebourg, K., Schmidt, T., & Meurers, D. (2025). Implicit statistical learning and working memory predict EFL development and written task outcomes in adolescents. System, 131, 103656. https://doi.org/10.1016/j.system.2025.103656

Russ, H., Sibley, L., Flegr, S., Kuhn, J., Hoogerheide, V., Scheiter, K., & Lachner, A. (2025). Combining non-interactive teaching and drawing fosters conceptual knowledge but not monitoring accuracy from guided inquiry in science learning.Journal of Educational Psychology. Advance online publication. https://doi.org/10.1037/edu0000971 

Russ, H., Sibley, L., Flegr, S., Kuhn, J., Hoogerheide, V., Scheiter, K., & Lachner, A. (2025). Does distributing non-interactive teaching contribute to learning? Students' academic self-concept and work ethic matter. Learning and Individual Differences, 120, 102687. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2025.102687

Sibley, L., Fabian, A., Plicht, C., Pagano, L., Erhard, N., Wellert, L., Bohl, T., & Lachner, A. (2025). Adaptive teaching with technology enhances lasting learning. Learning and Instruction, 99, 102141. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2025.102141

Schubatzky, T., Burde, J. P., Große-Heilmann, R., Lachner, A., Riese, J., & Weiler, D. (2025). From knowledge to intention: The role of TPACK and self-efficacy in technology integration. Computers and Education Open, 8, 100246. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2025.100246

Schüler, A., & Frick, P. (2025). Unveiling passive cross-modal reactivation and validation processes in the processing of multimedia material. Learning and Instruction, Article 102117. https://dx.doi.org/10.1016/j.learninstruc.2025.102117

Wendebourg, K., Öttl, B., Meurers, D., & Kaup, B. (2025). Semantic information boosts the acquisition of a novel grammatical system in different presentation formats. Language and Cognition, 17, e30.  https://dx.doi.org/10.1017/langcog.2023.47

weitere Publikationen

Buchbeiträge

2024

Glass, L., Dickinson, M., Brew, C., & Meurers, D. (Eds.). (2024). Language and computers (2nd ed.). Language Science Press. https://doi.org/10.5281/zenodo.12730906

2023

Backfisch, I., Franke, I., Lachner, A. (2023). "Das Opfer hat halt richtig Angst". Schüler*innenvorstellungen von Cybermobbing. http://dx.doi.org/10.15496/publikation-75401

Roelle, J., Lachner, A., Heitmann, S. (2023). Lernen: Theorien und Techniken. 1. Aufl. Stuttgart, Deutschland: utb GmbH. https://doi.org/10.36198/9783838558981

Ruiz, S., Rebuschat, P., & Meurers, D. (2023). Supporting individualized practice through intelligent CALL. In Y. Suzuki (Ed.). Practice and automatization in second language research (1. Aufl., pp. 119-143). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003414643-7 

Weiler, D., Burde, J., Große-Heilmann, R., Lachner, A., Riese, J., Schubatzky, T. (2023). Förderung von digitalisierungsbezogenen Kompetenzen von angehenden Physiklehrkräften mit dem SQD-Modell im Projekt DiKoLeP. In: Meier, M., Greefrath, G., Hammann, M., Wodzinski, R., Ziepprecht, K. [Hrsg.]. Lehr-Lern-Labore und Digitalisierung, 47–62. Edition Fachdidaktiken. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-40109-2_4

Proceedings

2025

Akef, S., Meurers, D., Mendes, A., & Rebuschat, P. (2025). Interpretable Machine Learning for Societal Language Identification: Modeling English and German Influences on Portuguese Heritage Language. In Proceedings of the 14th Workshop on Natural Language Processing for Computer Assisted Language Learning (pp. 50–62). https://aclanthology.org/2025.nlp4call-1.4.pdf 

Deininger, H., Parrisius, C., Lavelle-Hill, R., Meurers, D., Trautwein, U., Nagengast, B., & Kasneci, G. (2025). Who did what to succeed? Individual differences in which learning behaviors are linked to achievement. In Proceedings of the 15th International Learning Analytics and Knowledge Conference (pp. 771–782). https://doi.org/10.1145/3706468.3706571

weitere Proceedings

Ansprechperson Koordination Forschung


Sara Becker

Leitung des Arbeitsbereichs Innovative Bildungstechnologien
sa.becker@uni-tuebingen.de


Pauline Frick 

Stellvertretende Koordination des Arbeitsbereichs Innovative Bildungstechnologien
+49 7071-29-73617
pauline.frick@uni-tuebingen.de
 

Ansprechperson Koordination Softwareentwicklung


Stephen Bodnar

Leitung des Arbeitsbereichs Software Development
+49 7071/29-77451    
stephen.bodnar@uni-tuebingen.de
 

Marc Halfmann

Leitung des Arbeitsbereichs Software Development
+49 7071-979-301
m.halfmann@iwm-tuebingen.de